GBD数据库的数据结构 为了更好地理解GBD数据库，我们需要关注以下几个关键维度： 核心疾病负担指标 维度的单位 地理位置 在全球范围内，GBD研究为我们提供了一个关于世界健康状况的整体视图。通过整合来自世界各地的数据，GBD帮助我们识别出影响人类健康的最紧迫问题。这些信息不仅有助于理解全球健康模式的变化，也为国际卫生政策提供了重要依据。 多维度分析 除了单独分析性别和年龄外，GBD还支持交叉分析，即同时考虑性别和年龄两个维度。这种方法可以帮助发现更加具体的模式，例如某个性别在某个特定年龄段是否更容易患上某种疾病。 风险因素 GBD全球疾病风险因素是指与特定疾病发生相关的可改变或不可改变的因素，包括88种风险因素的暴露水平、相对健康风险和可归因疾病负担的综合估计值，共得出631个风险-结果对。
Meta分析简介 Meta分析是一种针对同一个问题的多项独立的定量研究进行再分析，进而得出一般性结论的统计学分析方法。 相比其他研究，Meta分析有着一套较为完善的流程，只要遵循步骤就可以产出一篇标准的科研论文。但前提是使用的文献质量需较高，若引用了质量参差甚至有误的研究，将影响最终结论的准确性。 一篇完整的Meta分析通常遵循以下七个基本步骤： 第一步：选题，明确研究问题 选题决定Meta分析的成败。一个好的选题应具有： 可利用 CBM、PubMed 等数据库查阅文献，了解研究现状及中英文文献数量。 选题需关注 PICOS 五要素： 第二步：制定检索策略 需从三个方面进行考虑： 第三步：筛选和评价纳入文献 快速浏览题目和摘要确定是否纳入，细读文献以提取数据，明确研究多样性与特殊问题。 在 PICOS 原则指导下制定纳入排除标准，并根据文献质量适当修正，避免低质量文献影响结果。 在系统综述与Meta分析论文中，通常使用PRISMA流程图展示文献筛选与排除过程。 提取数据信息 从纳入文献中提取数据时，可依循以下几点： 质量分析是评价文献中研究质量的关键步骤，有助于确定偏倚来源。 数据录入、分析和结果 确定文献后，将数据录入…
GBD数据库是什么？ GBD数据库（Global Burden of Disease，全球疾病负担研究），由华盛顿大学健康指标与评估研究所（IHME）主导，是一种由全球各地的研究者共同维护的，涵盖死亡率、发病率、风险因素等指标，用于研究和分析全球各种疾病、伤害和风险因素的综合数据库。 覆盖200多个国家和地区，追踪1990年至今的健康数据，堪称全球公共卫生的“数据大脑”。无论是非洲的传病防控、中国的老龄化挑战，还是新冠疫情的长期影响，GBD用数据“照亮”了健康问题的盲区。就今年04月08日开发布的GBD2023协作作者数据，掀起了新一轮GBD发文热潮！ 发文情况 以“GBD”为关键词检索PubMed近五年文献，其年发文量增长超300%，特别是在2024更新了GBD2021数据后发文量井喷式增长，标志着该数据库的学术影响力显著提升。 进一步分析表明，相关研究在高影响力期刊中表现突出：35%以上论文发表于影响因子≥3的期刊，10分以上的顶刊（如《Lancet》《JAMA》）发文亦不鲜见。更值得关注的是，GBD数据库覆盖全部临床专科领域（从肿瘤学、神经科学到泌尿病研究），为多学科交叉研究及循证医学决策提供了标准化数据框架。 GBD数据库可研究的疾病类型（部分） GBD数据库能做哪些类型的研究？ ✅ 01 疾病负担趋势分析 ✅ 02 健康差异研究 通过对比不同国家、地区、收入水平、性别及年龄组的疾病负担指标（如DALYs，伤残调整生命年），可量化健康不平等问题，定位弱势群体，为资源公平分配提供依据。 ✅ 03 风险因素归因评估 GBD涵盖80余种可干预风险因素（如吸烟、高血压、空气污染），支持归因分析。例如，可计算某国脑卒中死亡病例中归因于高盐饮食的比例，明确防控优先级。 ✅ 04 卫生政策效果评价…
为什么咱们的师妹师弟都能写出文章、投出文章，因为所有的数据都是整理好的，所有的代码都是验证过的（课题组还会帮忙跑出结果）写作也是手把手一句一句的教~5.01号开课，昨晚已经成立课题组，陆续解决课前问题，确定学习方向~课题组三个目标：1、协助完成第一篇SCI创作(手把手教学保姆式服务)2、教会师妹师弟掌握光速创作任意类型SCI论文(nhanes、gbd、charls、mr、meta等等)3、让师妹师弟有冲击一区文章的能力2025.4.30课题组反馈:
文章题目：National prevalence and incidence of benign prostatic hyperplasia/lower urinary tract symptoms and validated risk factors pattern DOI：10.1080/13685538.2025.2478875 中文标题：全国前列腺增生/下尿路症状的患病率和发病率以及经过验证的风险因素模式 发表杂志：Aging Male 影响因子：2区，IF=2.7 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年12月发表在《Aging Male》（2区，IF=2.7）的文章。本研究旨在系统性研究中国人群中 BPH/LUTS 发病相关可靠风险因素模式。 研究方法：本研究采用横断面和前瞻性队列研究设计，研究对象来自中国健康与养老纵向研究（CHARLS），调查全国BPH/LUTS的患病率、发病率、BPH/LUTS的平均发病年龄、BPH/LUTS的用药率、BPH/LUTS在中国人群中已验证的危险因素模式。…
文章题目：The association between novel metabolic parameters and all-cause/cardiovascular mortality in patients with metabolic syndrome is modified by age DOI：10.1186/s12933-025-02587-x 中文标题：年龄改变了代谢综合征患者新代谢参数与全因/心血管死亡率之间的关联 发表杂志：Cardiovasc Diabetol 影响因子：1区，IF=8.5 发表时间：2025年2月 背景：全身炎症反应指数（SIRI）是一种有前景的炎症标志物；然而，SIRI与潜伏性结核感染（LTBI）之间的关系，以及其与死亡率的关联，目前尚不明确。本研究旨在探索SIRI与LTBI和全因死亡率之间的关联。…
文章题目：Potential Adverse Events of Fluoxetine: A Real-world Study Based on FAERS Database DOI：10.47626/1516-4446-2024-3879 中文标题：氟西汀的潜在不良事件：基于 FAERS 数据库的真实世界研究 发表杂志：Braz J Psychiatry 影响因子：1区，IF=3.6 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Braz J Psychiatry》（1区，IF=3.6）的文章。本研究利用FAERS数据库挖掘和分析氟西汀的不良事件信号。 研究方法：以2004年第一季度至2023年第二季度的疑似药品不良反应报告为研究对象，以氟西汀为主要疑似药品，采用4种信号挖掘与分析方法对不良事件信号进行综合评估。 Table&Figure 结果解读：共收集到19,932,732份报告，其中22,884份主要怀疑与氟西汀有关。通过分析，共识别出862个PT信号，涉及27个SOC。在报告的患者中，女性患者（58.81%）报告比例高于男性患者（26.84%），且18~45岁年龄段占比最大。与妊娠及新生儿状况相关的不良事件信号强度显著，包括妊娠期胎儿暴露、妊娠期暴露，而新生儿健康相关不良事件表现出较高的信号强度，如房间隔缺损、早产儿、室间隔缺损、母体药物影响胎儿等。…
文章题目：Chronic diseases and catastrophic health expenditures in elderly Chinese households: a cohort study DOI：10.1186/s12877-025-05692-4 中文标题：中国老年家庭的慢性病和灾难性卫生支出：一项队列研究 发表杂志：BMC Geriatr 影响因子：2区，IF=3.4 发表时间：2025年4月 今天给大家分享一篇在2025年4月发表在《BMC Geriatr》（2区，IF=3.4）的文章。本研究旨在分析中国老年人家庭不同慢性病与CHE 之间的纵向关联，并探讨这种关联是否受到其他人口和社会经济变量的影响。 研究方法：分析了中国健康与养老纵向研究（CHARLS） 的四波（2013 年、2015 年、2018 年、2020 年）共获得 6,483 名老年人（包括基线时没有 CHE 的老年家庭）。CHE 被定义为自付费用卫生支出超过家庭非食品支出的 40%。采用混合效应 logistic 回归模型探讨不同慢性病状况与 CHE 之间的纵向关系，并进行分层分析以探讨潜在的调节效应。 Table&Figure 结果解读：分析表明，单一慢性病（P…
文章题目：The relationship of cardiometabolic index with bowel movement frequency: an NHANES-based cross-sectional analysis DOI：10.1186/s12944-025-02567-w 中文标题：心脏代谢指标与排便频率的关系：基于NHANES 的横断面分析 发表杂志：Lipids Health Dis 影响因子：2区，IF=3.9 发表时间：2025年4月 今天给大家分享一篇在2025年4月发表在《Lipids Health Dis》（2区，IF=3.9）的文章。我们的研究探讨了CMI 和 BMF 之间可能存在的关联。 研究方法：本研究采用了2005 年至 2010 年全国健康和营养检查调查数据。每个参与者的 CMI 由甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇和腰臀比决定。采用多元回归、平滑曲线拟合和阈值效应分析来研究 CMI 和 BMF 之间的关联。通过亚组分析和交互测试评估了该关联在人群中的稳定性。 Table&Figure…
文章题目：The burden of colorectal cancer attributable to diet low in whole grains from 1990 to 2021: a global, regional and national analysis DOI：10.3389/fnut.2025.1527522 中文标题：1990 年至 2021 年低全谷物饮食导致结直肠癌的负担：全球、区域和国家分析 发表杂志：Front…