今天继续发起一个新的挑战，挑战5天完成一篇NHANES数据库SCI！第1天主要任务:熟悉数据库+明确选题+确定目标期刊和目标文献关注我们的朋友知道我们挑战了很多期NHANESNHANES数据库是美国疾病控制与预防中心（CDC）主导的一个重要数据资源这个数据库通过抽样调查收集了美国全国范围内的健康与营养状况数据包括人口统计信息、饮食习惯、身体状况、实验室指标等NHANES的数据时间跨度大、样本量大、代表性强能够反映美国人口的健康趋势和变化这个数据库质量高、代表具有广泛性所以NHANES经常被用于发表高影响力的学术论文特别是在慢性病、营养状况和社会健康差异等领域。这个数据库数据量特别的大、涉及的相关指标很多所以可以适合各个不同的科室的朋友来挖掘所以近些年非常的火热，我也再次的来尝试，嘿嘿～阅读文献的过程中发现了一个新的指标HRR：hemoglobin-to-red blood cell distribution width ratioHRR：血红蛋白与红细胞分布宽度比我用“NHANES + HRR”进行了初步的检索发现用该指标发的文章很少，正是发文的好时机！我想探索这个新指标和心血管疾病之间的关系所以又去检索了“NHANES and Cardiovascular diseases”发文数目和文章的质量都还是不错的，那就这么定啦！然后检索了这个新指标和我关注的心血管疾病发现这两者之间的关系没有被写过，所以，就他啦～用这个指标发文的文章较少我就根据我关注的疾病Y选择了一个目标杂志在pubmed上检索然后就选择第一篇最新的文章作为目标文献啦～我的目标文献就是这篇啦（DOI: 10.1161/JAHA.123.033997）目标期刊就是J Am Heart Assoc随后去深入了解了这个杂志，不是水刊发文量和被引数都还可以，那就他啦欢迎大家围观见证，也欢迎大家在评论区留下自己的想法经验，我们下一篇进度汇报见！

今天给大家分享一篇在 2024年5月发表在《Eur J Med Res》（2区，IF=2.8）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）1999–2004年的数据，探讨踝臂指数（ABI）与非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）患者心血管和全因死亡之间的关联。暴露：本研究的暴露变量是踝肱指数（ABI）。ABI是一种简单的非侵入性测量方法，通过测量踝动脉与肱动脉的收缩压比值来计算 。研究中的ABI被分类为三组：ABI ≤ 0.9（低值），0.9 < ABI ≤ 1.1（临界值），ABI > 1.1（正常值）。结局：研究的主要结局是非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）患者的全因死亡率和心血管死亡率。

大家好！今天我将来挑战五天完成meta速成记，希望对你的学习有所帮助

Day 6-7：框架写作发写作+投稿前的准备工作前面已经跑出了核心的图片和表哥那么就剩下写作了经常关注我们的师弟师妹们都知道“目标期刊”对于我们写作的重要性写作、翻译、润色、选刊是我们的主要任务写作首先是要“祛魅”一篇文章也就6000左右字，会写不出来？写作是SCI创作过程中最简单的核心的Results、Table、Figure已经有了还担心写作困难吗？一旦确定了选题、找到了目标文献就可以开始写作Methods部分类似于meta分析和nhanes数据库方法学一定程度的类似我首先利用“框架写作法”完成内容写作然后进行翻译、润色、投稿准备做完了这些 所有内容就给小老板审核我们的每天任务实际上就是一篇SCI论文成稿的步骤：选择期刊–选题–下载数据–分析数据–跑代码–写作–投稿准备写文章都是要靠时间积累就像计算机工程师都泡电脑一个道理在一些“垃圾时间”中努力抽出时间完成自己的任务总之，GBD文章的思路简单而且清晰争取都能中稿高分文章很多师弟师妹经常私信询问我GBD等相关数据库挖掘的情况我们研发迭代出了一整套行选题到投稿的高效、快速产出成果、发表文章的方案，有需要的师弟师妹可以进裙交流最后，7天挑战成功收官！我们下一次挑战见！