1.第一段–文章基本信息 文章题目：Evaluation of anticancer therapy-related dermatologic adverse events: Insights from Food and Drug Administration’s Adverse Event Reporting System dataset中文标题：评估抗癌治疗相关皮肤不良反应：来自美国食品药品监督管理局不良事件报告系统数据集的见解 发表杂志：Journal of the American Academy of…
第一段–文章基本信息 文章题目：Effectiveness of behavioural economics-informed interventions to promote physical activity: A systematic review and meta-analysis 中文标题：行为经济学干预促进身体活动的有效性：系统评价和荟萃分析 发表杂志：Depress Anxiety 影响因子：1区，IF=4.9 发表时间：2023年12月 第二段–本文创新点和科研启发 创新的干预方法： 本研究系统地评估了基于行为经济学理论的干预措施在促进体育活动方面的有效性。行为经济学结合了心理学和经济学的原理，通过激励和行为改变策略来促进健康行为。研究整合了多项研究的数据，展示了这些干预措施在提高体育活动参与度方面的创新方法和显著效果，为公共卫生和健康促进领域提供了新的视角和策略。 综合的系统评价和荟萃分析: 通过系统综述和荟萃分析，研究全面评估了行为经济学干预措施的有效性。研究纳入了多种类型的研究设计和干预方法，涵盖了不同人群和环境。这种综合分析方法不仅提供了更全面的科学依据，还揭示了哪些特定的干预策略（如激励机制、默认选项、社会比较等）在促进体育活动方面最为有效，为设计和实施更有效的干预措施提供了重要参考。 为政策制定和实践提供循证支持: 研究结果为政策制定者和健康促进实践者提供了有力的循证支持，强调了基于行为经济学的干预措施在促进体育活动中的潜力。这些干预措施不仅成本效益高，而且易于实施，适合在不同环境中推广。研究还指出了未来研究的方向，例如进一步探索干预措施的长期效果和在不同人群中的适用性，为优化健康促进策略提供了科学依据。 第三段-Introduction…
网状Meta分析和普通Meta分析的区别 1. 比较对象数量和方式 普通Meta分析：主要对两个组进行直接比较，如比较药物A和药物B治疗某种疾病的疗效，通过收集直接对比A和B的研究，计算合并效应量来综合评价差异，相对简单直接，重点整合直接比较结果。 网状Meta分析：强调在相同条件下进行多种干预措施的比较和排序（通常3种及以上）。构建一个干预措施相互比较的网络，网络中既有直接比较（如药物A和B的直接对比研究），也有间接比较（如通过药物C间接比较药物A和B）。例如研究药物甲、乙、丙疗效，若没有甲和乙直接对比研究，但有甲和丙、乙和丙的研究，就可通过丙间接比较甲和乙。 2. 研究问题复杂程度 普通Meta分析：适用于回答比较简单的两两对比问题，比如“药物A是否比药物B更有效？”研究问题相对聚焦，主要关注两种干预措施在某一特定结局指标上的差异。 网状Meta分析：更适合处理复杂的多干预措施排序问题，比如“在多种药物A、B、C、D……中，哪种药物疗效最好，哪个排次之，它们的排序是怎样的？”能够为决策者提供更全面信息，帮助在多种选择中确定最优干预措施。 3. 统计方法 普通Meta分析：主要使用固定效应模型或随机效应模型来综合结果。 网状Meta分析：除上述模型外，还可能需使用贝叶斯方法或频率学方法来估计间接比较和混合比较的效应大小。 4. 使用软件 普通Meta分析：可以使用如RevMan、Stata、R等统计软件中的meta分析模块。 网状Meta分析：除上述软件外，还需要使用专门支持网状meta分析的软件，如network（在Stata中）、gemtc（在R中）等。 对比维度 普通 Meta 分析 网状 Meta 分析 干预数量…
第一段–文章基本信息 文章题目：Can botulinum toxin injection alleviate the pain of bruxism? A Bayesian network analysis and a single-arm analysis 中文标题：肉毒杆菌毒素注射可以减轻磨牙症的痛苦吗？贝叶斯网络分析和单臂分析 发表杂志：J Dent Sci 影响因子：1区，IF=3.4 发表时间：2024年6月 第二段–本文创新点和科研启发…
说起GBD数据库（全球疾病负担），医学生们一定不陌生，它是全球最大、最详细的全球疾病、伤害和风险因素研究数据库之一，覆盖了全球204个国家和地区。 目前GBD官网只开源了2021以及之前的版本，GBD2023的数据还未完全开放，大家也很关心新的数据什么时候开放！ 但是！已经有协作组的成员捷足先登了！ 首篇用GBD2023数据的文章已见刊，而且是顶刊《Lancet》，妥妥宝藏数据库！ 我们一起来看看这篇文章，学习作者的思路。 🟦 1 数据来源及思路 研究使用了GBD 2023数据估计了1990年至2023年按年龄和性别划分的204个国家/地区18岁之前接触针对儿童性暴力（SVAC）患病率，并报告了终身性暴力幸存者首次遭受性暴力的年龄。 通过在GHDx（GBD2023）、WHO全球妇女暴力流行率数据库、UN Women数据库中筛选符合条件的数据源（1980-2023年）： 最终确定了460个关于SVAC患病率的报告来源（女性451个，男性195个）。 🟦 2 统计分析 调整案例定义： 为了调整不同病例定义和研究方法下的数据偏差，文章使用了 MR-BRT（元回归贝叶斯正则化修剪）工具校正不同研究对SVAC定义的差异（如年龄界限、暴力类型）。例如，将“16岁以下”的案例调整至“18岁以下”的基准定义。 时空高斯过程回归模型（ST-GPR）： 为了综合不同数据源的信息，文章使用了ST-GPR，生成包含位置、年龄和性别不确定性的完整时间序列。 🟦 3 研究结果 1.…
选题、跑代码(分析)、写作、润色、投稿选刊、返修，全流程，手把手教学，保姆式服务~插班今日截止，明日开放第二十二期入口~接下来更新更多热点课程，训练营帮助师妹师弟学会光速攥写任意类型Sci，线上师门不断推出热点课程，帮助大家掌握学术热点和新的研究方法~2025.6.07课题组反馈: 早期加入训练营学习可免费加入#光速科研线上师门，每月至少更新2门新课～今日内仍旧可插班~
1.第一段–文章基本信息 文章题目：Telomere length as a marker of changes in body composition and fractures-an analysis of data from the NHANES 2001-2002 中文标题：端粒长度作为身体成分和骨折变化的指标——对 NHANES 2001-2002 数据的分析 发表杂志：Frontiers in Immunology…
文章题目：Relationship between uric acid to high-density cholesterol ratio (UHR) and circulating α-klotho: evidence from NHANES 2007-2016 中文标题：尿酸与高密度胆固醇比值（UHR）与循环α-骨桥蛋白的关系：来自 NHANES 2007-2016 的证据 发表杂志：Lipids Health Dis 影响因子：2区，IF=3.9 发表时间：2024年8月 今天给大家分享一篇在2024年8月发表在《Lipids Health…
1.第一段–文章基本信息 文章题目：Pharmacovigilance study of adverse reactions of anti-HER-2 drugs for the treatment of HER-2-positive breast cancer based on the FAERS database 中文标题：基于FAERS 数据库的针对 HER-2 阳性乳腺癌治疗的抗 HER-2 药物不良反应的药事警戒研究 发表杂志：Breast Cancer Research…