科研等于正确的方法、系统的方案以及高效的工具，光速科研Sci写作训练营通过手把手教学、保姆式服务来帮助师妹师弟光速搞定科研、拿到SCI~ 每节课都要让师妹师弟学到真东西~（大家时间很贵，对科研发表文章没用的不讲） ＃光速科研 30 天成稿，60天成稿第 2~3篇~ 始终努力的在为师妹师弟们提供更多的帮助和干货，直到看到你们论文成稿，论文接收~ 2024.11.19师妹师弟部分反馈~（热火朝天搞科研） 第十五期光速科研SCI写作训练营开放报名中~ 名额有限，先到先得~ 不多招和持续劝退是为了保持高质量服务 达到手把手教学保姆式服务的标准 不减少直播课和持续更新热点课程 是为了让师妹师弟不止学会写论文 更有持续更新的好发表文章的方案 去持续产出论文~
分享我7天完成一篇nhanes+mr数据库挖掘SCI论文的全流程，希望对你的写作有所帮助~感谢大家的围观和支持，你的点赞收藏是我持续更新的动力🥰一起加油！
通过前面的选题准备工作，选题已经确定下来了 那接下来就是目标文献筛选 其实就是从海量的文献中找到用于本篇文章需要的几篇/十几篇文献 →制定检索策略→多个数据库联合数据检索 →排除重复文献→排除研究目标不一致文献 →初步纳入文献→精读→最终文献 Day 3任务：文献检索、纳排得到最终文献 Meta分析是对目前已有文献的分析 那也就意味着对于文献的检索十分重要 只有检索全了才能分析到位 所以制定检索策略+文献检索这一步尤为重要 不同的数据库会有些许差异 而且文献被数据库收录不一定完全一样 所以多个数据库交叉取交集 争取获得最全的文献集 常检索的数据库有Pubmed、WOS、Embase等 那如何制定检索策略呢？ 这就需要对选题进行拆分 也就是我们所说的原则 P-研究人群 I-干预措施 C-对照比较 O-结局指标 S-研究类型…
一、文章内容解读 1. 研究背景 研究主题：本研究旨在探讨胰岛素抵抗（IR）对非糖尿病患者心血管疾病（CVD）发生风险的影响，并以估算葡萄糖处理速率（eGDR）作为IR的可靠替代标记。 研究意义：鉴于IR与CVD之间的联系尚不完全清楚，且大多数现有证据来自糖尿病患者研究，可能高估了eGDR对CVD的影响，本研究聚焦于非糖尿病患者，以填补知识空白。 2. 研究方法 数据来源：数据来自中国健康和退休纵向研究（CHARLS），包括45岁及以上的中国居民。 参与者信息：共纳入5512名无CVD和糖尿病的参与者，根据eGDR的四分位数进行分组。 指标计算：eGDR的计算公式为 eGDR (mg/kg/min) = 21.158 − (0.09 × WC) − (3.407 × 高血压) − (0.551 ×…
学过的都说好哈哈~ 光速科研～课程满意度100%，学员持续产出文章~好评不断咱们团队几乎全年无休，争分夺秒带大家解决科研上的问题，做GBD的配图，charls数据库的开发，多组学的开发，帮助师妹整理一区的思路，也收到了许多对咱们团队的祝福，我们会继续加油~2024.11.18师妹师弟部分反馈: 第十五期开放报名中名额有限，先到先得近期经常有咨询的师妹师弟问我们会不会跑路？我想说的是第一期的师妹师弟也有问这个问题的，选择相信我们光速科研团队的都发表SCI了，同时已经接收400+天的持续服务啦~
今天给大家分享一篇在 2024年11月发表在《BMC Geriatr》（2区，IF=3.4）的文章。本研究旨在研究抑郁症状的变化（改善/恶化）与关节炎之间的纵向关联。 英文： Association of improvement and worsening of depressive symptoms with arthritis 中文： 抑郁症状的改善和恶化与关节炎的关系 10.1186/s12877-024-05498-w 《BMC Geriatr》 2区，IF=3.4 2024年11月 研究数据来自2011-2018年中国健康与养老纵向研究（CHARLS）。使用10项流行病学研究中心抑郁量表（CES-D-10）检查参与者的抑郁症状，并收集自述关节炎病史的数据。抑郁症状改善定义为基线时有抑郁，随访时无抑郁。同样，抑郁症状恶化定义为基线时无抑郁，随访时有抑郁。使用Cox比例风险模型评估抑郁症状改善或恶化对关节炎的影响。排除了抑郁症和关节炎数据缺失、2011年CHARLS中患有关节炎且失访的参与者。 2011 年至 2018…
今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。本文这项研究旨在评估行星健康饮食指数 (PHDI)与代谢综合征 (MS) 之间的关系。 英文： Adherence to the planetary health diet index and metabolic syndrome: cross-sectional results from the PERSIAN cohort study…
今天给大家分享一篇在 2024年11月发表在《Infect Dis Poverty》（1区，IF=4.8）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据，旨在描述贫困引起的人畜共患传染病 (zIDP)（血吸虫病、囊型包虫病、囊虫病和食源性吸虫病 (FBT)）的全球、区域和国家负担，以支持控制和消除这些疾病的政策制定和资源分配。 英文： Global burden of zoonotic infectious diseases of poverty, 1990-2021 中文： 1990 年至 2021 年全球贫困人畜共患传染病负担 10.1186/s40249-024-01252-x 《Infect…
一、文章内容解读 1. 研究背景 研究主题：本研究旨在探究内脏脂肪指数（Visceral Adiposity Index, VAI）和握力（Handgrip Strength, HGS）与中老年人心血管代谢多重疾病（Cardiometabolic Multimorbidity, CMM）之间的关联。 研究意义：CMM的发病率随人口老龄化而增加，与多种不良健康结果相关，包括死亡风险增加、活动限制、痴呆风险增加、预期寿命减少和医疗开支增加。研究VAI和HGS对CMM的影响有助于识别可修改的风险因素，对预防CMM具有重要意义。 2. 研究方法 数据来源：数据来自2011至2020年的中国健康和退休纵向研究（CHARLS），涵盖了28个中国省份的45岁及以上居民。 参与者信息：共纳入7909名参与者，排除了45岁以下、缺失VAI、HGS数据或其他变量和CMM状态的个体。 指标计算： VAI：通过公式计算，反映内脏脂肪功能障碍的指标。 HGS：使用手持测力计测量，按照亚洲工作组关于肌肉减少症的2019年共识指南进行。 统计分析和方法： 使用Cox比例风险回归模型分析VAI、HGS与CMM风险之间的关联。 根据VAI和HGS的四分位数进行模型计算，并调整了性别、年龄、居住地、婚姻状况、教育、地区、吸烟和饮酒、体力和社会活动、相关慢性疾病、跌倒、抑郁和睡眠持续时间等混杂因素。 进一步分析了基线VAI和HGS对CMM发生的交互影响，将参与者根据变量的联合分类分为四类。 使用限制性立方样条曲线估计VAI、HGS与CMM风险之间的潜在非线性关系。 进行亚组分析，测试不同性别、年龄和地区的VAI和HGS与随访时CMM的关系。…
文章题目：Albumin-bilirubin score as a predictor of all-cause mortality in patients with hepatitis B virus infection: An analysis of National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)…