文章题目：Relationship between body roundness index and obstructive sleep apnea: a population-based study DOI：10.3389/fnut.2025.1531006 中文标题：身体圆度指数与阻塞性睡眠呼吸暂停之间的关系：一项基于人群的研究 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本研究旨在评估体圆度指数 （BRI） 与阻塞性睡眠呼吸暂停 （OSA） 风险之间的关系，以及 BRI 和体重指数 （BMI） 识别不同情况下 OSA 高危人群的能力差异。…
文章题目：Global and regional burden of breast cancer attributable to high BMI, 1990-2036: A comprehensive analysis DOI：10.1016/j.puhe.2025.03.025 中文标题：1990-2036 年高 BMI 导致的全球和区域乳腺癌负担：综合分析 发表杂志：Public Health 影响因子：1区，IF=3.9 发表时间：2025年4月 今天给大家分享一篇在 2025年4月发表在《Public Health》（1区，IF=3.9）的文章。本研究旨在评估 1990 年至 2021 年高体重指数 （BMI） 导致乳腺癌负担的全球、区域和国家趋势，并使用 2036 年全球疾病负担…
文章题目：Insights into the complex relationship between triglyceride glucose-waist height ratio index, mean arterial pressure, and cardiovascular disease: a nationwide prospective cohort study DOI：10.1186/s12933-025-02657-0 中文标题：深入了解甘油三酯血糖腰围比值指数、平均动脉压与心血管疾病之间的复杂关系：一项全国性前瞻性队列研究 发表杂志：Cardiovasc…
文章题目：Association between the triglyceride glucose-body mass index and mortality risk in cardiovascular disease populations: a longitudinal cohort study DOI：10.1186/s12889-025-22018-6 中文标题：甘油三酯血糖-体重指数与心血管疾病人群死亡风险的关系：一项纵向队列研究 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：1区，IF=3.5 发表时间：2025年2月…
或许很多研究者都忽略了，在学术起步阶段，借鉴优秀成果实际上是最有效的提升途径！ 所谓借鉴，本质上是一种高效的科研写作方法。这绝不是提倡直接照搬，而是通过对高水平文献的系统学习，掌握其论证思路、结构布局、图表设计以及表达方式等核心要素。 01# 为何需要模仿？ 应该选择哪些论文作为范本？ （1）撰写学术论文的初始步骤是什么？在确定研究方向后，首要任务是进行系统的文献调研。研究方向的选取是关键前提。理想的研究主题应具备创新性、学术价值，并填补当前领域的知识空白。全面梳理领域内相关文献不可或缺。通过细致研读前人成果，既能把握学科发展动态，又能识别研究缺口，为后续工作奠定理论基础。 （2）学术文献的选择标准 优先考虑权威期刊论文。精读本领域高水平期刊文献能显著提升研究效率。系统的文献调研是挖掘创新点的重要途径。通过分析顶尖期刊的最新研究成果，可以掌握学科前沿动态，发现亟待解决的科学问题，从而明确研究突破口。持续阅读高质量文献对科研工作大有裨益。 （3）模仿的价值与对象选择权威期刊论文通常展现出严密的论证体系、规范的写作框架和深刻的学术见解，这些特质都值得借鉴。 重点学习其写作方法，涵盖遣词造句、篇章布局、可视化呈现（如精美的图表设计）等要素。通过模仿可以快速提升学术写作能力。规范的论文结构包含引言、方法、结果、讨论等标准模块。对初学者而言，大量阅读+模仿能有效掌握学术论文的架构逻辑。参考顶级期刊论文有助于快速提升稿件质量，进而提高发表成功率。 02# 学习高水平学术论文的撰写方法 1、精选参考范文 首要步骤是挑选一份学术影响力大、框架严谨的权威期刊文献作为参照范本。优先选取与你研究方向契合的论文，这有助于更准确地把握其核心内容和行文逻辑。 2、深度研读与拆解 对选定的文献进行精细化阅读，系统剖析其整体架构、文字表述、论证链条等关键要素。重点关注作者的写作手法和篇章布局，同时辩证思考其优势与局限。 3、借鉴表达方式 有意识地学习范文的写作特色，涵盖措辞习惯、段落衔接、论点展开等维度。可以参照原文的句段结构进行仿写训练，但需确保在自身研究基础上进行创造性转化，避免直接抄袭。 4、持续优化改进 论文仿写需要经历多次迭代完善的过程。通过反复研习优质文献，不断审视和调整自己的写作方式，最终发展出具有个人特色的学术表达风格。 03# 总结 借鉴权威期刊的写作范式是提升学术论文质量并加快发表进程的重要途径。通过分析和效仿顶尖刊物发表的优秀论文，研究者能够迅速掌握写作技巧，从而撰写出更具竞争力的学术成果。
文章题目：Social Interaction as a vital factor in alleviating depressive symptoms among middle-aged and elderly adults: evidence from the CHARLS DOI：10.1007/s40520-025-02941-9 中文标题：社交互动是缓解中老年人抑郁症状的重要因素：来自 CHARLS 的证据 发表杂志：Aging Clin Exp Res…
文章题目：Association between serum α-Klotho levels and mortality in US adults with osteoporosis DOI：10.1186/s12889-025-22540-7 中文标题：美国成人骨质疏松症患者血清 α-Klotho 水平与死亡率的相关性 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：1区，IF=3.5 发表时间：2025年4月 今天给大家分享一篇在 2025年4月发表在《J Health Popul Nutr》（1区，IF=3.5）的文章。本研究的目的是检查 40 岁及以上骨质疏松症个体血清 Klotho 水平与死亡风险之间的潜在关系。 研究方法：目前的研究包括来自全国健康和营养检查调查的 40 岁及以上被诊断患有骨质疏松症的成年人。骨质疏松症的诊断基于骨质疏松症病史或骨密度。此外，采用 Cox 比例风险回归、 Kaplan-Meier （KM） 曲线和限制三次样条曲线…
文章题目：Global trends and burdens of neglected tropical diseases and malaria from 1990 to 2021: a systematic analysis of the Global Burden of Disease Study 2021…
文章题目：Prediction of sarcopenia at different time intervals: an interpretable machine learning analysis of modifiable factors DOI：10.1186/s12877-025-05792-1 中文标题：不同时间间隔的肌肉减少症预测：可修改因素的可解释机器学习分析 发表杂志：BMC Geriatr 影响因子：2区，IF=3.4 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《BMC Geriatr》（2区，IF=3.4）的文章。本研究旨在建立不同时间间隔的中国老年人肌肉减少症风险预测模型，并识别和比较导致肌肉减少症发展的可改变因素。 研究方法：本研究使用了中国健康与养老纵向研究 (CHARLS) 中 3,549 名 60 岁及以上参与者的数据。通过 AWGS2019 算法评估肌肉减少症状况。将考虑多因素基线变量的 2 年和 4 年肌肉减少症风险完整模型与可修改模型进行了比较。使用八种机器学习 (ML) 算法构建这些模型，并通过受试者工作特征曲线下面积 (AUC-ROC) 评估性能。应用 SHapley Additive…
医学都来学，挑战7天完成一篇NHANES，Day 5！ 进度汇报：完成Table和Figure。 经过数据的整理，接下来的任务是制作Table和Figure。在开始具体操作之前，我再次翻阅了相关文献，以模仿文献的思路来进行操作。NHANES文章的常规流程通常包括以下几个步骤，当然，也会有一些文章采用了其他处理方法，比如机器学习，但本质上还是一样的思路，只不过在数据的选择和分析方法上会有一些差异。在刚开始的时候，我们可以先学会最简单的思路，之后再逐步学习和挑战其他方法。 Figure 1：研究人群的数据来源过程。这个图表简要说明了我们筛选数据的流程，比如在2013-2014年，总共有10175例数据，根据我的纳入条件进行筛选和排除，最终纳入1900人。这是数据筛选和清洗流程的可视化呈现。 Table 1：基线资料表。这个表格用于比较不同人群之间的基线资料差异，例如抑郁组和非抑郁组，以描述人群的基本信息。在这个表格中，我们会列出不同变量的连续或分类数据，并进行t-检验或卡方检验等统计分析。 Table 2：回归分析表。通过构建不同的回归模型，评估暴露和结局之间的关系是否稳健。这包括了三个不同的模型，分别是 Crude Model、Model I 和 Model II。在这些模型中，我们会纳入不同的协变量，例如人口统计学信息和疾病情况，以评估其对结果的影响。 Figure 2：限制性立方样条（RCS）结果图。通过RCS曲线的呈现，展示了X和Y之间的剂量效应关系。这种图表非常直观地展示了线性和非线性关系，并且通过检验P for non-linear是否小于0.05来判断是否存在非线性关系。 Table 3：亚组分析表。这个表格用于评估X与Y的关系是否在不同的亚组中存在差异。通过在不同的组别（如性别、年龄、特定疾病）中进行分析，我们可以观察到X与Y的关系是否依然稳健存在，以及在不同组别中是否存在差异。 这些Table和Figure是NHANES文章的主要结果展示方式。由于数据已经整理好，后续的分析工作实际上相对简单。选题和数据的整理才是最费时间的部分，也容易让人浮躁，但只要方向正确，就一定能够获得成果。 今天的挑战圆满成功，继续加油！