观察性+MR联合,发呼吸顶刊

文章题目:Causal role of lipid metabolism in pulmonary alveolar proteinosis: an observational and mendelian randomisation study DOI:10.1136/thorax-2023-220789 中文标题:脂质代谢在肺泡蛋白沉积症中的因果作用:一项观察性和孟德尔随机化研究 发表杂志:Thorax 影响因子:1 区,IF=10.0 发表时间:2024年1月 今天给大家分享一篇在2024年1月发表在《Thorax》(1区,IF=10)的文章。本文这项研究采用了观察性研究结合孟德尔随机化方法来探讨脂质代谢在肺泡蛋白沉着症(PAP)中的作用。 暴露:脂质特征,包括总胆固醇(TC)、甘油三酯(TGs)、低密度脂蛋白(LDL)和高密度脂蛋白(HDL) 结局:PAP的风险和严重性,通过临床队列中确诊的PAP患者与健康对照组的临床结果、脂质水平和肺功能测试进行分析。 主要结果: Fig2…

医学生必学!五天速成Meta分析,Day 2!

Meta分析的操作流程是标准化的,只需按照PRISMA清单逐步操作即可!相比起来,Meta分析的挑战相对简单,因为其流程固定,只要按照标准操作,必能成功挑战!在具体操作之前,我先去PROSPERO注册,获取注册编号(提示:这个编号很关键哦,一些高级期刊投稿时通常需要提供,虽不一定必须,但有时会被要求)。使用自己的邮箱注册,依次完成一些提问和40个正式答题,确认无误后提交注册,审查时间为10天至3个月。注册完成后,就安心等待吧,等待期间可以抓紧后续步骤。文章要规范,避免拒稿两行泪,PRISMA是行业规范,务必认真学习!PRISMA2020条目清单主要包括:标题、摘要、背景、方法、结果、讨论、其他信息等。简而言之,就是指导规范撰写文章的流程。初步检索让我倍感信心,因为一些文章有报道,但尚未有相关的meta分析,而且初步看,这9篇文章都是高质量文献,这表明我的心衰选题方向没问题(偷笑中,嘻嘻)。磨刀不误砍柴工,我找了2篇顶级期刊的文献来观摩学习,思路清晰,操作简单。 提示:任何类型的Meta分析都不难,因此每年的Meta分析发文量都很庞大,但选题是关键。一般的Meta分析可能得3分左右,但一些特殊类型的Meta可发表高分文章(有哪些呢?留待明天继续挑战时揭晓)。让我们一起学习、动起来吧!师弟师妹们,多花些时间思考高分Meta分析吧!明天我们将进行文献检索、下载和筛选!

挑战五天完成基于RCT的Meta分析,Day 3!

挑战五天完成基于RCT的Meta分析,Day 3!基于RCT的Meta分析也是套路文,难度不高,基本按照我们的方案,有天赋的两周出第一篇,一个步骤一个步骤硬学的一个月一篇。 今天任务:获取Meta分析所需数据=制定检索策略+下载文献+筛选目标文献。制定检索策略:根据万能选题思路PICOS原则制定检索策略。P(Population):研究对象,即患者或人群;I(Intervention):干预措施,对研究人群采用的治疗干预措施或观察指标;C(Comparison):对照措施,有无对比,与什么对比,对比指标是什么O(Outcome):结局指标,如生存情况、复发率、缓解率等;S(Study design):研究类型,是队列研究、病例对照研究还是横断面研究举个例子:吸烟者患肺Ca的风险有多大?(按照我们的思路,只纳入RCT研究)这个临床问题的PICOS分别是:P:成人I:吸烟C:不吸烟O:患肺CaS:RCT研究通过PICOS明确临床问题→根据常见的三个数据库Pubmed、Cochrane、Embase制定检索策略→下载文献→筛选目标文献。提示:建议大家平时多读文献,读多了自然就变成有科研天赋的师妹师弟了,同样的,我们还有日读文献100篇的方案,非常管用。了解整个纳入排除文献的流程后。按照PICOS原则,反复多次评估选题的可靠性,以及近三年没有人写过,这和我前面提到的–定位选题法–有异曲同工之妙。 希望师妹师弟们也能早写早投早Accept!还有2天完成这篇基于RCT的Meta分析!!!!欢迎大家继续关注!

100%见刊!五天完成RCT的Meta,Day 2!

挑战第二天需要完成的是:一、选题二、PROSPERO注册三、整理范文和Meta分析框架(PRISMA)首先是选题:我们确定研究领域,我选择了我自己领域的一个疾病,将这个疾病and RCT and meta分析进行了检索,找到了78篇文章(pubmed),采用了咱们师门独家秘籍之一–定位选题法,选出了一个题目。第二步:去PROSPERO注册,获取注册编号(提示:这个编号很关键,一些高级期刊投稿时通常需要提供,虽不一定必须,但有时会被要求)。使用自己的邮箱注册,依次完成一些提问和40个正式答题,确认无误后提交注册,审查时间为10天至3个月。注册完成(哈哈哈我们有注册必通过的小诀窍,跟着我们学起来!!!)第三步:我们选择PRISMA的写作框架,PRISMA2020条目清单主要包括:标题、摘要、背景、方法、结果、讨论、其他信息等。我精读了两篇IF:20+ 的基于RCT的Meta分析后,信心倍增,目前为止我的思路没有任何偏差,这表明我的普外选题方向没问题 提示:如何在接下来的三天完成文献检索、下载、关键信息提取、分析以及论文攥写及投稿呢,请持续关注,我们有一整套脱离了传统Meta分析写作的方案。围观–学习–思考–实践–论文攥写–投稿–见刊(师妹师弟你们到哪一步了)

原来还可以这样组合?

文章题目:Association of daily sitting time and coffee consumption with the risk of all-cause and cardiovascular disease mortality among US adults DOI:10.1186/s12889-024-18515-9 中文标题:美国成年人每天久坐时间和咖啡饮用量与全因和心血管疾病死亡风险的关系 发表杂志:BMC Public Health 影响因子:2 区,IF=4.9 发表时间:2024年4…

2024科研新风向:7天打造中介孟德尔随机化SCI论文!

🌟 2024科研新风向:7天打造中介孟德尔随机化SCI论文!🎓 2023成就回顾:助梦师弟师妹SCI首秀 自去年9月,我在小红书的孟德尔随机化论文挑战中,帮助多位小伙伴实现了科研梦想。2024年,我将再次扬帆起航!⚡ SCI写作加速:MR结果一出,论文即刻成型 掌握了SCI论文的快速写作技巧,2024年,我将迎接新的挑战!🗓️ 第1天:信息搜集,关键词锁定检索关键词:“Mediating Mendelian Randomization”精选杂志:Aging Cell (IF:7.8, Q1)、Hypertension (IF:8.3, Q1)投稿小贴士:坚持Original Research/Article,让专业评审看到你的创新🔎 文献洞察:1006篇文献中的机遇 在孟德尔随机化文献的海洋中,我们的细分领域仍大有可为。利用已发表的文章作为跳板,快速产出论文(IF稍低,但潜力无限)📚 今日行动:下载文献,深度阅读 我已经下载了10+篇近期的中介孟德尔文献,准备深入挖掘,今天的挑战正式开启!✨ 挑战时间轴:业余时间的科研突破 所有步骤都是现场发挥(你可以模仿我的科研思路,许多小伙伴已经用这种方法发表了文章),从零到一,创新无限。👀 围观邀请:一起见证科研的力量 欢迎大家来围观我的挑战,一起加油,一起成长!

见刊率100%!挑战5天完成RCT的Meta分析,Day1

从去年九月到今年,我们的孟德尔随机化、Meta分析、Nhanse数据库帮助许多的师妹拥有了第一篇SCI,今年我们更新了冲击Lancet系列的GBD数据库挖掘和冲击新英格兰的Case report系列,都收到了广泛的好评,我们继续往深探索,往全面探索,继续让师妹师弟们在掌握光速撰写SCI论文的基础上,学会更多冲击高分文章的方案! 今天,我们迎来新的挑战!基于RCT的Meta分析,大家可以看到我们检索的第一篇是发表在免疫学顶刊:ANN RHEUM DIS(IF:27.4),其余的文章也几乎是发表在行业顶尖的一区杂志。为什么呢?如果说RCT研究是循证医学的皇冠,那基于RCT的Meta分析就是皇冠上的明珠。第1天完成:信息收集。我们首先进行关键词检索:“RCT and Meta”。总共有8000+篇相关文章,2023年已发表文章:1037篇,2024年已见刊:358篇,今年还有700+行业顶刊的机会等着大家。我先冲一波!师妹师弟们跟上。100%见刊的RCT的Meta分析的性价比非常高。一篇二区以上的Meta文章几乎可以保证本科生顺利进入研究生阶段。对于硕士转博士也有一定帮助(取决于学校),而对于临床医生来说,基于RCT的Meta分析发表一篇,都有可能被纳入行业指南,为什么不去写呢?首先,大家按照图三的方案进行下载相关文献!我还下载了20多篇高分的基于RCT的Meta范文,准备精读。今天的挑战已经开始了! ❤注:我们的挑战,选题、分析、论文攥写都是基于临床工作的空闲时间,大家一起学习起来,去年到今年不断有师妹师弟向我报喜,期待收到你们每一个人的报喜!

1 178 179 180 181 182 232