进度汇报：数据下载＋数据清洗。 Day2的时候我列好了需要下载的所有数据， 现在只需要用代码提取出来就好啦～ 列表格的时候就已经确定好了周期， 我一般在提取的时候， 会先把每个数据的所有周期都先合并在一起， 也就是在下方加数据， 然后再根据SEQN，在右边合并数据。 最后再提取所需要的变量名就完成啦～ 这里提取数据的时候， 每个人都有不同的喜好， 大家也可以去试试不同的方法！ 既然打开R了， 就顺便把批量筛选出来的MR的结果跑了一下， 结果还不错，是可以用滴～ 数据提取完后就是数据的清洗咯， 数据的清洗掌握了技巧之后也是非常快的， 主要用到的就是excel的筛选功能， 在第2天列的表格中， 有明确每个变量的类型， 如果是数值变量就不需要管他， 如果是分类变量就需要手动分类～ 不过虽然看起来简单， 工程量还是很浩大滴！ 因为比如说高血压看起来只有是和否，但实际上定义有很多：目前正在口服降压药或血压大于140/90mmHg，其中血压值是由受过培训的人员连续测量三个血压读数，并计算这三个读数的血压平均值。那么也就意味着，需要提取更多的数据来综合组成这个协变量。…
文章题目：The association of manganese levels with red cell distribution width: A population-based study DOI：10.1371/journal.pone.0292569 中文标题：锰水平与红细胞分布宽度的关系：一项基于人群的研究 发表杂志：PLoS One 影响因子：1区，IF=2.9 发表时间：2024年8月 今天给大家分享一篇在 2024年8月发表在《PLoS One》（1区，IF=2.9）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2011–2018年的数据，旨在探索美国普通人群中血液锰水平与 RDW 之间的相关性。 暴露：本研究的暴露变量是血液中的锰水平。…
文章题目：The burden, trends, and projections of low back pain attributable to high body mass index globally: an analysis of the global burden of disease study…
拥有SCI是件简单的事情 光速科研已经帮助咱们的师妹师弟发表了数十篇一区二区 SCI论文。算上三区、四区，已到数百篇。 最厉害的是，跟着我们学习的很大一部分都是零基础的本科生/研0，或者没有经过系统科研学习的硕士博士、医生。我们很快推出下一个热点数据库。 让我们线上师门的师妹师弟持续产出论文~ 2024.11.09课题组反馈: #光速科研线上师门，所有选题方案、写作方案均为原创，知识产权已申请~ 早期报名自动加入#光速科研线上师门，终生答疑，每月热点课程更新免费学习~
一、文章内容解读 1. 研究背景 研究主题：本研究旨在探讨中国中老年人群中抑郁症状及抑郁症状变化对跌倒的影响。 研究意义：跌倒是老年人中普遍存在的问题，可能导致严重后果。抑郁症状与跌倒风险因素如认知障碍、步态缓慢、平衡差等有关，探讨抑郁症状与跌倒之间的关系对于预防老年人跌倒具有重要意义。 2. 研究方法 • 数据来源：数据来自中国健康与养老追踪调查（CHARLS），这是一个全国代表性的纵向调查，涉及45岁及以上的中国人及其配偶。 • 参与者信息：研究包括14,356名参与者，平均年龄59.5岁，男性6859人。 • 指标计算：使用流行病学研究中心抑郁量表（CES-D-10）的10项简版评估抑郁症状，得分范围0-30，分数越高表示抑郁症状越严重。 • 统计分析方法：使用逻辑回归模型和限制性立方样条（RCS）检验抑郁症状与跌倒之间的关系。分析了三个模型：未调整模型、调整了年龄、性别、BMI等的模型，以及进一步调整了多种疾病、夜间睡眠时间、抗抑郁药物使用和配偶参与等因素的模型。 3. 研究结果 • 描述性统计：跌倒组与非跌倒组在年龄、性别、BMI、教育水平等方面存在差异。 • 逻辑回归分析：抑郁症状得分与跌倒风险显著相关，CES-D-10得分每增加一个单位，跌倒的调整比值比（OR）增加。 • RCS分析：显示了抑郁症状得分与跌倒风险之间的非线性关系，抑郁症状的恶化显著增加了跌倒的风险。 4. 结论…
文章题目：Adverse childhood experiences and mental health disorder in China: A nationwide study from CHARLS DOI：10.1016/j.jad.2024.03.110 中文标题：中国不良童年经历与心理健康障碍：CHARLS 全国调查 发表杂志：J Affect Disord 影响因子：1区，IF=4.9 发表时间：2024年6月 今天给大家分享一篇在 2024年6月发表在《J Affect…
今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2019年的数据，对 5 岁以下儿童贫血负担及其病因进行了全面的全球评估。
第十五期才开始开放报名第二天就预约了大半名额~继续加油，让我们的师妹师弟达到平均水平-学习期间至少完成2篇SCI写作和掌握光速攥写任意类型SCI~平均水平是建立在我们成熟团队通力协作，解决掉每一个细微问题，尽全力将高效率的方案落实到每一天的指导和课程中~帮师妹师弟们轻松搞定论文，我们多做一点，师妹师弟跟着节奏就能搞定。2024.11.10课题组反馈~ 第十五期名额有限，先到先得~早期报名自动加入线上师门~
一、文章内容解读 研究背景 研究主题：本研究旨在探讨高血压诊断年龄与中国健康与退休纵向研究（CHARLS）参与者认知功能下降之间的关系。 研究意义：高血压是全球成人中普遍存在的疾病，与认知功能下降有关。了解高血压诊断年龄与认知功能之间的关系，对于促进认知健康具有重要意义。 研究方法 数据来源：研究使用了2011年至2018年间收集的CHARLS数据，这是一个涵盖28个省份的多中心队列研究，包括45岁及以上的中国城乡居民。 参与者信息：研究共包括2413名高血压患者和2411名对照组个体，通过倾向得分匹配选出。指标计算：研究将参与者分为三组：非高血压、高血压诊断年龄≥55岁、高血压诊断年龄<55岁。认知功能通过记忆、执行功能和定向以及全局认知的得分来评估。 统计分析和方法：使用广义线性混合模型（GLMM）评估1至4次访问之间测试表现的纵向变化。模型包括固定效应和方差组分，使用最大限制似然方法进行估计。 研究结果 倾向得分匹配流程图（Fig. 1）： 这种图表通常展示了研究参与者的筛选过程，包括如何从CHARLS中选择高血压和非高血压个体，以及如何使用倾向得分匹配这些个体。流程图会显示从最初的参与者数量到最终纳入分析的参与者数量的每一步筛选标准。 基线特征表（Table 1）： 提供了研究参与者在研究开始时的基本信息，如年龄、性别、教育水平、BMI、血压水平、血脂水平、抑郁症状等。高血压组和非高血压组之间的比较，以确保两组在基线时的可比性。 认知功能测试结果表（Table 2 和 Table 3）： 展示了不同高血压诊断年龄组别在认知功能测试中的表现。通常会包括记忆测试、执行功能测试、定向测试和全局认知得分。β系数和95%置信区间，这些数据表明了高血压诊断年龄与认知功能下降之间的关系强度和统计显著性。 药物类型与认知功能表现关联表（Table 4）： 使用不同类型抗高血压药物（如西药和中药）的个体在认知功能测试中的表现。通常会包括β系数和95%置信区间，以评估药物类型对认知功能的影响。 结果表明，与相应对照组相比，55岁前被诊断出高血压的个体在记忆测试（β（95%…
文章题目：Bidirectional transitions of sarcopenia states in older adults: The longitudinal evidence from CHARLS DOI：10.1002/jcsm.13541 中文标题：老年人肌肉减少症状态的双向转变：来自 CHARLS 的纵向证据 发表杂志：J Cachexia Sarcopenia Muscle 影响因子：1区，IF=9.4 发表时间：2024年10月今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《J Cachexia…