4.4/Q1,FAERS数据库文章解读!

文章题目: Association between different GLP-1 receptor agonists and acute pancreatitis: case series and real-world pharmacovigilance analysis DOI:10.3389/fphar.2024.1461398 中文标题:不同 GLP-1受体激动剂与急性胰腺炎之间的关联:病例系列和真实世界药物警戒分析 发表杂志:Front Pharmacol 影响因子:1区,IF=4.4 发表时间:2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Pharmacol》(1区,IF=4.4)的文章。本研究旨在描述和评估公共不良事件数据库中与不同GLP-1…

NHANES指标推荐:OPEs!

文章题目:Associations between organophosphate esters and bone mineral density in adults in the United States: 2011-2018 NHANES DOI:10.1016/j.ecoenv.2024.116414 中文标题:有机磷酸酯与美国成年人骨密度之间的关联:2011-2018 年 NHANES 发表杂志:Ecotoxicol Environ Saf 影响因子:1区,IF=6.2 发表时间:2024年6月…

GBD1区4.5分文章解读!

文章题目:Evolving trends, regional differences, determinants, and disease sources of provincial-level health inequalities in china 1990-2019: a temporal convergence and novel triple decomposition analysis DOI:10.1186/s12939-024-02283-4 中文标题:1990-2019年中国省级健康不平等的演变趋势、区域差异、决定因素和疾病根源:时间收敛和新型三重分解分析…

1区4.3分CHARLS文章解读!

文章题目:Sarcopenic obesity is associated with cardiometabolic multimorbidity in Chinese middle-aged and older adults: a cross-sectional and longitudinal study DOI:10.1016/j.jnha.2024.100353 中文标题:肌肉减少性肥胖与中国中老年人心脏代谢多发病相关:一项横断面和纵向研究 发表杂志:Nutr Health Aging 影响因子:1区,IF=4.3 发表时间:2024年10月…

一区思路,挑战5天一篇脂质体组学,Day 2-3

挑战继续进行~ 第2-3天的主要任务:精读范文+数据下载与整理+开跑代码 做任何一件事之前都需要有一个总的规划, 不能一上来就盲目开始操作, 这样往往做到一半还是稀里糊涂的! 所以在开始跑代码之前, 我又精读了10篇相关文章, 了解需要做出哪些结果、用到哪些方法以后, 才开始下载数据! 组学孟德尔的优点在于, 它的数据量很大, 当你所关注的结局和想做的组学没人研究过, 且有临床或基础研究支持时, 可以放心大胆的做, 很可能可以出阳性结果, 这是相比于数据库而言它的优势之处! 对于科研小白和手上尚没有文章的医学生及医务工作者来说很友好~ 大家一起疯狂冲锋冲锋~ 我们在课程中也推荐了一些好用的科研利器来处理数据, 对于不适配的电脑, 我们也准备了相关的代码, 可以一键处理好外部数据。 数据整理好就可以开始跑代码啦~ 准备好相关数据以后, 天已经很晚了,…

拜托你学学吧!可以一篇学懂列线图❗❗

有小伙伴说想了解一下nomogram列线图的文章。 今天小光就和大家分享一篇发表在Gastric cancer (IF=6)的文章,非常适合学习列线图。 标题:使用Nomograms预测接受联合细胞毒性化疗作为一线治疗的不可切除或转移性胃癌患者的生存率。 研究的对象:949例化疗的胃癌患者,观察终点是1年后患者的生存情况。 研究方法:Cox生存分析,预测模型的展示方法是nomogram列线图。 文章思路: 作者通过对医院现有化疗患者数据进行挖掘,建立了2个模型:一个是在化疗开始前进行预后评估,另一个是在化疗初期,通过化疗反应进行预后评估。2个模型是文章的最大亮点,nomogram作为载体展示了预测模型的结果,较为新颖。 科室特色疾病数据的挖掘是一种非常常见的思路来源,也是大家最容易掌握的临床科研方法。如果你有条件收集数据,但苦于科研基础差,不想浪费了数据,那么不妨找光速医学的老师指导你收集数据,发挥更大的价值! 但是,如果你没有条件、或者不想收集数据,那么挖掘公共数据库是一个性价比很高的发文方式。 像SEER、NHANES、MIMIC、GBD这些数据库,有海量数据可供选择,利用别人的数据发自己的SCI真的很香。 对于小白来说,或许你连数据库长啥样都不知道,身边也没人带,想尝试但又怕自己学不会,浪费了时间。 你有以上顾虑的话,不妨了解一下光速医学的临床研究一对一指导,专业老师手把手指导你挖掘公共数据库,1V1定制教学内容,全程大佬带,不用担心走弯路,效率拉满! Nomogram 列线图简介 诺模图(Nomogram):一种图形化的计算工具,用于通过将多个变量的影响集成到一个单一的数值评分上,以预测某个特定事件的概率,评估患者的疾病预后、生存率等。 今天小光和大家分享一篇发表在 Gastric cancer (IF=6) 的文章,非常适合学习列线图。 标题:使用Nomograms预测接受联合细胞毒性化疗作为一线治疗的不可切除或转移性胃癌患者的生存率。 研究对象:949例化疗的胃癌患者,观察终点是1年后患者的生存情况。 研究方法:Cox生存分析,预测模型的展示方法是Nomogram列线图。…

第十五期所有师妹师弟已选定研究方向(2/3nhanes/gbd,1/3meta/MR)

每个月都有师妹师弟转介绍科室的老师或者同学加入学习,这是最快乐的事情,继续认真服务,认真带科研,和咱们的师妹师弟形成良好的长期关系(持续提供价值)~为什么咱们的师妹师弟愿意转介绍?因为都能写出文章、投出文章,因为所有的数据都是整理好的,所有的代码都是验证过的(课题组还会帮忙跑出结果)写作也是手把手一句一句的教~2024.12.03课题组师妹师弟反馈: 光速科研写作训练营–学完即可光速攥写任意类型的SCI论文~选题、跑代码(分析)、写作、润色、投稿选刊、返修,全流程,手把手教学~任意选择一个/两个方向(gbd/nhanes/charls/meta/mr…),开始做,做好投稿之后,继续做已投稿方向,或者学习新的方向~因此我们设置的热点课不是都需要学习的,选符合自己研究领域的,能快速出文章的方向去做就行啦~

1区6.2分CHARLS最新文章解读!

文章题目:Extreme temperature events, functional dependency, and cardiometabolic multimorbidity: Insights from a national cohort study in China DOI:10.1016/j.ecoenv.2024.117013 中文标题:极端温度事件、功能依赖性和心脏代谢多重疾病:来自中国一项全国队列研究的见解 发表杂志:Ecotoxicol Environ Saf 影响因子:1区,IF=6.2 发表时间:2024年10月 今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《Ecotoxicol…

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