2.7/Q2,Charls最新文章解读!

文章题目:Association of the Triglyceride-Glucose Index and Obesity Indicators with Multiple Chronic Diseases: A Longitudinal Cohort Study Based on CHARLS DOI:10.2147/JMDH.S496304 中文标题:血糖指数及肥胖指标与多种慢性疾病的关联性:基于CHARLS的纵向队列研究 发表杂志:J Multidiscip Healthc 影响因子:2区,IF=2.7…

4.4/Q1,FAERS数据库最新文章解读!

文章题目:Disproportionality analysis of upadacitinib-related adverse events in inflammatory bowel disease using the FDA adverse event reporting system DOI:10.3389/fphar.2025.1436183 中文标题:使用 FDA 不良事件报告系统对炎症性肠病中乌帕替尼相关不良事件进行不成比例分析 发表杂志:Front Pharmacol 影响因子:1区,IF=4.4 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Front Pharmacol》(1区,IF=4.4)的文章。本研究利用美国食品药品监督管理局不良事件报告系统 (FAERS) 的数据评估了乌帕替尼相关的不良事件 (AE)。…

NHANES指标推荐:PhenoAge!

文章题目:Systemic immune inflammation mediates the association of serum omega-3 and omega-6 polyunsaturated fatty acids with biological aging: a national population-based study DOI:10.1007/s40520-025-02964-2 中文标题:全身免疫炎症介导血清 omega-3 和 omega-6 多不饱和脂肪酸与生物衰老的关系:一项基于全国人群的研究 发表杂志:Aging Clin…

4.4/Q1,FAERS数据库最新文章解读!

文章题目:Real-world pharmacovigilance investigation of imipenem/cilastatin: signal detection using the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) database DOI:10.3389/fphar.2025.1524159 中文标题:亚胺培南/西司他丁的真实世界药物警戒调查:使用 FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 数据库进行信号检测 发表杂志:Front Pharmacol 影响因子:1区,IF=4.4 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Front Pharmacol》(1区,IF=4.4)的文章。本研究利用美国食品药品管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS),通过数据挖掘对亚胺培南/西司他丁的真实世界药物警戒调查。 研究方法:通过对 FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 数据库进行全面搜索,选择与 IMI/CIL 相关的作为主要嫌疑 (PS) 的 AE 报告进行分析,时间跨度从 2004 年第一季度到 2023 年第四季度。利用不成比例分析技术,通过报告比值比 (ROR)、比例报告比 (PRR)、贝叶斯置信传播神经网络 (BCPNN) 和经验贝叶斯几何平均值 (EBGM) 识别 AE 的潜在信号。使用医学法规活动词典 (MedDRA) 对获得的结果进行系统分类。 …

NHANES指标推荐:RFM!

文章题目:Higher relative fat mass was associated with a higher prevalence of gallstones in US adults DOI:10.1186/s12876-025-03715-3 中文标题:在美国成年人中,相对脂肪质量越高,胆结石患病率就越高 发表杂志:BMC Gastroenterol 影响因子:2区,IF=2.5 发表时间:2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《BMC Gastroenterol(2区,IF=2.5)的文章。本研究旨在调查成年人相对脂肪质量(RFM)与胆结石之间的关联。 研究方法:利用 2017-2023 年全国健康和营养检查调查 (NHANES) 获得的信息,基于加权多变量回归分析、平滑曲线拟合和阈值效应分析,检验 RFM 与胆结石之间的相关性。使用亚组分析和交互作用检验,我们调查了这种关联在不同人群中是否保持一致。我们通过受试者工作特征 (ROC) 分析和计算曲线下面积 (AUC) 评估了 RFM 和体重指数 (BMI) 在检测胆结石方面的有效性。 Table&Figure…

7.0/Q1,Charls最新文章解读!

文章题目:Anti-hypertensive medication adherence, socioeconomic status, and cognitive aging in the Chinese community-dwelling middle-aged and older adults ≥ 45 years: a population-based longitudinal study DOI:10.1186/s12916-025-03949-8 中文标题:中国社区居住中老年人群≥45岁抗高血压药物依从性、社会经济地位及认知老化:一项基于人群的纵向研究…

冲刺高分!挑战7天完成一篇趋势性分析GBD! Day 2-3!

今日进展:继昨天确定了目标期刊和文献后我对选定的主题进行了深入的评估,判断其可行性选题是任何一个研究中最重要的一步 选对了就是事半功倍选错了就是一切努力都可能白费只要确定主题有研究价值我们就能信心满满地攻克所有方法学难题毕竟,“所有方法学都一定会被掌握”而且“框架写作法”会快射上手成稿 接着,我下载并精读了几篇基于GBD趋势性分析的高分经典文献发现结果展示部分大同小异主要区别在于研究的疾病不同写作风格和结构也有共通之处,那么,我该重点分析哪些具体内容呢? 通过阅读目标期刊的相关文献,我明确了需要完成的内容:–发病率和年均百分比变化(AAPCs)–患病率和AAPCs–DALYs率和AAPCs–全球发病率地图–新病例数量变化–发病率、患病率和DALYs率的趋势分析–发病率与社会人口指数(SDI)的关系 我们的挑战还在继续,让我们保持这股冲劲,一往无前!

2.1/Q2,FAERS数据库最新文章解读!

文章题目:The safety of cyclosporine and tacrolimus in pediatric nephrotic syndrome patients: a disproportionate analysis based on the FAERS database  DOI:10.3389/fped.2024.1487441 中文标题:环孢素和他克莫司在儿童肾病综合征患者中的安全性:基于FAERS数据库的不成比例分析 发表杂志:Front Pediatr 影响因子:2区,IF=2.1 发表时间:2025年1月…

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