NHANES指标推荐:CMI!

文章题目:Association between cardiometabolic index and biological aging in the US population: evidence from NHANES 2015-2020 DOI:10.3389/fnagi.2024.1507035 中文标题:美国人口心脏代谢指数与生物衰老之间的关联:来自 NHANES 2015-2020的证据 发表杂志:Front Aging Neurosci 影响因子:2区,IF=4.1 发表时间:2024年11月今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Aging Neurosci》(2区,IF=4.1)的文章。本研究旨在探讨美国人口心脏代谢指数(CMI)与生物衰老之间的关联。…

光速科研-SCI光速创作系统方法论(上一期第一篇全部成稿投稿中,攥写第2~3篇中)

至少省去摸索的一年时间,跟着线上师门光速入门科研、发表SCI~光速科研由北京协和博士团队领衔,以手把手带教、保姆式服务为准则,以帮助#光速科研线上师门 师妹师弟掌握光速攥写任意类型SCI为基础,同时不断产出热点课程,帮助师妹师弟发表更多SCI论文~光速科研线上师门 福利名额即将满额,先到先得~2025.2.01课题组反馈: 明晚(2.2日)第十七期第1节直播课~报名从速,提前准备~2月写文章,3月写第2~3篇~今年躺平或者发表更多论文~

1区6.6分CHARLS最新文章解读!

文章题目:High-density lipoprotein cholesterol level and risk of muscle strength decline and sarcopenia in older adults DOI:10.1016/j.clnu.2024.08.017 中文标题:老年人高密度脂蛋白胆固醇水平与肌肉力量下降及肌肉减少症风险 发表杂志:Clin Nutr 影响因子:1区,IF=6.6 发表时间:2024年10月 今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《Clin Nutr》(1区,IF=6.6)的文章。本研究旨在研究 HDL-C 水平与老年人患肌肉减少症和握力低下的风险之间的关联。 研究方法:参与者来自正在进行的中国健康与养老纵向研究 (CHARLS),该研究包括具有全国代表性的 ≥45 岁成年人样本,于 2011 年至 2020 年进行,每两至三年进行一次随访。本研究包括 4031 名年龄…

NHANES仅2篇的指标推荐:CALLY index!

文章题目:Associations of C-reactive protein-albumin-lymphocyte (CALLY) index with cardiorenal syndrome: Insights from a population-based study DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e37197 中文标题:C 反应蛋白-白蛋白-淋巴细胞 (CALLY) 指数与心肾综合征的关联:基于人群的研究得出的见解 发表杂志:Heliyon 影响因子:1区,IF=3.4 发表时间:2024年9月 今天给大家分享一篇在 2024年9月发表在《Heliyon》(1区,IF=3.4)的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查(NHANES)1999–2010年的数据,探讨C反应蛋白-白蛋白-淋巴细胞 (CALLY) 指数与心肾综合征的关联。 暴露:本研究的暴露变量是C反应蛋白-白蛋白-淋巴细胞 (CALLY)指数,这是一种新的免疫营养评分系统,通过计算白蛋白水平乘以淋巴细胞计数除以C反应蛋白水平再乘以10,000得出。 结局:研究的结局是心肾综合征(CRS),这是心脏和肾脏功能受损的相互关系,其中一方的功能受损可能会引发另一方的类似下降。在本研究中,CRS通过合并心力衰竭(CHF)和慢性肾脏病(CKD)来定义,CKD通过估算肾小球滤过率(eGFR)低于60 mL/min/1.73 m²来识别。 Table&Figure…

一区5.6分Meta分析解读!

文章题目:Comparing caloric restriction regimens for effective weight management in adults: a systematic review and network meta-analysis DOI:10.1186/s12966-024-01657-9 中文标题:比较热量限制方案对成人有效体重管理的效果:系统评价和网络荟萃分析 发表杂志:Int J Behav Nutr Phys Act 影响因子:1区,IF=5.6…

8.5/Q1,Charls高分经典文章解读!

文章题目:Changes in the triglyceride glucose-body mass index estimate the risk of stroke in middle-aged and older Chinese adults: a nationwide prospective cohort study DOI:10.1186/s12933-023-01983-5 中文标题:甘油三酯血糖-体质指数变化评估中国中老年人卒中风险:一项全国性前瞻性队列研究…

5.7/Q1,FAERS数据库经典文章解读!

文章题目:Major cardiovascular events under biologic psoriasis therapies: a 19-year real-world analysis of FAERS data DOI:10.3389/fimmu.2024.1349636 中文标题:生物制剂治疗银屑病期间发生的主要心血管事件:FAERS数据19年真实 世界分析 发表杂志:Front Immunol 影响因子:1区,IF=5.7 发表时间:2024年2月 今天给大家分享一篇在2024年2月发表在《Front Immunol》(1区,IF=5.7)的文章。本研究旨在利用向美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)报告的信息,探讨重大心血管事件(MACE)与生物制剂银屑病疗法之间的关联。 研究方法:审查了FAERS数据(2004年1月至2022年12月)。对于每对药物-事件,使用比例报告率(PRR)和多项伽马泊松收缩器(MGPS)算法来识别药物-不良事件关联。 Table&Figure…

医学速看!挑战7天完成一篇NHANES,Day 5!

进度汇报:完成Table和Figure Figure 1:研究人群——-数据来源过程Table 1:基线资料表—–人群基本信息描述Table 2:回归分析—X与Y之间有无关系Figure 2:限制性回归样条–X与Y的剂量效应关系Table 3:亚组分析—敏感性分析 Figure 1:就是简要说明我们的筛选数据的流程,比如说2013-2014总计有10175例,根据我纳入条件(年龄大于20岁,同时具有抑郁评分和暴露某某血清学指标)进行纳入和排除,最终纳入1900人。本质上就是数据的筛选和清洗流程,对数据处理的过程进行简单的可视化呈现。 Table 1:就是基线资料比较。比如我的结局是抑郁,那我就可以列分为depression组和non-depression组,对比两组之间的基线资料的差异,变量数据类型是连续变量或者分类变量,那就用t-检验或者卡方检验等。 Table 2:回归分析。根据纳入协变量的多少构建3个不同的模型以评估暴露和结局之间的关系的是否稳健。Crude Model中不纳入协变量;Model I纳入人口统计学(性别、年龄、种族、婚姻、教育程度等);Model II纳入Model I中+疾病(糖尿病、高血压、高脂血症等)+生活方式(吸烟、饮酒、BMI等)。 Figure 2:RCS结果呈现。X和Y是相关的,那么他们是有什么样的剂量效应关系呢?直线?L型?N型?J型?这些都可以通过RCS曲线非常直观的看到,而且会检验线性和非线性关系,如果是非线性关系还会找到对应的拐点值。P for none-linear<0.05就说明是非线性的。RCS是这种类型文章的核心,一定要会看哦! Table 3:亚组分析。X与Y的关系会不会在不同的亚组中存在一定的差异呢?就举个例子,儿童的抑郁风险和成年人的抑郁风险肯定是不一样的,做亚组分析就是看X与Y在不同组别(性别,年龄,有某种疾病)关系是否依旧稳健存在,如果有差异,能否通过目前文献进行合理的解释。 这就是NHANES文章的主要结果啦,因为已经整理好了数据,后面的分析实际上是非常简单的,

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