一张图片胜过千言万语。在学术论文中，图表能够以精简凝练的方式高效呈现大量统计数据。在论文初审阶段，以及准备发表的阶段，期刊编辑和审稿人都会通过浏览论文的图表，大致了解研究内容和成果。所以简练清晰传递信息的图表在论文内容呈现中起到非常重要的积极作用。 网上很多Meta分析入门教程，但鲜少有关注Meta分析图表绘制的，今天我就用自己几篇SCI的经验给大家分享一些图表绘制的小TIPS： 1️⃣Meta分析涉及到的图主要有： ①纳入排除流程图 ②森林图 ③漏斗图 ④Meta回归和气泡图 一、纳入排除流程图 纳入排除流程图一般在结果中最先展示。图中描述了原始研究的纳入排除过程。PRISMA提供了流程图的模板，推荐使用该模板。 绘图建议 二、森林图 森林图是Meta分析结果中的经典图形，它由图形和数据列表两部分组成。其中：🔵 数据列表部分包含各原始研究以及样本量、结局事件数、效应值等信息，原始研究的排列一般遵从一定的顺序，比如发表年代或文献的权重。效应值通常为均数差、OR、RR或HR等，并且要提供置信区间。 🔵 图形部分展示了各研究效应值及其95%CI区间，图中点的大小衡量各研究贡献的权重大小。图的底部为Meta分析的合并值。 二、森林图绘制建议 森林图绘制代码，可参考主页往期分享的笔记 三、漏斗图 漏斗图是结合相关的统计检验，在Meta分析中检查研究是否存在报告偏倚的可能性。漏斗图是一个简单的散点图，反映研究在一定样本量或精准性下单个研究的干预效应估计值。漏斗图最常见的是横轴为各研究效应估计值，纵轴为研究样本量。 绘图建议 四、Meta回归和气泡图 研究间的异质性有时可以归因于某些研究水平的影响因素，此时可用到Meta回归的方法。Meta回归得到的影响因素作用大小可以利用气泡图上显示。 绘图建议
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文章题目：Atherogenic index of plasma and obesity-related risk of stroke in middle-aged and older Chinese adults: a national prospective cohort study DOI：10.1186/s13098-024-01481-y 中文标题：中国中老年人血浆动脉粥样硬化指数与肥胖相关卒中风险：全国前瞻性队列研究 发表杂志：Diabetol Metab Syndr…
文章题目：The association between the amount and timing of coffee consumption with chronic kidney disease in diabetic patients DOI：10.1039/d4fo02777a 中文标题：咖啡摄入量和时间与糖尿病患者慢性肾脏病之间的关系 发表杂志：Food Funct 影响因子：1区，IF=5.1 发表时间：2024年10月 今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《Food Funct》（1区，IF=5.1）的文章。本文这项研究旨在利用国家健康和营养检查调查 (NHANES)…
文章题目：Trends in the prevalence and burden of blindness and vision loss among adolescents aged 10-24 years in the Western Pacific Region over 30 years DOI：10.1186/s12889-024-20607-5…
文章题目：Association Between Cognitive Frailty and Depression: A Prospective Cohort Study of Adults Aged 45 Years and Older in China DOI：10.2147/CIA.S484352 中文标题：认知脆弱与抑郁症之间的关联：一项针对中国 45 岁及以上成年人的前瞻性队列研究 发表杂志：Clin Interv Aging 影响因子：2区，IF=3.5…
文章题目：Hemoglobin-to-red blood cell distribution width ratio is negatively associated with stroke: a cross-sectional study from NHANES DOI：10.1038/s41598-024-79520-x 中文标题：血红蛋白与红细胞分布宽度比与中风呈负相关：NHANES 的一项横断面研究 发表杂志：Sci Rep 影响因子：1区，IF=3.8 发表时间：2024年11月 今天给大家分享一篇在 2024年11月发表在《Sci Rep》（1区，IF=3.8）的文章。本研究旨在探讨血红蛋白与红细胞分布宽度比 (HRR) 与中风之间的关联。 研究方法：这项横断面研究是在拥有 2005-2018 年国家健康和营养检查调查 (NHANES) 中血红蛋白-红细胞分布宽度比 (HRR) 和中风完整数据的成年人中进行的。HRR 的计算方法是将血红蛋白 (HGB) 以克/分升 (g/dL) 为单位除以红细胞分布宽度 (RDW)。采用加权多变量逻辑回归和广义加性模型来研究 HRR 与中风之间的独立和非线性关系。使用两部分线性回归模型评估阈值效应。此外，还进行了亚组分析和相互作用检验。…
文章题目：A pharmacovigilance study of the association between proton pump inhibitors and tumor adverse events based on the FDA adverse event reporting system database DOI：10.3389/fphar.2024.1524903 中文标题：基于FDA不良事件报告系统数据库的质子泵抑制剂与肿瘤不良事件关联性药物警戒研究…
Day 5主要任务:完成写作，拟投稿 我们今天主要完成了introduction、discussion、利益冲突、作者贡献等模板化内容写作，还进行了语言的润色挑战了这么多次，其实Discussion的部分是最难写的不过框架写作法的理念让我们可以快速成文，嘿嘿我们还有工具能够快速找到参考文献、高效润色满满的成就感！1篇SCI，轻松拿下！我可以，师弟师妹们，你也可以！简单回顾一下整篇文章的成文流程： 初步检索→确定选题→文献筛选→数据分析与图表制作→框架写作法写作 以上步骤基本就是一篇Meta分析的基础流程啦！有idea的师弟师妹们可以对照着我这几天分享的Meta研究思路完成一篇自己的meta分析论文哦！只要有好的idea、按照PRISMA checklist一步一步来一定能够顺利完成一篇高质量的Meta分析论文！ PROSPERO 的注册一般需要2周左右，等拿到编号就去投稿顺便还能再修改修改 学无止境，多多获取信息、并且将其与本行业的研究联系起来说不定就是一篇顶刊呢不断学习、不断进步，一起加油！
进度汇报： 近两日的重点任务是完成全文的撰写以及投稿的准备工作 这两天的挑战核心在于写作的完成与投稿流程–翻译、润色、选刊 写作本身，其实是整个过程中相对简单的环节 一旦选题确定，我就在写材料的内容 这部分内容基本是一样的 内容的构建与MR差别不大 唯一的差异可能在于GWAS（全基因组关联研究）数据的来源 利用GBD数据库进行数据挖掘的方法学同样具有一定的相似性 我们的观点是方法学的内容永远是最简单的 在两天的时间内，我将完成初稿的撰写、文献的整合以及模板化内容的创作 时间绰绰有余 我就专注于“框架写作法”进行初稿的写作 就是对文章进行润色、投稿，并按照目标杂志准备投稿 然后给大boss看看 写文章、做科研都离不开时间的积累 在上班期间可以挤出一些小时间完善这部分的工作完全OK 简单总结一下本次GBD的挑战： 从GBD数据库下载某个疾病的相关数据 通过代码跑出相关图片、表格进行不同层面的可视化展示 “框架写作法”进行写作，2天时间戳戳有余 1天时间完成初稿、添加文献、模板化内容写作 1天时间进行润色、投稿 文章都是靠时间堆积出来的，科研都是靠时间堆积起来的 在上班期间可以挤出一些小时间完善这部分的工作完全OK…