Meta分析作为文献的二次研究，它的研究基础就是已经发表的原始文章，而已经发表的文献大家都是可以看到的，所以难免别人也会想到一块去，所以一旦决定开始做Meta，有了自己心仪的选题后就绪呀立刻推进，拒绝拖延症！ 😊小编给大家整理了我们一位学员的时间线 当你有老师带领之后，真的非常丝滑顺畅！ ⭕今天要分享的学员就是做的Meta分析最终成功发表文章 ✔接收期刊：Journal of Diabetes Investigation 📉IF=3.1；中科院3区SCI 📍发文方法：内分泌方向做Meta分析
我们课题组对助理助教的要求：达标要求：帮助师妹师弟完成第一篇SCI及帮助师妹师弟掌握光速攥写SCI的能力优秀标准：帮助师妹师弟完成不少于2篇SCI及帮助师妹师弟掌握光速攥写SCI的能力2.01日开课，1.31日第十七期报名截止，已经陆续成立课题组，沟通师妹师弟第一篇Sci方向～（选题、数据清洗、统计分析、写作指导、润色投稿、返修全流程服务）光速科研线上师门 持续更新优质课程～(半年六篇) 1.29课题组师妹师弟反馈: 已经结课的师弟第一个达到毕业要求~ 按照现在市面上训练营或者多对一服务来讲，以及目前师妹师弟们的产出来看，我们定价应该在5w，我们后面陆续恢复到定价上~第十七期倒计时2天啦~早期报名自动加入#光速科研线上师门名额有限，先到先得现在报名，提前做好课前准备轻松搞定SCI~
进度汇报：数据下载＋数据清洗。 Day2的时候我把所有的数据都下载好了，现在就是数据清洗啦，任何一个公开数据库最费时费力的就是数据清洗了我打算用R来获取相关的数据。获取的数据可以用来构建一个自己的数据库，我换个指标，即换个指标、换个研究人群，就又能有一篇新的文章。 在提取变量之前我们需要确定需要提取什么数据，处理你重点关注的指标（X），和关注的疾病（抑郁，Y），还有一些协变量（Z），具体需要哪些协变量可以根据既往的文献中获得。我就提取了：年龄、性别、种族、教育程度、婚姻状况、贫困收入比率、体重指数（BMI）、肾小球滤过率（eGFR）、睡眠持续时间、饮酒、吸烟状况、心血管疾病、高血压、糖尿病、高脂血症和抗抑郁药使用。所以说，数据提取是公开数据库中最费时费力的，但是有代码的话，也还好，毕竟一二区的文章也不是大风刮来的 使用代码提啊提，终于用了2天的时间搞完了因为比如说高血压看起来只有是和否，但实际上定义有很多：目前正在口服降压药或血压大于140/90mmHg，其中血压值是由受过培训的人员连续测量三个血压读数，并计算这三个读数的血压平均值。那么也就意味着，需要提取更多的数据来综合组成这个协变量。工程还是很浩大滴 只要数据清晰了，后面的一切都好说，没什么复杂和困难的，重点就是选题（选择指标和idea）+数据提取这就是我花了很多的时间进行初步检索确定目标期刊、选题的意义千万不要一来就闷头开跑，
文章题目：Exploring the association between socioeconomic inequalities in chronic respiratory disease and all-cause mortality in China: findings from the China Health and Retirement Longitudinal Study DOI：10.3389/fpubh.2024.1472074…
文章题目：The safety of cyclosporine and tacrolimus in pediatric nephrotic syndrome patients: a disproportionate analysis based on the FAERS database DOI：10.3389/fped.2024.1487441 中文标题：环孢素和他克莫司在儿童肾病综合征患者中的安全性：基于FAERS数据库的不成比例分析 发表杂志：Front Pediatr 影响因子：2区，IF=2.1 发表时间：2025年1月…
文章题目：Longitudinal association between ADL disability and depression in middle-aged and elderly: national cohort study DOI：10.1016/j.jnha.2024.100450 中文标题：中老年人日常生活活动能力障碍与抑郁症的纵向关联：全国队列研究 发表杂志：J Nutr Health Aging 影响因子：1区，IF=4.3 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《J Nutr Health…
文章题目：Platelet to high density lipoprotein cholesterol ratio is associated with diabetes and prediabetes in NHANES 2005 to 2018 DOI：10.1038/s41598-024-81637-y 中文标题：2005年至2018年NHANES研究表明，血小板与高密度脂蛋白胆固醇的比率与糖尿病和糖尿病前期相关 发表杂志：Sci Rep 影响因子：1区，IF=3.8 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《Sci…
文章题目：Interstitial lung disease with antibody-drug conjugates: a real-world pharmacovigilance study based on the FAERS database during the period 2014-2023 DOI：10.1177/17534666241299935 中文标题：抗体-药物偶联物治疗间质性肺病：基于2014年至2023年期间FAERS数据库的真实世界药物警戒研究 发表杂志：Ther Adv Respir Dis…
文章题目：Associations between Life’s Essential 8 and liver function: a cross-sectional study DOI：10.3389/fnut.2024.1515883 中文标题：生命必需品 8 与肝功能之间的关系：一项横断面研究 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本研究旨在检查大型队列中 LE8 评分与肝功能指标之间的关系，以解决理解心血管和肝脏健康之间相互作用的关键差距。 研究方法：本横断面研究使用了 2007-2018 年全国健康和营养检查调查 (NHANES) 的数据。研究纳入了 21,873 名参与者，分为低 (0-49)、中等 (50-79) 和高 (80-100) LE8 评分类别。使用多变量线性回归、平滑曲线拟合、阈值效应分析和加权分位数和 (WQS) 回归评估了 LE8 评分与肝功能标志物（包括丙氨酸氨基转移酶 (ALT)、天冬氨酸氨基转移酶 (AST)、碱性磷酸酶 (ALP)、γ-谷氨酰转移酶 (GGT) 和 ALT/AST 比率）之间的关系。根据性别和年龄进行亚组分析以评估潜在的相互作用。 Table&Figure 结果解读：较高的 LE8 评分与肝功能改善显著相关，两个主要发现尤其突出了这一点。首先，LE8 评分与肝功能参数（包括 ALT 和 ALT/AST 比率）之间存在非线性关联，超过特定阈值（ALT：50.625，ALT/AST：61.875）时，其影响更强。其次，亚组分析显示，这些关联在年轻参与者（<60 岁）中更为明显，表明这种关系存在年龄特异性差异。这些与年龄相关的差异可能归因于年轻和年长个体代谢功能的差异或心血管和肝脏相关风险因素严重程度的差异。WQS 回归确定体重指数、血压、血糖和尼古丁暴露是肝功能标志物的最大贡献者。这些发现强调了 LE8 评分作为肝脏健康综合指标的潜力，尤其是在年轻人群中。 结论：本研究表明 LE8 评分与肝功能改善相关。临床医生和公共卫生从业者可以考虑将 LE8 评分纳入常规评估，以帮助识别有肝功能障碍风险的个体，尤其是在年轻人群中。进一步的研究应该探索针对心血管健康的干预措施是否也能改善肝功能结果。 大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！