文章题目：Comparing caloric restriction regimens for effective weight management in adults: a systematic review and network meta-analysis DOI：10.1186/s12966-024-01657-9 中文标题：比较热量限制方案对成人有效体重管理的效果：系统评价和网络荟萃分析 发表杂志：Int J Behav Nutr Phys Act 影响因子：1区，IF=5.6…
文章题目：Associations of C-reactive protein-albumin-lymphocyte (CALLY) index with cardiorenal syndrome: Insights from a population-based study DOI：10.1016/j.heliyon.2024.e37197 中文标题：C 反应蛋白-白蛋白-淋巴细胞 (CALLY) 指数与心肾综合征的关联：基于人群的研究得出的见解 发表杂志：Heliyon 影响因子：1区，IF=3.4 发表时间：2024年9月 今天给大家分享一篇在 2024年9月发表在《Heliyon》（1区，IF=3.4）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）1999–2010年的数据，探讨C反应蛋白-白蛋白-淋巴细胞 (CALLY) 指数与心肾综合征的关联。 暴露：本研究的暴露变量是C反应蛋白-白蛋白-淋巴细胞 (CALLY)指数，这是一种新的免疫营养评分系统，通过计算白蛋白水平乘以淋巴细胞计数除以C反应蛋白水平再乘以10,000得出。 结局：研究的结局是心肾综合征（CRS），这是心脏和肾脏功能受损的相互关系，其中一方的功能受损可能会引发另一方的类似下降。在本研究中，CRS通过合并心力衰竭（CHF）和慢性肾脏病（CKD）来定义，CKD通过估算肾小球滤过率（eGFR）低于60 mL/min/1.73 m²来识别。 Table&Figure…
文章题目：High-density lipoprotein cholesterol level and risk of muscle strength decline and sarcopenia in older adults DOI：10.1016/j.clnu.2024.08.017 中文标题：老年人高密度脂蛋白胆固醇水平与肌肉力量下降及肌肉减少症风险 发表杂志：Clin Nutr 影响因子：1区，IF=6.6 发表时间：2024年10月 今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《Clin Nutr》（1区，IF=6.6）的文章。本研究旨在研究 HDL-C 水平与老年人患肌肉减少症和握力低下的风险之间的关联。 研究方法：参与者来自正在进行的中国健康与养老纵向研究 (CHARLS)，该研究包括具有全国代表性的 ≥45 岁成年人样本，于 2011 年至 2020 年进行，每两至三年进行一次随访。本研究包括 4031 名年龄…
文章题目：Major cardiovascular events under biologic psoriasis therapies: a 19-year real-world analysis of FAERS data DOI：10.3389/fimmu.2024.1349636 中文标题：生物制剂治疗银屑病期间发生的主要心血管事件：FAERS数据19年真实 世界分析 发表杂志：Front Immunol 影响因子：1区，IF=5.7 发表时间：2024年2月 今天给大家分享一篇在2024年2月发表在《Front Immunol》（1区，IF=5.7）的文章。本研究旨在利用向美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)报告的信息，探讨重大心血管事件(MACE)与生物制剂银屑病疗法之间的关联。 研究方法：审查了FAERS数据（2004年1月至2022年12月）。对于每对药物-事件，使用比例报告率(PRR)和多项伽马泊松收缩器(MGPS)算法来识别药物-不良事件关联。 Table&Figure…
进度汇报：完成Table和Figure Figure 1：研究人群——-数据来源过程Table 1：基线资料表—–人群基本信息描述Table 2：回归分析—X与Y之间有无关系Figure 2：限制性回归样条–X与Y的剂量效应关系Table 3：亚组分析—敏感性分析 Figure 1：就是简要说明我们的筛选数据的流程，比如说2013-2014总计有10175例，根据我纳入条件（年龄大于20岁，同时具有抑郁评分和暴露某某血清学指标）进行纳入和排除，最终纳入1900人。本质上就是数据的筛选和清洗流程，对数据处理的过程进行简单的可视化呈现。Table 1：就是基线资料比较。比如我的结局是抑郁，那我就可以列分为depression组和non-depression组，对比两组之间的基线资料的差异，变量数据类型是连续变量或者分类变量，那就用t-检验或者卡方检验等。 Table 2：回归分析。根据纳入协变量的多少构建3个不同的模型以评估暴露和结局之间的关系的是否稳健。Crude Model中不纳入协变量；Model I纳入人口统计学（性别、年龄、种族、婚姻、教育程度等）；Model II纳入Model I中+疾病（糖尿病、高血压、高脂血症等）+生活方式（吸烟、饮酒、BMI等）。 Figure 2:RCS结果呈现。X和Y是相关的，那么他们是有什么样的剂量效应关系呢？直线?L型？N型？J型？这些都可以通过RCS曲线非常直观的看到，而且会检验线性和非线性关系，如果是非线性关系还会找到对应的拐点值。Ｐ ｆｏｒ ｎｏｎｅ－ｌｉｎｅａｒ＜０.０５就说明是非线性的。RCS是这种类型文章的核心，一定要会看哦！Table 3：亚组分析。X与Y的关系会不会在不同的亚组中存在一定的差异呢？就举个例子，儿童的抑郁风险和成年人的抑郁风险肯定是不一样的，做亚组分析就是看X与Y在不同组别（性别，年龄，有某种疾病）关系是否依旧稳健存在，如果有差异，能否通过目前文献进行合理的解释。这就是NHANES文章的主要结果啦，因为已经整理好了数据，后面的分析实际上是非常简单的，
文章题目：Adverse drug events associated with linezolid administration: a real-world pharmacovigilance study from 2004 to 2023 using the FAERS database DOI：10.3389/fphar.2024.1338902 中文标题：与利奈唑胺给药相关的药物不良事件：使用 FAERS数据库进行的2004年至2023年真实世界药物警戒研究 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2024年2月…
文章题目：Association between atherogenic index of plasma and post-stroke depression: a cross-sectional study DOI：10.1080/20008066.2024.2429266 中文标题：血浆动脉粥样硬化指数与卒中后抑郁症的关系：一项横断面研究 发表杂志：Eur J Psychotraumatol 影响因子：1区，IF=4.2 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《Eur J Psychotraumatol》（1区，IF=4.2）的文章。本研究旨在探讨血浆动脉粥样硬化指数（AIP）与卒中后抑郁症（PSD）之间的潜在关系，为PSD患者的预防和预后管理提供参考。 研究方法：采用横断面研究，研究对象为2005年至2018年全国健康与营养检查调查的参与者。纳入标准要求提供完整的AIP、卒中史和抑郁状况数据。采用加权逻辑回归模型和限制性三次样条（RCS）检验AIP与PSD之间的关联。通过亚组分析和交互作用分析，评估不同亚组之间AIP和PSD相关的稳定性。 Table&Figure 结果解读：最终纳入的32364名参与者中，482人被诊断患有PSD。在加权多因素logistic回归调整模型3中，作为连续变量的AIP与PSD风险呈正相关〔比值比（OR）=1.85，95%可信区间（CI）：1.18，2.91；P…
文章题目：Association between chronic pain and cognitive frailty among middle-aged and elderly individuals: evidence from the China Health and Retirement Longitudinal Study DOI：10.3389/fnagi.2024.1491120 中文标题：慢性疼痛与中老年人认知能力下降的关系：来自中国健康与养老纵向研究的证据 发表杂志：Front Aging…
文章题目：Comprehensive analysis of adverse events associated with onasemnogene abeparvovec (Zolgensma) in spinal muscular atrophy patients: insights from FAERS database DOI：10.3389/fphar.2024.1475884 中文标题：脊髓性肌萎缩症患者使用 onasemnogene abeparvovec (Zolgensma) 治疗相关不良事件的综合分析：来自 FAERS 数据库的见解 发表杂志：Front Pharmacol…