Meta分析（Meta-analysis）是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果，并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。 Meta分析的一般步骤：确定题目、检索文献、筛选文献、质量评价、提取数据、数据分析、撰写全文。 1 阅读Meta分析文献 阅读文献初步掌握Meta流程。 选择比较好的期刊，比如各领域Top期刊，选择一些好的Meta分析，最好在30篇以上，好好地阅读。比较推荐BMJ和Plos one，虽然后者的评价不好，但是发表在plos上的Meta制作过程都很详尽，可以作为菜鸟学习的样本。 2 构思好的Meta选题 构思好的Meta选题。如何才能有创新，这个很难，有了好的创新，相当于成功了一半，虽然你要仅仅跟踪你自己领域的比较好的期刊和指南，看看最近别人正在做什么，有什么临床试验发表了，发表了多少，结果有争议吗，以及指南中那些还是不确定的东西，等等，这是你写Meta的创新点。 🎯Meta分析选题tips: 实用性 争议性 创新性 可行性 3 文献检索 文献检索思路逻辑 STEP 1: 检索需求 STEP 2: 制定检索策略 STEP…

文献标题✨ Association between dietary amino acid intake and the risk of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease Journal of Advanced Research (IF=11.4), 2025 📌 研究背景 代谢相关脂肪性肝病（MASLD）全球患病率高达38%，饮食干预是关键。但氨基酸摄入与MASLD的关联长期缺乏大样本证据！本研究创新性整合美国NHANES（5,568人）和英国生物银行（48,261人）双队列，直击这一空白！…

生信分析其实挺水的… 个人情况介绍 双非医学研究生，研一0基础入门生信分析，研二发表了2篇生信SCI，毕业压力小了很多！！ 我的导师很忙，基本就不见着面，本人科研基础也几乎没有，刚开始也是很焦虑，盲目地学，没什么起色。后来一个学长让我别想什么高大上的东西，踏踏实实选一个自己能够着的发文方法，先把小论文解决了，于是我才开始死磕生信分析。 我感觉我的经验蛮适合0基础的，希望能帮到大家。 浅说一下生信分析能力猛涨的小tips 其实很多东西都是通用的，包括我后来Meta分析的学习，公共数据库的学习经历都是差不多的。 一、看文献（很重要） ① 了解套路 首先我觉得最重要的其实就是阅读文献，当阅读文献的时候，你会发现生信分析的文章很多都是很常规的套路。你就会了解到生信分析的文章走向是啥，整个过程是什么样的，各部分需要做出什么样的结果。 ② 赋选题材灵感 其次就是阅读文献可以给人以灵感，有助于选题的产生。从文献中找思路和套路，模仿它，超越它。 ✅ 对照 如果别人做的是tumor vs normal（肿瘤癌VS正常基因集比较）差异分析，你可以根据免疫评分的做差异分析，例如high vs low。对应还有疾病轻重程度；不同亚型之间的差异等等，换个比较分析条件~ ✅ 疾病多样 多关注疾病亚型，肿瘤与非肿瘤之间，双疾病之间等等多样的疾病类型。 例如有人做了乳腺癌的细胞焦亡生信，你你去关注一下三阴性乳腺癌，做下该疾病的生信分析，或者重点关注早期或者晚期的癌症。别拘泥于一种疾病，多多看它的亚型！…