今天王师兄给学弟学妹带来了Meta分析的常见类型，让大家可以更进一步了解Meta分析。Meta分析类型有：1.常见的Meta分析2.个体数据Meta分析3.单组率的Meta分析4.诊断试验Meta分析5.累积Meta分析6.序贯Meta分析7.剂量反应关系Meta分析率8.网状Meta分析 有时候选择往往大于努力，希望看完本文的学弟学妹们可以选择出合适自己的Meta分析类型，写出让自己满意的Meta分析论文。 此外，如果你也想写Meta分析论文，王师兄将会手把手带领你从纯小白开始披荆斩棘，发表自己的第一篇SCI！欢迎联系我。
今日分享的文章，是刚刚(11.17)发表在JTRM上的单纯两样本孟德尔随机化研究 主题为代谢物与Stroke的因果关系，全文采用单纯两样本孟德尔随机化，中规中矩，贵在多个环节都做到比较完善，才能够在7分多的杂志见刊，这也是小白学员比较适合学习的文章之一。 我们的推荐都是近期发表的文章，才比较有代表意义。特意强调这一点是因为看到有些推送还在推两三年前发表的文章，放在当下的大环境下，参考意义不大，反而容易误导小白。 欢迎联系我。
解完Meta分析的敏感性分析的理论知识，哪能没有实操呢？今天王师兄就来给大家分享怎么用Stata软件Meta敏感性分析，直接Get新技能！ 离属于你自己的Meta分析文章更近一步！如果还不会如何做森林图的学弟学妹们，就需要大家动动👆👆👆找找之前的啦 欢迎联系我。
王师兄决定出一期提为医学生提供高质量证据的数据库，是临床研究证据的主要来源的文献检索网站-CochraneLibrary，方便更多医学小白学会检索临床研究方面的文献。 Cochrane协作网是一个正式成立于1993年的非营利性国际组织，通过制作、保存、传播和更新各医学领域高质量的证据——系统评价，为临床治疗实践和医疗卫生决策提供可靠的科学依据，进而推进循证医学在全球范围的广泛开展 Cochrane Library是Cochrane协作网的主要产品，汇集了全球最佳医学研究的综合性成果，被公认为循证医疗健康领域的“金标准”，是一个提供高质量证据的数据库，是临床研究证据的主要来源。 而且Cochrane Library是Meta分析比较常用的数据库，所以想发Meta分析的学弟学妹们可以看起来，还有什么关于Meta分析的问题，可以私信后台，联系师兄哦！ 欢迎联系我。
哪个医学生上还在摆烂❓❓❓谁还没跟上孟德尔随机化这趟发文的复兴号列车🚅🚅🚅？本期王师兄带来了孟德尔生随机化的四个统计方法，分别是🔬逆方差加权法（inverse-variance weight, IVW）📠MR-Egger📽️Weighted Median🎙️MR-PRESSO 这四个统计方法都是比较常用的，尤其是IVW与MR-Egger，分别从定义、假设、方法与特点这四个点来讲解。师兄希望每位学弟学妹都能赶上孟德尔随机化这趟列车，发属于自己的SCI，拿属于自己的“Accept”！ 想发SCI，但不知任何下手，可以后台私信师兄！ 欢迎联系我。
今天师兄带来了孟德尔随机化的工具变量的科普，从定义、满足条件、如何筛选这方面给大家展开，让大家能从浅到深的了解工具变量。工具变量起源于计量经济学，也称为“仪器变量”或“辅助变量”，是经济学、计量经济学、流行病学和相关学科中无法实现可控实验的时候，用于估计模型因果关系的方法。简而言之，孟德尔随机化的工具变量就是孟德尔随机化中的SNP（单核苷酸多态性）。 师兄觉得玩游戏都知道选到合适的枪，霰弹枪是一枪夺一血🔫🔫🔫，但得会用呀，不会用，那就GG所以学会工具变量这把好枪，孟德尔随机化研究还不一举拿下！如果拿了好枪，不会走位，师兄这里一对一辅导，助你拿下孟德尔随机化研究这个人头，赢下SCI这战！ 欢迎联系我。
hi，今天王师兄带来了Meta分析的异质性分析，给大家从定义、来源与检验方法这三个方向来讲解。 Meta分析是一种将多个研究结果进行综合分析的方法，可以提高研究的可靠性和准确性。但是，不同研究之间的异质性可能会影响结果的解释。 异质性分析是对meta分析结果中不同研究的差异性进行检测和度量，以确定是否存在显著的异质性。常用的方法包括Q统计量、H统计法与I²指数。Q统计量用于检验所有研究效应是否相等，如果p值小于设定的显著性水平，则说明存在异质性。I²指数则用于描述异质性的程度，范围从0%（无异质性）到100%（完全异质性）。异质性可能由多种因素引起，例如研究设计、样本大小、研究对象的特征等。在进行meta分析时，应注意这些因素可能对结果产生影响，并进行适当的异质性分析和解释。如果存在显著的异质性，可以采用子组分析、随机效应模型等方法进行进一步分析和解释。 相信大家已经有所了解，快点拿去实践一下啊，发表属于自己的SCI，拿到属于自己的“Accept”！ 如果学弟学妹们想发自己的SCI，但是无从下手，可以私信后台联系师兄哦，提供一对一辅导哦！ 欢迎联系我。
医学小白？ 想发SCI? 不知所措？ 怎么办？当然是学起来呀，如果想学孟德尔随机化研究，GWAS数据库是你一定要掌握的！ 毕竟有数据才能进行分析嘛 王师兄本期就给大家带来了如何直接获取完整的GWAS数据库，让大家做一个会获取完整GWAS数据的医学生！ GWAS由美国National Human Genome Research Institute（NHGRI)和欧洲的European Bioinformatics Intitute(EMBL-EBI)为了便于研究者快速高效地获取当前的GWAS结果，共同开发和制作的NHGRI GWAS Catalog公共资源。 学会之后，可以给师兄反馈一下学习成果哦！欢迎联系我。
敏感性分析是Meta分析中的一环，通过调整和排除特定研究，检验结果的稳健性。当数据不确定或影响较大时，我们可以通过不同的敏感性分析方法，如排除低质量研究或尝试不同的统计模型，来验证结果的可靠性。同时，敏感性分析也让我们更深入理解研究结论的准确性，为决策提供更可靠的依据。让Meta分析更有说服力，做出更精准的结论！ 不想呆在实验室“吸毒气”的学弟学妹们，Meta分析是个不错的选择哦！😎😎😎在寝室就能把SCI拿下的Meta分析谁想错过呀！师兄提供一对一辅导，欢迎私信后台哦！ 欢迎联系我。
成果就是最好的证明。 坚持授人以渔，知其然，且知其所以然，掌握解决问题的能力，是走长线的核心准则 有需要的小伙伴，抓紧行动起来吧，王师兄一路陪伴你到终点！ 欢迎联系我。