先来汇报一下今天的成果吧！我今天完成了Introduction部分的写作，添加了规范的引用（用的是EndnoteX9哦，最近似乎Endnote出现了小Bug,需要认证，当然2块钱就能解决，哈哈哈哈哈），还搞定了模块化部分的写作（包括伦理、致谢、利益冲突声明、作者贡献等），最后对整个文章进行了润色。看着自己的劳动成果，满满的成就感涌上心头！ 回顾一下这次挑战，其实一篇经典的Meta分析操作流程可以概括为以下几个步骤：1️⃣ 确定选题：这一步非常关键，需要初步检索相关文献，明确PICOS（研究对象、干预措施、对照措施、结局指标、研究类型）选择，从而确定检索策略。2️⃣ 文献筛选：在三个不同的数据库中进行检索，下载并筛选出符合目标的研究文献。这一步需要耐心和细心，因为文献的质量直接影响到后续的分析结果。3️⃣ 数据分析与图片制作：提取筛选出的文献中的数据，使用R语言进行数据分析，并评价文献的质量。然后，根据分析结果制作出相关的图片，直观地展示研究结果。4️⃣ 报告撰写：最后，就是根据PRISMA写作指导来完成Meta分析报告的撰写了。这一步需要按照一定的结构和格式来组织内容，确保报告的完整性和可读性。以上步骤就是一篇Meta分析的基础流程啦！大家可以对照着我这几天分享的Meta研究思路去完成自己的论文哦！相信只要按照这个流程来操作，一定能够顺利完成一篇高质量的Meta分析论文！因为注册PROSPERO的注册需要一些，所以我暂时还没有投稿，希望审核可以搞快点。最后，我想说的是，这次挑战虽然结束了，但学习Meta分析的路还很长。希望大家都能够保持对知识的热情和好奇心，不断探索和学习新的方法和技能。加油哦

文章题目:Atopic dermatitis and risk of 14 site-specific cancers: A Mendelian randomization study中文标题：特应性皮炎和 14 种特异性癌症的风险：孟德尔随机化研究论文亮点:本研究通过孟德尔随机化（MR）方法探讨了特应性皮炎（AD）与14种特定部位癌症风险之间的潜在因果关系。研究使用了来自最大AD全基因组关联研究（GWAS）的遗传变异作为工具变量（IVs），并结合了大型癌症联盟、英国生物库（UK Biobank）和芬兰基因组（FinnGen）研究的数据。通过多种统计方法和敏感性分析，研究结果未发现AD与整体癌症风险或任何特定部位癌症之间存在强因果关系的证据。这些发现对于AD和癌症的预防及管理具有重要意义，因为它减少了对AD可能对癌症结果产生不利影响的担忧。研究的优势在于系统地评估了AD与广泛癌症结果之间的关系，并采用了多种数据源和方法来增强结果的可靠性。然而，研究的局限性包括遗传摘要统计数据的限制，以及某些癌症病例统计能力有限。尽管如此，研究的一致性结果表明，AD与癌症风险之间的因果联系尚无足够证据支持。

研究者们，大家好！我继续与大家分享我在7日挑战中的进展。今天，我们将深入了解NHANES数据库的奥秘，并探讨如何将其转化为提升我们研究效能的强大工具。NHANES数据库：研究者的利器 📚NHANES，即国家健康和营养调查数据库，是一个公开且易于访问的宝贵资源。它为我们提供了丰富的健康和营养数据，与MIMIC和eICU数据库一样，为临床研究提供了强大的数据支持。NHANES的优势在于其数据的易获取性，这对于我们这些追求高效的研究者来说，无疑是一个巨大的优势。数据获取的轻松途径 🌐如果你曾经尝试过处理MIMIC数据库，你可能知道数据获取和安装可能会遇到一些技术难题。但是，NHANES数据库的获取过程非常简单。我们可以直接下载所需的数据，无需经历复杂的安装过程，这极大地提高了我们处理数据的效率。深入了解NHANES的数据构成 📊为了充分利用NHANES数据库，我们需要对其数据构成有一个清晰的认识。NHANES每两年更新一次，提供了包括人口统计学、饮食习惯、体格检查、实验室检测结果、问卷调查等在内的全面数据。对于需要特别许可的Limited Access Data，我们可以通过申请来获取访问权限。全面下载，为深入研究做准备 💻我已经投入时间下载了NHANES所有周期的数据，这为我们的研究提供了坚实的数据基础。虽然这是一个庞大的任务，但考虑到这些数据将为我们的研究带来丰富的洞见，我认为这是非常值得的投资。今天的分享就到这里。希望我的介绍能够帮助大家更好地理解NHANES数据库，并在自己的研究中发挥其价值。请继续关注我的系列分享，我将不断更新挑战进展。如果你对NHANES数据库感兴趣，或者有任何疑问和想法，欢迎留言讨论。让我们共同探索科研的无限可能！🌟

挑战7天光速完成一篇NHANES，Day 6-7！进度汇报：完成文章写作+投稿表格和图片就完成啦，后面就是写作写作是最简单的哈哈–《框架写作法》嘎嘎一顿狂写 到了夜班时间，想了想我又不是“芒果”，所以夜班就把电脑带去了科室坐下就是疯狂输出写作，没成想情绪一下子就到位，写的太入神了，有个大妈喊了我好几声我竟然都没听见看我这样，大妈说：你们医生辛苦、就是有水平，我孙女当年就是没考上某某大学医学院，遗憾的很，然后找了个学医的男朋友我：emmmmmm然后哈哈哈 好了我们说回挑战内容，按照我们之前挑战Meta和MR的经验来说一般1天就能写完初稿，而且其实我在挑战之初就已经在写方法了，所以只需要把跑出来的图片和结果放进去，然后模仿我的目标文献就好啦~光速中文成稿之后就是后再翻译+润色+投稿前准备 至此，挑战成功！！又一次挑战成功，成功迭代0.01个自己~ 下一轮你们希望我挑战什么方向？欢迎大家在评论区一起讨论学习！

各位追求卓越的探险家们，你们准备好迎接这场科研界的速成挑战了吗？接下来的7天，我们将一起完成一项壮举：撰写并发表一篇基于NHANES数据库的SCI论文！这不仅是一次对个人能力的极限挑战，更是一次深入数据世界的探险之旅。🔍 NHANES数据库全景揭秘 🔍 如果你对NHANES数据库还不太了解，那么你即将发现一个全新的科研宝库！这个数据库详尽记录了美国家庭的健康和营养状况，每年收集5000个样本的全面数据，覆盖了生活习惯、健康状况等各个方面。这是一个等待我们发掘的数据宝库！🔥 挑战启航：精准文献检索与期刊筛选 🔥 今天，我已经迈出了挑战的第一步：进行了精准的文献检索，并精心挑选了目标期刊。虽然NHANES数据库相关的文章众多，但高分佳作也比比皆是，多数发表在1区和2区的顶尖期刊上。🧠 热点追踪：抑郁症深度研究 🧠 最近，我被抑郁症的研究深深吸引。通过“NHANES and depression”的检索，我发现了复旦大学的突破性研究，以及Journal of Affective Disorders上的深度好文。这让我确信，抑郁症研究领域还有巨大的潜力待挖掘。🎯 目标期刊：Annals of Medicine 🎯 我已经将Annals of Medicine作为目标期刊。这个期刊的发文量和被引数都非常高，是一个备受认可的学术平台。💡 创新视角：血液指标与抑郁的神秘联系 💡 在不断的探索中，我发现血液指标与抑郁症之间的关系还未被充分研究。这将是我研究的创新点，也是我们共同探索的新领域。🌈…

近期，一篇2024年3月份上线的题目为“The three-dimensional porous mesh structure of Cu-based metal-organic-framework – aramid cellulose separator enhances the electrochemical performance of lithium metal anode batteries”的文章发生了非常有趣的事情。这篇文章发表在材料学1区Surfaces and Interfaces（IF 6.2），这篇文章的通讯作者是来自中国地质大学Yangai Liu…

在挑战的第五天，我们已经完成了数据整理和表格、图形的制作。 首先，我们通过文献回顾，明确了NHANES文章的基本结构。这类文章通常包括数据筛选流程图（Figure 1）、基线资料表（Table 1）、回归分析表（Table 2）、剂量效应关系图（Figure 2）和亚组分析表（Table 3）。Figure 1展示了数据筛选过程，例如，从2013-2014年的数据中，根据特定条件筛选出1900人作为研究对象。这一步骤是数据清洗和预处理的关键。 Table 1对比了抑郁组与非抑郁组的基线资料，使用t-检验或卡方检验分析差异。 Table 2通过三个模型评估暴露与结局的关系，包括未调整的模型和调整了人口统计学、疾病及生活方式因素的模型。 Figure 2利用限制性回归样条（RCS）展示了X与Y之间的剂量效应关系，检验线性与非线性关系，并确定拐点值。 Table 3进行亚组分析，探究X与Y关系在不同群体（如性别、年龄）中的差异，并尝试通过文献解释这些差异。 总结来说，NHANES文章的核心在于选题和数据整理。保持耐心和正确的研究方向是成功的关键。今天的任务已经顺利完成，为后续研究打下了坚实基础。继续前进！