今天给大家分享一篇在 2024年9月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2019年的数据，量化 60 岁及以上成年人因低纤维饮食造成的全球心血管疾病 (CVD) 负担。
13期已陆续完成选题、数据分析(图片、表格)， 下一周开始写作，下下周第一篇润色投稿~ 第二个月学习开启新的一篇~ 掌握方法后开启新的n篇~ 2024.10.13课题组工作进展
NHANES指标推荐：BA！今天给大家分享一篇在 2024年9月发表在《Front Public Health》（2区，IF=3.0）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2005-2018的数据，探讨生物年龄（BA）与骨关节炎（OA）之间的相关性。
文章题目：Associations of dietary inflammation index and composite dietary antioxidant index with preserved ratio impaired spirometry in US adults and the mediating roles of triglyceride-glucose index:…
文章题目：Global, regional, and national burden of tracheal, bronchus, and lung cancer and its risk factors from 1990 to 2021: findings from the global burden of…
文章题目：Preventive Medications in Pediatric Migraine: A Network Meta-Analysis DOI：10.1001/jamanetworkopen.2024.38666 中文标题：儿童偏头痛的预防药物：网络荟萃分析 发表杂志：JAMA Netw Open 影响因子：1区，IF=10.5 发表时间：2024年10月 今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《JAMA Netw Open》（1区，IF=10.5）的文章。 研究背景：儿童偏头痛对生活质量和学业表现的重大影响。由于缺乏针对儿童偏头痛预防性药物治疗效果和安全性的明确指导，因此迫切需要了解不同药物干预措施在儿童和青少年中预防偏头痛发作的有效性和安全性，以制定有效的治疗策略。这项研究的目的是通过对现有药物临床试验的全面网络元分析，评估各种药物治疗在儿童偏头痛预防中的疗效和安全性。 研究目的：进行一项全面的网络荟萃分析，评估在患有偏头痛的儿童患者中，药物治疗对预防儿童偏头痛的有效性和安全性，并评估各种口服药物干预措施与安慰剂之间的比较。 研究方法： 检索方法：这篇文章通过检索PubMed、Embase和SCOPUS数据库，以及ClinicalTrials.gov，搜集了截至2023年9月的相关出版物，关键词和索引选择旨在涵盖与儿童偏头痛预防相关的随机临床试验。研究者还从之前类似的网络元分析中提取了引用，以确保研究的全面性。 统计方法：研究中使用了随机效应模型进行网络元分析，以处理研究间异质性。主要和次要结果均通过这一模型进行评估。研究还采用了P分数来评估治疗效果和优越性，并通过组件元分析评估了多组分治疗的效果。此外，研究还进行了元回归分析，以评估基线研究混杂因素对治疗结果的影响。所有分析均在2023年12月至2024年3月期间进行。 Table&Figure…
普通方案去做数据库挖掘，不管是哪个数据库，接收率都偏低，针对这种情况，我优化了数据库挖掘的方案，挑战接收率100%的GBD挖掘的写法（数十位师妹师弟已发表Q1、Q2区Sci论文），作为我们GBD数据库挖掘系列论文的收官之作。 最近在西安从参加一个学术会议 我在”长安”城墙下冲击这份挑战 参加学术会议最大的感受： 大家都在铆足了劲儿的向前冲锋 师弟师妹们是否最近也有paper pressure呢 Day1任务：确定目标文献和目标期刊 最近GBD处于数据库挖掘的风口 前面挑战了几期 大家对于这个数据库也比较熟悉了 虽然最近卡了很多的bug 就是在数据下载的过程中排队时间很久 尽管有些问题，但是不得不承认 这是我们发顶刊文章的性价比最高的方法 GBD数据库SCI 主要分成两个方面：描述和分析 描述：描述某一种疾病的时间空间和人群分布 分析：APC、分解分析、ARIMA预测未来等 我们采用100%接收的方案。 “公开数据库是文章黑洞” 因为数据在不断的更新 可以针对研究目的调整疾病/地区/人群等 大家熟悉的META分析本质上也是公开数据库挖掘 Meta发顶刊的一大把…