1区3.5分!Nhanes数据库综合膳食抗氧化指标与腰痛的关系~

一、文章内容解读 1.研究背景 研究主题:研究探讨复合饮食抗氧化指数(CDAI)与腰痛之间的潜在关联,旨在通过饮食指导改善腰痛管理。 研究意义:腰痛是导致生产力损失的主要原因,给患者和社会带来重大经济负担。氧化应激被认为是腰痛复杂病理生理过程和发病机制中的关键因素。调整饮食模式可以有效增加体内抗氧化生物标志物水平,减少氧化应激。 2.研究方法 数据来源:研究包括来自美国国家健康和营养调查(NHANES)1999-2000、2001-2002、2003-2004和2009-2010年的17,682名参与者。 参与者信息:排除了缺少饮食数据和腰痛数据的个体。研究获得了国家卫生统计中心(NCHS)伦理审查委员会的批准,并获得了参与者的书面同意。 指标计算:使用复合饮食抗氧化指数(CDAI)作为评分系统,量化日常饮食的潜在抗氧化能力。CDAI基于六种抗氧化剂(维生素A、C、E、胡萝卜素、锌和硒)的标准化值之和计算。 统计分析和方法:使用加权逻辑回归模型研究CDAI与腰痛之间的关联,并使用限制性立方样条(RCS)检验非线性趋势和截断点。模型1未调整任何混杂因素,模型2调整了性别、年龄和种族,模型3在模型2的基础上增加了教育水平、家庭贫困收入比(PIR)、BMI、活动状况和吸烟等混杂因素。 3.研究结果 3.1.总体关联分析 未调整模型(Model 1):在未调整任何混杂因素的情况下,CDAI与腰痛之间呈现显著的负相关(OR = 0.984; 95% CI [0.975, 0.993], P < 0.001),表明随着CDAI的增加,腰痛的发生率降低。 调整性别、年龄和种族的模型(Model 2):在调整了性别、年龄和种族后,CDAI与腰痛之间的负相关性仍然显著(OR =…

NHANES指标推荐:hs-CRP!

文章题目:The relationship between high-sensitivity C-reactive protein and gallstones: a cross-sectional analysis DOI:10.3389/fmed.2024.1453129 中文标题:高敏C反应蛋白与胆结石关系的横断面分析 发表杂志:Front Med 影响因子:1区,IF=3.1 发表时间:2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Med》(1区,IF=3.1)的文章。本文这项研究旨在利用国家健康和营养检查调查(NHANES) 2017-2020年的数据,探讨高敏C反应蛋白(hs-CRP)与胆结石的关系。 研究方法:分析了2017-2020年全国健康和营养检查调查(NHANES)的数据,重点关注提供完整hs-CRP和胆结石信息的20岁及以上参与者。由于hs-CRP分布不均,对数据进行了对数转换[Log (hs-CRP)]以实现标准化。应用逻辑回归分析、亚组分析和平滑拟合曲线来确定Log (hs-CRP)与胆结石存在之间的关系。 Table&Figure 结果解读:研究共纳入4,484名受试者,平均Log…

上海交大再发1区GBD!思路抓紧复刻

很多研究者最近在说GBD热度下降了,其实呢,和孟德尔一样👉是要做的更精了,本周顶刊、一二区GBD还是发了不少,上海交大又发一篇中科院1区。 标题:Global burden associated with rare infectious diseases of poverty in 2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021 ⭕️研究背景:本研究聚焦于贫困相关的罕见传染病(rIDPs),这些疾病影响着全球数百万人,尤其是在贫困和边缘化地区。由于这些疾病在全球卫生议程中未能得到优先考虑,可能导致可持续发展进程受阻。研究旨在估计2021年rIDPs的疾病负担,为全球干预优先级设定和资源动员提供关键数据。 ⭕️研究方法(详见图2):研究利用2021年全球疾病负担研究(GBD)的数据,报告了rIDPs的患病率、死亡率、残疾调整生命年(DALYs)、残疾年(YLDs)和生命损失年(YLLs)的数字和年龄标准化率,并附带95%不确定性区间(UIs)。通过joinpoint回归分析评估了1990年至2021年间的时间趋势,并使用贝叶斯年龄-时期-队列模型预测2050年的疾病负担。 ⭕️研究结果:2021年,全球有1.0376亿人口遭受rIDPs的影响,年龄标准化DALY率为每10万人口58.44(95% UI:…

第十五期 #光速科研SCI写作训练营倒计时2天啦~

我们课题组对助理助教的要求:达标要求:帮助师妹师弟完成第一篇SCI及帮助师妹师弟掌握光速攥写SCI的能力优秀标准:帮助师妹师弟完成不少于2篇SCI及帮助师妹师弟掌握光速攥写SCI的能力12.01日开课,11.30日第十五期报名截止,已经陆续成立课题组,沟通师妹师弟第一篇Sci方向~(选题、数据清洗、统计分析、写作指导、润色投稿、返修全流程服务)光速科研线上师门 持续更新优质课程~(半年六篇) 11.29课题组师妹师弟反馈: 按照现在市面上训练营或者多对一服务来讲,以及目前师妹师弟们的产出来看,我们定价应该在5w,我们后面陆续恢复到定价上~第十五期倒计时2天啦~早期报名自动加入#光速科研线上师门名额有限,先到先得现在报名,提前做好课前准备轻松搞定SCI~

白嫖就能发顶刊,亲身验证😎这方法真的行

之前,大家所认为的临床研究,基本上都是收集临床数据来建立自己的专科数据库,从专科数据库中统计分析出结果,然后发SCI,这是最理想的状态,也是最难达到的状态。 实际情况往往是:临床太忙,今天这个病例缺数据、明天那个病例搞错了、过段时间发现每个实习生收集的数据格式还不一样,看着乱糟糟的一堆,收着收着就想算了。 没有自己整理的专科数据库,难道就不能做临床研究了吗?当然不是。现在的我们身处大数据时代,网络上公开数据库的资源越来越多,只要稍微用点心,想要获取临床数据其实并不难。比如,我今天想给大家分享的4个美国临床公开数据库,白嫖就能下载数据,直接就能发表自己的SCI哦~ 1️⃣SEER数据库——癌症研究方向必看! 2️⃣NCDB数据库——也是美国癌症相关数据库! 3️⃣MIMIC数据库——重症研究方向必看! 4️⃣NHANES数据库——全科医学都适用! 综合来说,如果你是研究癌症方向的,那么推荐SEER数据库;如果你是研究重症方向的,那么推荐MIMIC数据库;如果以上都不是,那么也有保底的选择就是NHANES数据库! NHANES数据库适用范围最广,讨论度也是最高的。都说选择一个商品,选销量高的大概率不会出错,那么选择一个数据库,何尝不是如此呢?对于新手小白而言,最快的成功路径也许就是跟风、跟热度、跟着大家一起做! 之前,大家所认为的临床研究,基本上都是收集临床数据来建立自己的专科数据库,从专科数据库中统计分析出结果,然后发SCI,这是最理想的状态,也是最难达到的状态。 实际情况往往是:临床太忙,今天这个病例缺数据,明天那个病例搞错了,过段时间发现每个实习生收集的数据格式还不一样,看着乱糟糟的一堆,收着收着就想算了。 没有自己整理的专科数据库,难道就不能做临床研究了吗?当然不是。 现在的我们身处大数据时代,网络上公开数据库的资源越来越多,只要稍微用点心,想要获取临床数据其实并不难。例如,我今天想给大家分享的4个美国临床公开数据库,白嫖就能下载数据,直接就能发表自己的SCI啦~ 1 SEER数据库——癌症研究方向必看! SEER是美国国家癌症研究所创建的一个公共数据库和研究资源,收集和储存了全美范围内的癌症发病率、生存率和治疗数据,以支持癌症研究和流行病学调查。 数据下载方式: 在SEER官网发起访问请求并注册,根据邮件提示完成注册和申请即可。申请成功以后便可以下载SEER*Stat以获取数据,全程没有任何费用。 如何利用SEER做研究? 以一篇12.5的高分文章为例,《A nomogram to predict prognosis after…

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