NHANES指标推荐:ZJU index!

文章题目:Association between ZJU index and gallstones in US adult: a cross-sectional study of NHANES 2017-2020 DOI:10.1186/s12876-024-03553-9 中文标题:ZJU指数与美国成年人胆结石的关联:2017-2020年NHANES横断面研究 发表杂志:BMC Gastroenterol 影响因子:2区,IF=2.5 发表时间:2024年12月 今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《BMC Gastroenterol》(2区,IF=2.5)的文章。本研究旨在评估ZJU值与患胆结石风险之间的相关性。 研究方法:本项横断面研究分析了2017年至2020年美国国家健康和营养调查(NHANES)数据库的数据,共纳入6155名受试者,通过多元逻辑回归、受试者工作特征(ROC)曲线、亚组分析和限制性三次样条回归(RCS)分析评估ZJU指数与胆结石形成的相关性。 Table&Figure…

8.5/Q1,Charls高分经典文章解读!

文章题目:Comparison of triglyceride glucose index and modified triglyceride glucose indices in prediction of cardiovascular diseases in middle aged and older Chinese adults DOI:10.1186/s12933-024-02278-z 中文标题:甘油三酯血糖指数与改良甘油三酯血糖指数预测中国中老年人心血管疾病的比较 发表杂志:Cardiovasc…

NHANES指标推荐:PhenoAge!

文章题目:The relationship between biological aging and psoriasis: evidence from three observational studies DOI:10.1186/s12979-025-00500-4 中文标题:生物衰老与牛皮癣的关系:来自三项观察性研究的证据 发表杂志:Immun Ageing 影响因子:1区,IF=5.2 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Immun Ageing》(1区,IF=5.2)的文章。本研究旨在探讨生物年龄与银屑病的关系。 研究方法:从美国国家健康和营养调查(NHANES)(12973例)、重症监护医学信息集市(MIMIC-IV)(558例)和浙江中医药大学第一临床医学院(206例)中招募银屑病和非银屑病患者。使用Klemera-Doubal方法年龄(KDM-age)和表型年龄(PhenoAge)计算生物年龄。使用线性回归和logistic回归探讨银屑病与生物年龄增长之间的关联。使用Cox回归探讨生物年龄增长与死亡率之间的关联。最后,使用生物年龄增长来预测银屑病患者的死亡。 Table&Figure 结果解读:在NHANES中,线性回归显示银屑病导致PhenoAge提前0.54(调整后的Beta:0.54,95CI:0.12-0.97,p = 0.018)。银屑病导致的KDM年龄提前无统计学意义(p…

3.5/Q1,Charls最新文章解读!

文章题目:Association between non-high-density lipoprotein cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol ratio and cardiometabolic multimorbidity among middle-aged and older adults in China  DOI:10.1186/s12889-025-21757-w 中文标题:中国中老年人非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值与心脏代谢多病的相关性 发表杂志:BMC Public Health…

NHANES指标推荐:LC9!

文章题目:Association between life’s crucial 9 and kidney stones: a population-based study DOI:10.3389/fmed.2025.1558628 中文标题:生命的关键 9 与肾结石之间的关联:一项基于人群的研究 发表杂志:Front Med 影响因子:1区,IF=3.1 发表时间:2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front Med》(1区,IF=3.1)的文章。我们旨在阐明Life’s Crucial 9 (LC9) 评分与美国成年人肾结石患病率之间的关联。 研究方法:使用 2007 年至 2014 年全国健康与营养检查调查 (NHANES) 的数据,该横断面分析侧重于患有肾结石发作或复发的成年参与者。将 LC9 分数分为四个四分位数进行分析。采用加权多变量 logistic 回归、限制三次样条函数…

3.9/Q2,Charls最新文章解读!

文章题目:Association between hs-CRP/HDL with type 2 diabetes mellitus in middle-aged and elderly people: a cross-sectional study from CHARLS DOI:10.3389/fendo.2025.1471292 中文标题:hs-CRP/HDL 与中老年人 2 型糖尿病的相关性:CHARLS 的一项横断面研究 发表杂志:Front Endocrinol 影响因子:2区,IF=3.9 发表时间:2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front…

5.8/Q1,Charls最新文章解读!

文章题目:Understanding the Association Between Home Broadband Connection and Well-Being Among Middle-Aged and Older Adults in China: Nationally Representative Panel Data Study DOI:10.2196/59023 中文标题:了解中国家庭宽带连接与中老年人幸福感之间的关联:全国代表性面板数据研究 发表杂志:J Med…

4.4/Q1,FAERS数据库最新文章解读!

文章题目:Non-chemotherapy drugs inducing agranulocytosis: a disproportionality analysis based on the FAERS database DOI:10.3389/fphar.2025.1525307 中文标题:非化疗药物诱发粒细胞缺乏症:基于 FAERS 数据库的不成比例分析 发表杂志:Front Pharmacol 影响因子:1区,IF=4.4 发表时间:2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front Pharmacol》(1区,IF=4.4)的文章。本研究旨在通过分析 FAERS 数据库中的不良事件报告来系统地识别和描述 NCDIA。 研究方法:我们对 FAERS 数据库中 2004 年至 2024 年第一季度的 NCDIA 报告进行了回顾性分析。使用解剖治疗化学 (ATC) 分类系统对药物进行分类,不包括化疗药物(ATC 代码 L01)。采用报告比值比 (ROR) 方法来检测潜在的不良事件信号。阳性信号定义为至少有三份报告且 ROR 的 95% 置信区间 (CI) 下限大于 1 的病例。还进行了事件发生时间分析,以检查不同人口群体和药物的发病模式。 Table&Figure 结果解读:从 FAERS 数据库中共发现 10,913 份 NCDIA 报告。不成比例分析显示,166 种与粒细胞缺乏症相关的非化疗药物存在显著信号,这些药物被系统地分为三个风险类别:已知(n = 111)、可能(n…

1 38 39 40 41 42 166