第二十一期倒计时7天啦!!!

由东晋发起的《光速科研SCI写作投稿训练营-30天成稿第一篇|光速攥写任意类型SCI系统方法论|GBD2023数据库挖掘全面版2.0|孟德尔随机化全面版|Nhanes(最新数据)|Meta分析|case report|Letter速成班|Charls数据库挖掘|机器学习|文献计量学|网格药理学》第21期还有7天就要开课啦,助力师妹师弟冲击IF10+,前20期好评如潮,平均成稿2-3篇~适用对象:所有年级(本科、硕士、博士)、所有阶段(医生、护士、基础、预防、公卫医学科研人员)的医学相关人员成为真正的线上师门: 2025.5.24课题组师妹师弟反馈:(第19期成稿第2-3篇中,第20期成稿第1篇中) 我们在做一套系统全面持续进化的科研入门课,为了让更多师妹师弟享受到咱们团队进化、课程更新的成果,早期报名加入训练营学习的自动加入#光速科研线上师门,后续免费学习热点课程~第二十一期,倒计时7天啦少量名额,先到先得~

读博就像穿内裤、发SCI就像穿高定

SCI 论文就像穿高定西装 你有,但不必逢人就亮出来。 毕竟没穿过的会无限憧憬, 他们觉得这西装一定笔挺显贵; 但勒不勒肩膀、磨不磨腋下,只有你自己才清楚。 现实往往是 —— 有些西装挂在衣柜和压箱底没差, 穿了也显不出精气神; 没穿过的捧着画册狂夸高级, 穿过的却被肩线硌得龇牙咧嘴,想脱又怕失礼, 只能硬撑着 “优雅” 三年。 还有人隔着橱窗说: “高定烂大街了,西装贬值了。” 凑近一瞅,人家连衬衫都没穿 —— 早忘了当年挤破头抢试衣间时, 为一颗袖扣改三版设计图的疯魔劲? 那些年卷过的选题战场: ➡ 调研从文献堆里刨三个月, 开题报告改到第七版,比追更小说还刺激;…

NHANES指标推荐:MHR!

文章题目:Association between monocyte-high-density lipoprotein cholesterol ratio and mortality in a population with asthma: a cohort study DOI:10.1186/s12944-025-02484-y 中文标题:单核细胞高密度脂蛋白胆固醇比值与哮喘人群死亡率之间的关联:一项队列研究 发表杂志:Lipids Health Dis 影响因子:2区,IF=3.9 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Lipids Health…

5.7 Q1|苏州大学NHANES发文 | NLR可预测美国类风湿性关节炎成人患者的全因死亡率和心血管死亡率

1.第一段–文章基本信息 文章题目:The neutrophil-lymphocyte ratio predicts all-cause and cardiovascular mortality among U.S. adults with rheumatoid arthritis: results from NHANES 1999-2020 中文标题:中性粒细胞-淋巴细胞比值可预测美国类风湿性关节炎成人患者的全因死亡率和心血管死亡率:NHANES 1999-2020 的结果 发表杂志:Frontiers in Immunology 影响因子:1区,IF=5.7…

29.5 Q1|华中科技大学GBD发文 | 1980-2021 年全球 204 个国家和地区的癌症负担和相关风险因素

1.第一段–文章基本信息 文章题目:Global burden of cancer and associated risk factors in 204 countries and territories, 1980-2021: a systematic analysis for the GBD 2021 中文标题:1980-2021 年全球 204 个国家和地区的癌症负担和相关风险因素:2021 年 GBD 的系统分析 发表杂志:Journal of…

方法对了,干啥都快,选题快,写也快,accept也快~

从本科小白→科研论文高手,只差加入#光速科研线上师门每月至少推出一门新课(热点课程)~直到把所有的科研类型全覆盖,再开发软件~持续更新优质课程,确保线上师门师妹师弟有产出10+SCI的能力~2025.5.23课题组部分反馈: 8天后开课,名额个位数满额就要等下一个月啦~名额有限先到先得~(个位数名额)课程结束,SCI创作完成、接收后,依旧可以学习咱们的最新课程~ (早期报名自动加入线上师门,终身答疑+热点课程持续学习)

能做预测模型的公共数据库汇总

在医学研究和临床实践中,预测模型的构建已成为评估疾病风险、指导治疗决策和改善患者预后的重要工具,也是我们发SCI很不错的选择。 🤔那么,如果自己临床收不到数据,选择合适的公共数据库就是构建高质量预测模型的第一步。 MIMIC数据库:重症医学研究的宝贵资源 简介MIMIC(Medical Information Mart for Intensive Care)是麻省理工学院开发的重症监护数据库,包含超过5万名ICU患者的详细临床数据。 核心优势 预测模型构建价值适合开发ICU重症疾病相关风险预测模型: ⚠️ 注意事项:可利用MIMIC中数据开发动态预测模型,结合机器学习算法处理高频监测数据。 NHANES数据库:美国人群健康的全景视角 简介国家健康与营养检查调查(NHANES)由美国CDC主导,通过访谈、体检和实验室检查收集数据,具备全国代表性。 独特价值 预测模型应用适合构建: 💡 方法提示:NHANES主要适用于横断面研究,除死亡外患者无长期随访。 SEER数据库:癌症流行病学研究的黄金标准 简介由美国国家癌症研究所(NCI)维护的癌症登记系统,覆盖美国约48%人口。 核心特点与数据结构 预测模型应用案例适合构建癌症预后预测模型: ⚠️ 注意事项:SEER数据库目前“封锁令”禁止中国用户使用,以观后效。…

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