师门日常答疑揭秘～最近有很多小伙伴来咨询，很多伙伴都高度认同我们的理念，早学早写早发早上岸，一起加油这两天刚上完写作课就有很多师弟师妹把manuscript发给我看了，进度可嘉～期待第七期更多师弟师妹们的成稿（特意问了一圈都在路上啦）
文章题目：Gut microbiota, circulating cytokines and dementia: a Mendelian randomization study 中文标题：肠道菌群，循环细胞因子和痴呆：一项孟德尔随机化研究
文章题目：Combined influence of nutritional and inflammatory status and depressive symptoms on mortality among US cancer survivors: Findings from the NHANES DOI：10.1016/j.bbi.2023.10.002 中文标题：营养和炎症状况以及抑郁症状对美国癌症幸存者死亡率的综合影响： 美国国家健康调查（NHANES）结果 发表杂志：Brain Behav…
Meta分析的操作流程是标准化的，只需按照PRISMA清单逐步操作即可！相比起来，Meta分析的挑战相对简单，因为其流程固定，只要按照标准操作，必能成功挑战！ 在具体操作之前，我先去PROSPERO注册，获取注册编号（提示：这个编号很关键哦，一些高级期刊投稿时通常需要提供，虽不一定必须，但有时会被要求）。使用自己的邮箱注册，依次完成一些提问和40个正式答题，确认无误后提交注册，审查时间为10天至3个月。注册完成后，就安心等待吧，等待期间可以抓紧后续步骤。文章要规范，避免拒稿两行泪，PRISMA是行业规范，务必认真学习！PRISMA2020条目清单主要包括：标题、摘要、背景、方法、结果、讨论、其他信息等。简而言之，就是指导规范撰写文章的流程。初步检索让我倍感信心，因为一些文章有报道，但尚未有相关的meta分析，而且初步看，这9篇文章都是高质量文献，这表明我的心衰选题方向没问题（偷笑中，嘻嘻）。磨刀不误砍柴工，我找了2篇顶级期刊的文献来观摩学习，思路清晰，操作简单。 提示：任何类型的Meta分析都不难，因此每年的Meta分析发文量都很庞大，但选题是关键。一般的Meta分析可能得3分左右，但一些特殊类型的Meta可发表高分文章（有哪些呢？留待明天继续挑战时揭晓）。让我们一起学习、动起来吧！师弟师妹们，多花些时间思考高分Meta分析吧！明天我们将进行文献检索、下载和筛选！
🚀 【科研挑战】5天完成孟德尔随机化SCI论文 🚀 第3天：突破瓶颈！“科研路上，每一天都是新的挑战。”大家好，我是Kimi，正在挑战5天内完成一篇孟德尔随机化SCI论文。今天，我遇到了一些难题，但我已经找到了解决之道。🧐🔬 今日科研动态：原计划的写作节奏被打乱，但我迅速调整，保持了进度。在分析中意外发现5个同类型的结局变量，我立即修改了代码，重新进行了分析。📝 写作秘籍：文献精读：在PubMed上精选相关文献，深入理解研究背景。框架构建：确立论文结构，为写作打下坚实基础。数据精确：精心撰写方法和结果部分，确保数据的准确性和逻辑性。讨论深刻：结合文献，撰写有见地的讨论部分。🔎 研究前瞻：在正式动笔前，我已研读了50-100篇孟德尔随机化论文，确保研究的创新性和深度。🏥 临床与科研并行：临床工作繁忙，但我依然坚持晚上更新论文进度，感谢每一位点赞和支持的朋友！⏳ 倒计时： 挑战进入最后两天，您的关注和支持是我前进的动力！
文章题目：Type 1 diabetes, its complications, and non-ischemic cardiomyopathy: a mendelian randomization study of European ancestry DOI：10.1186/s12933-023-02117-7 中文标题：1 型糖尿病、其并发症和非缺血性心肌病：欧洲血统的孟德尔随机研究 发表杂志：Cardiovasc Diabetol 影响因子：1 区，IF=9.3 发表时间：2024年1月 今天给大家分享一篇中山大学第三医院在2024年1月发表在《2024年1月》（1区，IF=9.3）的文章。本文采用孟德尔随机化分析方法，探讨了1型糖尿病（T1D）及其并发症与非缺血性心肌病（non-ischemic cardiomyopathy, NICM）之间的因果关系。…
之前通过一系列孟德尔随机化挑战为许多友友提供了经验和参考，也有很多师弟师妹跟随我们的学习路线，学会光速写文章，并在SCI期刊上发表了自己的作品。今天，我们迎来了新的挑战！医学生同胞们，尤其是那些还没有发表文章的同学，是时候行动起来了。欢迎跟着我的脚步一起挑战写文章！ 第1天挑战进度汇报：信息收集。我们首先进行关键词检索：“Meta and RCT”。我们注意到发表数量、期刊的影响因子和分区都相当不错，比如《Human Vaccines & Immunotherapeutics》（Q1,4.8）和《Journal of Environmental Sciences》（Q1,6.9）。我们将检索结果按发布日期排序，发现最近发表的文章，像《Gene》这样的期刊区域，可以找到一些质量不错的3-5分文章。这表明Meta分析仍然具有很大的发展空间！总共有8818篇相关文章，根据我的观察和实际投稿情况，Meta分析的投稿难度低于孟德尔随机化。尤其对于那些可以通过综述毕业的学生来说，Meta分析的性价比更高。一篇二区以上的Meta文章几乎可以保证本科生顺利进入研究生阶段。鉴于临床研究生时间紧迫，我们阅读了大量文献，但却没有时间撰写一篇质量上乘且能够引起关注的综述性文章。现在，让我们跟随我的思路一起动笔吧！除了检索信息，我还下载了10多篇近期的Meta范文，准备精读。今天的挑战已经开始了！ ❤️ 注：挑战时间安排在非工作、考试/原定学习计划时间，所有步骤都是即兴的（大家可以模仿我的思路），我们的目标是从零开始！好了，第一天的挑战就这样愉快地结束了！明天，我们将迎来更加精彩的内容！敬请期待！🎉
亲爱的科研同好们，今天我带你们一起走进我的孟德尔随机化SCI论文创作挑战的第二天。虽然今天是休息日，但我的科研热情并未停歇！🎉 假日科研序曲：在艺术的海洋中，我找到了科研的新灵感。一个展览让我对美有了新的认识，而一场关于人工智能的讲座则为我的研究方法带来了创新的火花。🔬 PubMed深度检索：继昨日的课题筛选，我在PubMed上进行了深入的文献检索，最终筛选出3-5个具有高研究价值的课题。今天，我将重点攻克第一个课题，开始了紧张而充实的写作过程。📊 图表与数据的视觉盛宴：为了让我的论文更加生动，我投入了大量时间来设计图表和插图。这些视觉元素将帮助读者更直观地理解我的研究成果。💡 机制图的创意构思：文章中还缺少一张关键的机制图，我计划使用专业的流程图软件来绘制它。这张图将作为文章的亮点，展示研究的内在逻辑。📝 成稿前的最后润色：随着挑战的深入，我将不断更新我的进展。请继续关注，一起见证这篇SCI论文从构思到完成的全过程！