文章题目：Global, regional, and national epidemiology of childhood neuroblastoma (1990-2021): a statistical analysis of incidence, mortality, and DALYs DOI：10.1016/j.eclinm.2024.102964 中文标题：全球、地区和国家儿童神经母细胞瘤流行病学（1990-2021）：发病率、死亡率和 DALY 的统计分析 发表杂志：EClinicalMedicine 影响因子：1区，IF=9.6 发表时间：2024年12月今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《EClinicalMedicine》（1区，IF=9.6）的文章。本研究旨在报告 1990 年至 2021 年儿童神经母细胞瘤发病率、死亡率和伤残调整生命年 (DALY) 的全球趋势。 研究方法：本研究利用全球疾病负担 (GBD) 数据库的数据来分析 0-14 岁儿童的神经母细胞瘤发病率、死亡率和 DALY。发病率、死亡率和 DALY 率按每 100,000 人口计算，不确定区间 (UI) 为 95%。来自 204 个国家和地区的数据按年龄、性别和地点分层。使用 Joinpoint 回归模型计算年度百分比变化 (APC) 并使用对数转换线性回归模型计算估计的平均年度百分比变化 (EAPC) 来评估趋势。 Table&Figure 结果解读： 2021年全球儿童神经母细胞瘤发病率为5560例（95%…
今日进度：做出Table和Figure GBD数据提取可以在官方网站非常容易就提取 注意的是，目前数据已经更新到2021 需要下载最新的数据进行分析 可能是因为关注GBD的人越来越多 最近数据下载速度偏慢，而且容易崩，需要耐心等待 按照不同的要求下载不同的指标（发病率、患病率、DALYs等） 下载好了过后也不需要特别的清洗 通常不需要进行复杂的清洗工作 可以直接进入分析阶段 剩下的主要就是可视化分析和Jiontpoint软件使用 通过前面的文献阅读已经知晓相关思路 为后续的分析和写作打下基础 故一步一步操作就好了 师弟师妹们如果要做类似的研究（换个疾病） 如果我关注的疾病被别人写过了怎么办？ 这个问题很好解决，和之前的方式一样 –换地区：别人做Global，那我关注亚洲？非洲？发展中国家？ –换人群：别人做全部人群，我关注儿童？关注老年？ –换时间：因为2021年的数据已经更新了，所以可以换时间到2021 所以说文章是写不完的 科研是一个不断探索和发现新问题的过程 通过不断变换研究的视角和方法，可以持续产出新的研究成果。 今天的所有表格和图片就完成了 后面就要开始写作啦！
⭕️发表期刊：eClinicalMedicine（柳叶刀子刊），9.6分，中科院1区 ⭕️研究背景：该研究聚焦于全球青少年和年轻成人（10-24岁）中心力衰竭（HF）的患病率及因病致残年数（YLDs）的变化趋势。通过分析1990年至2021年的数据，旨在揭示不同地区、性别和社会人口指数（SDI）组别之间的差异。此外，还探讨了这些变化对公共卫生政策的影响，并为未来的心力衰竭预防和治疗策略提供科学依据。 ⭕️研究方法 1. 数据来源： 2. 断点回归分析（Joinpoint Regression Analysis）： 3. 平均年度百分比变化（AAPC）计算： 4. 分层分析： 5. 地区分析： 6. 预测分析： ⭕️研究结果： 研究结果显示，1990年至2021年期间，全球10-24岁人群中，心力衰竭的患病率和YLDs均呈现上升趋势，尤其是在低SDI和中SDI国家和地区，增幅更为明显。不同年龄段、性别和地区的增长速度也存在差异。这些结果提示，青少年和年轻成年人群中心力衰竭的负担正在加重，亟需制定针对性的公共卫生干预措施。 文章总结：该研究通过对1990年至2021年全球10-24岁人群中心力衰竭患病率和因病致残年数（YLDs）的趋势进行系统分析，揭示了全球范围内心力衰竭在这一年龄段中的显著增长。研究发现，无论是全球整体还是各性别、年龄组、社会人口指数（SDI）组别，心力衰竭的患病率和YLDs均呈现上升趋势，尤其是在低SDI和中SDI国家和地区，增幅更为明显。此外，不同地区的增长速度也存在差异，东亚地区的增长尤为迅速。这些结果提示，青少年和年轻成年人群中心力衰竭的负担正在加重，亟需制定针对性的公共卫生干预措施，特别是在资源有限的国家和地区。未来的研究应进一步探索导致这一趋势的具体原因，并为有效的预防和治疗策略提供科学依据。
医学生入门科研最好的办法就是学习Meta分析。 很多人觉得学习Meta分析只是为了水一篇文章，其实不然。当我们科研基础薄弱的时候，你从头到尾学完Meta分析，能快速熟悉学术语言。而且像文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作、SCI投稿流程等科研基础能力都能在实践中训练。 科研基础相当重要，但是学校课程里，没有课是专门教你科研基础的！ Meta分析难度较低，正是打磨自己的科研基础，入门医学科研的绝佳工具！ 医学生们，2025入门Meta分析，学习的路径千万不能反了！！👇 1 Meta分析选题——拓宽思路，发散思维！ 聚焦未解之谜 在确定Meta分析的选题时，首先要识别当前研究领域中的未解之谜或争议话题。查阅最新文献，了解研究热点和存在争议的领域，可以帮助你找到尚未充分探讨的研究问题。 例如，某种疾病的治疗效果存在多种研究结论，但尚未有综合性的Meta分析来统一这些结论，这就是一个绝佳的选题方向。 新兴领域探索 随着科学技术的不断进步，许多新兴领域和技术不断涌现。在这些新领域中，往往缺乏系统的研究总结。选择一个新兴的研究领域进行Meta分析，可以填补学术空白，增加研究的创新性。 例如，近年来人工智能在医学影像分析中的应用不断增长，但相关的Meta分析可能仍然稀缺。 多元角度切入 传统的Meta分析往往聚焦于单一变量或结局。通过多元角度切入，探讨多个变量或结局之间的相互关系，可以提高研究的复杂性和新颖性。 例如，探讨不同社会经济因素对某种疾病预后的影响，不仅能提供全面的见解，还能为政策制定提供依据。 更新过时研究 某些经典的Meta分析研究可能已经较为陈旧，未能涵盖近年的新研究成果。通过更新这些过时的研究，结合最新数据进行再分析，不仅能提供最新的科学证据，还能验证先前的结论是否依然有效。 例如，针对某种药物疗效的Meta分析，如果已有研究是在五年前进行的，那么结合最新的临床试验数据进行更新分析，将会更具说服力。 应用新方法和技术 Meta分析的方法和技术也在不断进步。应用最新的统计方法或机器学习技术进行Meta分析，可以显著提高研究的创新性和技术含量。 例如，使用贝叶斯Meta分析方法或网络Meta分析技术，不仅能处理复杂的数据结构，还能提供更直观和可靠的研究结论。 跨学科融合 跨学科研究是当前科学研究的趋势之一。通过融合不同学科的知识和方法，可以为Meta分析带来全新的视角。 例如，将公共卫生、社会科学和环境科学的数据结合起来，探讨环境污染对公众健康的综合影响，不仅能增加研究的创新性，还能吸引更广泛的学术和社会关注。…
30天成稿第一篇发表级SCI~别人已经做过的方向(疾病/暴露)怎么有新意？该文章就是标准版范文，so，换结局就是一篇新文章。例如NHANES，选题就是换指标、换疾病、换人群……接收的、成稿的、选题中的，师妹师弟逐渐走上科研正道~王师兄90%的时间放在咱们线上师门的师妹师弟身上，所有其他的社交线全部摈弃，等线下场地落实后，组织一些线下科研分享会和纯交流会，一切都会慢慢积攒和走向正轨，走好每一步。2025.1.05课题组反馈: 在光速科研发表的每一篇文章都有奖金，因此从结课到结课后一年内都会有师妹师弟持续来领奖金~现在还可以插班(倒计时两天)前面报名学习的师妹了解到市面上一篇3分SCI文章的价格后回来说要认真写起来!跟着我们学习的师妹师弟，只要有时间，可以写出无数篇IF2-15的论文~一篇赚回n倍学费~
文章题目：Association between atherogenic index of plasma control level and incident cardiovascular disease in middle-aged and elderly Chinese individuals with abnormal glucose metabolism DOI：10.1186/s12933-024-02144-y 中文标题：中老年糖代谢异常个体血浆动脉粥样硬化指数与心血管疾病发病率的关系 发表杂志：Cardiovasc…
文章题目：Association between acute tobacco exposure and fractional exhaled nitric oxide in patients with chronic obstructive pulmonary disease: National health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2007-2012…
文章题目：Global, regional, and national burden of gout, 1990-2020, and projections to 2050: a systematic analysis of the Global Burden of Disease Study 2021 DOI：10.1016/S2665-9913(24)00117-6 中文标题：1990 年至 2020 年全球、地区和国家痛风负担及 2050 年预测：2021 年全球疾病负担研究的系统分析…
文章题目：Association Between Depressive Symptoms and Comorbidities Among Elderly Diabetic Individuals in China DOI：10.1002/brb3.70232 中文标题：中国老年糖尿病患者抑郁症状与合并症的关联 发表杂志：Brain Behav 影响因子：2区，IF=2.6 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Brain Behav》（2区，IF=2.6）的文章。本研究旨在研究中国老年糖尿病患者抑郁症状与合并症的关联。 研究方法： 利用2020年中国健康与养老纵向研究（CHARLS）数据进行横断面分析。抑郁状态被定义为因变量，而合并症的存在、数量和类型则为自变量。进行逻辑回归分析，调整潜在的人口统计学因素以及健康状况和功能因素。 Table&Figure 结果解读：我们的研究结果表明，合并并发症的糖尿病患者更容易患抑郁症。除血脂异常（OR = 1.195，95%…
文章题目：Muscle quality index is associated with depression among non-elderly US adults DOI：10.1186/s12888-024-06136-w 中文标题：肌肉质量指数与美国非老年成年人的抑郁症有关 发表杂志：BMC Psychiatry 影响因子：2区，IF=3.4 发表时间：2024年10月 今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《BMC Psychiatry》（2区，IF=3.4）的文章。本研究旨在探索肌肉质量指数 (MQI) 与美国非老年成年人抑郁症风险之间的关系。 研究方法： 本项横断面研究利用 2011 年至 2014 年的全国健康和营养检查调查 (NHANES) 收集了年龄在 20 至 59 岁之间的参与者的数据。MQI 通过将握力 (HGS，kg) 除以手臂和四肢骨骼肌质量 (ASM，kg) 来计算。使用患者健康问卷 (PHQ-9) 进行抑郁评估。通过加权逻辑回归、平滑曲线拟合和亚组分析探讨了 MQI 与抑郁风险之间的关系。 Table&Figure 结果解读：本研究共纳入 4773 名受试者。调整混杂因素后，低 MQI 水平被确定为抑郁症的独立风险因素（OR = 0.800，95%CI：0.668-0.957，P =…