一、文章内容解读 1.研究背景 研究主题：本研究旨在探讨甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）和体重指数（BMI）对中风风险的交互和联合效应，并研究TyG在中老年中国人中BMI与中风风险之间的中介作用。 研究意义：由于超重或肥胖个体常发展为胰岛素抵抗，通过TyG来介导BMI与中风风险之间的关联似乎是合理的，但尚未被研究。这项研究有助于更全面地理解中风风险因素，并可能揭示新的干预途径，以减轻中风风险。 2.研究方法 数据来源：数据来自2011年启动的中国健康和退休纵向研究（CHARLS），这是一个全国代表性的前瞻性队列研究。 参与者信息：研究涉及8,231名45岁及以上的中老年中国人，他们在基线时没有中风病史。 指标计算：TyG指数是空腹甘油三酯和血糖浓度的对数化乘积，BMI是通过体重（千克）除以身高（米）的平方来计算的。 统计分析和方法：使用Cox比例风险回归模型估计BMI和TyG与中风结果相关的风险比（HRs）和95%置信区间（CIs）。分析了TyG作为BMI与中风关系的中介，并使用受限立方样条（RCS）回归评估潜在的非线性关联。还评估了BMI和TyG的加性和乘性交互作用，并使用ROC曲线和AUC评估了预测性能。 3.研究结果 基线表： TyG作为中介的作用： 我们发现TyG在BMI与中风风险之间起到了部分中介作用。具体来说，对于BMI在24.0-27.9 kg/m²的群体，TyG中介了16.3%的中风风险；而对于BMI ≥ 28.0 kg/m²的群体，TyG中介了53.8%的中风风险。这一发现表明，胰岛素抵抗可能是BMI影响中风风险的一个重要途径。 图1: BMI和TyG与中风事件的关联 图1展示了BMI和TyG指数与中风事件风险之间的正相关关系。随着BMI和TyG指数的增加，中风的风险比（HR）也在增加，表明这两个指标都是中风风险的独立预测因子。 图2: TyG和BMI与中风的非线性关联 图2揭示了TyG和BMI与中风风险之间的非线性关系。TyG的增加与中风风险的增加有关，而BMI与中风风险之间的关系也是非线性的，这表明可能存在某些阈值效应或更复杂的生物学机制。 图3: BMI和TyG对中风风险的交互和联合效应…

文章题目：The burden, trends, and projections of low back pain attributable to high body mass index globally: an analysis of the global burden of disease study…

文章题目：The association of manganese levels with red cell distribution width: A population-based study DOI：10.1371/journal.pone.0292569 中文标题：锰水平与红细胞分布宽度的关系：一项基于人群的研究 发表杂志：PLoS One 影响因子：1区，IF=2.9 发表时间：2024年8月 今天给大家分享一篇在 2024年8月发表在《PLoS One》（1区，IF=2.9）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2011–2018年的数据，旨在探索美国普通人群中血液锰水平与 RDW 之间的相关性。 暴露：本研究的暴露变量是血液中的锰水平。…

一、文章内容解读 1. 研究背景 研究主题：本研究旨在探讨中国中老年人群中抑郁症状及抑郁症状变化对跌倒的影响。 研究意义：跌倒是老年人中普遍存在的问题，可能导致严重后果。抑郁症状与跌倒风险因素如认知障碍、步态缓慢、平衡差等有关，探讨抑郁症状与跌倒之间的关系对于预防老年人跌倒具有重要意义。 2. 研究方法 • 数据来源：数据来自中国健康与养老追踪调查（CHARLS），这是一个全国代表性的纵向调查，涉及45岁及以上的中国人及其配偶。 • 参与者信息：研究包括14,356名参与者，平均年龄59.5岁，男性6859人。 • 指标计算：使用流行病学研究中心抑郁量表（CES-D-10）的10项简版评估抑郁症状，得分范围0-30，分数越高表示抑郁症状越严重。 • 统计分析方法：使用逻辑回归模型和限制性立方样条（RCS）检验抑郁症状与跌倒之间的关系。分析了三个模型：未调整模型、调整了年龄、性别、BMI等的模型，以及进一步调整了多种疾病、夜间睡眠时间、抗抑郁药物使用和配偶参与等因素的模型。 3. 研究结果 • 描述性统计：跌倒组与非跌倒组在年龄、性别、BMI、教育水平等方面存在差异。 • 逻辑回归分析：抑郁症状得分与跌倒风险显著相关，CES-D-10得分每增加一个单位，跌倒的调整比值比（OR）增加。 • RCS分析：显示了抑郁症状得分与跌倒风险之间的非线性关系，抑郁症状的恶化显著增加了跌倒的风险。 4. 结论…

文章题目：Adverse childhood experiences and mental health disorder in China: A nationwide study from CHARLS DOI：10.1016/j.jad.2024.03.110 中文标题：中国不良童年经历与心理健康障碍：CHARLS 全国调查 发表杂志：J Affect Disord 影响因子：1区，IF=4.9 发表时间：2024年6月 今天给大家分享一篇在 2024年6月发表在《J Affect…

文章题目：Bidirectional transitions of sarcopenia states in older adults: The longitudinal evidence from CHARLS DOI：10.1002/jcsm.13541 中文标题：老年人肌肉减少症状态的双向转变：来自 CHARLS 的纵向证据 发表杂志：J Cachexia Sarcopenia Muscle 影响因子：1区，IF=9.4 发表时间：2024年10月今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《J Cachexia…

一、文章内容解读 研究背景 研究主题：本研究旨在探讨高血压诊断年龄与中国健康与退休纵向研究（CHARLS）参与者认知功能下降之间的关系。 研究意义：高血压是全球成人中普遍存在的疾病，与认知功能下降有关。了解高血压诊断年龄与认知功能之间的关系，对于促进认知健康具有重要意义。 研究方法 数据来源：研究使用了2011年至2018年间收集的CHARLS数据，这是一个涵盖28个省份的多中心队列研究，包括45岁及以上的中国城乡居民。 参与者信息：研究共包括2413名高血压患者和2411名对照组个体，通过倾向得分匹配选出。指标计算：研究将参与者分为三组：非高血压、高血压诊断年龄≥55岁、高血压诊断年龄<55岁。认知功能通过记忆、执行功能和定向以及全局认知的得分来评估。 统计分析和方法：使用广义线性混合模型（GLMM）评估1至4次访问之间测试表现的纵向变化。模型包括固定效应和方差组分，使用最大限制似然方法进行估计。 研究结果 倾向得分匹配流程图（Fig. 1）： 这种图表通常展示了研究参与者的筛选过程，包括如何从CHARLS中选择高血压和非高血压个体，以及如何使用倾向得分匹配这些个体。流程图会显示从最初的参与者数量到最终纳入分析的参与者数量的每一步筛选标准。  基线特征表（Table 1）： 提供了研究参与者在研究开始时的基本信息，如年龄、性别、教育水平、BMI、血压水平、血脂水平、抑郁症状等。高血压组和非高血压组之间的比较，以确保两组在基线时的可比性。 认知功能测试结果表（Table 2 和 Table 3）： 展示了不同高血压诊断年龄组别在认知功能测试中的表现。通常会包括记忆测试、执行功能测试、定向测试和全局认知得分。β系数和95%置信区间，这些数据表明了高血压诊断年龄与认知功能下降之间的关系强度和统计显著性。 药物类型与认知功能表现关联表（Table 4）： 使用不同类型抗高血压药物（如西药和中药）的个体在认知功能测试中的表现。通常会包括β系数和95%置信区间，以评估药物类型对认知功能的影响。 结果表明，与相应对照组相比，55岁前被诊断出高血压的个体在记忆测试（β（95%…

文章题目：Global, regional, and national burden of female cancers in women of child-bearing age, 1990-2021: analysis of data from the global burden of disease study 2021…

文章题目：Association between platelet to lymphocyte ratio and depression and symptom severity among adults in the United States: A cross-sectional study DOI：10.1016/j.heliyon.2023.e20127 中文标题：美国成年人血小板与淋巴细胞比率与抑郁症及症状严重程度之间的关联：一项横断面研究 发表杂志：Heliyon 影响因子：1区，IF=3.4 发表时间：2023年9月…

文章内容解读 1. 研究背景 研究主题：本研究聚焦于美国从1990年至2021年药物使用障碍（DUDs）的负担，并预测至2035年的情况。研究基于全球疾病负担（GBD）2021年的数据进行。 研究意义：药物使用障碍对社区健康和社会经济发展产生重大影响，尤其在美国，这一问题已成为公共健康危机。了解DUDs的多方面情况并采取有效措施是必要的。 2. 研究方法 数据来源：数据来自GBD研究2021年的数据，包括发病率、患病率、死亡率和伤残调整寿命年（DALYs）等。 参与者信息：研究覆盖全美各州，涉及不同年龄、性别和药物类别的人群。 指标计算：计算了估计年百分比变化（EAPC）来评估负担变化趋势，并使用贝叶斯模型进行年龄、时期、队列的预测。 统计分析和方法： 描述性统计：使用绝对数字和95%不确定性区间（UI）。 EAPC计算：基于回归模型计算EAPC及其95%置信区间。 相关性分析：使用皮尔逊或斯皮尔曼秩相关性测试确定EAPC、DUDs负担和社经指数（SDI）之间的关系。 预测模型：使用贝叶斯模型预测2030年前的负担。 3.研究结果 DUDs在美国的负担：2021年，DUDs相关的发病率、患病率、死亡率和DALYs的数字和年龄标准化率均显著高于全球平均水平。 各州情况：西弗吉尼亚州的DUDs负担最高。 性别和年龄分布：男性和15-45岁人群的DUDs负担更高。 药物类别：阿片类药物使用障碍在美国的负担最重。 趋势分析：从1990年到2021年，美国的DUDs负担普遍增加，尤其是死亡率。 预测：到2035年，预计DUDs相关的患病案例、死亡和DALYs将增加，而发病率将略有下降。 4. 结论 研究发现：美国DUDs的负担沉重且不断扩大，特别是在男性、年轻人群和阿片类药物使用障碍中。…