一、文章内容解读 1. 研究背景 研究主题:本研究旨在探讨胰岛素抵抗(IR)对非糖尿病患者心血管疾病(CVD)发生风险的影响,并以估算葡萄糖处理速率(eGDR)作为IR的可靠替代标记。 研究意义:鉴于IR与CVD之间的联系尚不完全清楚,且大多数现有证据来自糖尿病患者研究,可能高估了eGDR对CVD的影响,本研究聚焦于非糖尿病患者,以填补知识空白。 2. 研究方法 数据来源:数据来自中国健康和退休纵向研究(CHARLS),包括45岁及以上的中国居民。 参与者信息:共纳入5512名无CVD和糖尿病的参与者,根据eGDR的四分位数进行分组。 指标计算:eGDR的计算公式为 eGDR (mg/kg/min) = 21.158 − (0.09 × WC) − (3.407 × 高血压) − (0.551 ×…
学过的都说好哈哈~ 光速科研~课程满意度100%,学员持续产出文章~好评不断咱们团队几乎全年无休,争分夺秒带大家解决科研上的问题,做GBD的配图,charls数据库的开发,多组学的开发,帮助师妹整理一区的思路,也收到了许多对咱们团队的祝福,我们会继续加油~2024.11.18师妹师弟部分反馈: 第十五期开放报名中名额有限,先到先得近期经常有咨询的师妹师弟问我们会不会跑路?我想说的是第一期的师妹师弟也有问这个问题的,选择相信我们光速科研团队的都发表SCI了,同时已经接收400+天的持续服务啦~
今天给大家分享一篇在 2024年11月发表在《BMC Geriatr》(2区,IF=3.4)的文章。本研究旨在研究抑郁症状的变化(改善/恶化)与关节炎之间的纵向关联。 英文: Association of improvement and worsening of depressive symptoms with arthritis 中文: 抑郁症状的改善和恶化与关节炎的关系 10.1186/s12877-024-05498-w 《BMC Geriatr》 2区,IF=3.4 2024年11月 研究数据来自2011-2018年中国健康与养老纵向研究(CHARLS)。使用10项流行病学研究中心抑郁量表(CES-D-10)检查参与者的抑郁症状,并收集自述关节炎病史的数据。抑郁症状改善定义为基线时有抑郁,随访时无抑郁。同样,抑郁症状恶化定义为基线时无抑郁,随访时有抑郁。使用Cox比例风险模型评估抑郁症状改善或恶化对关节炎的影响。排除了抑郁症和关节炎数据缺失、2011年CHARLS中患有关节炎且失访的参与者。 2011 年至 2018…
今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《BMC Public Health》(1区,IF=3.5)的文章。本文这项研究旨在评估行星健康饮食指数 (PHDI)与代谢综合征 (MS) 之间的关系。 英文: Adherence to the planetary health diet index and metabolic syndrome: cross-sectional results from the PERSIAN cohort study…
今天给大家分享一篇在 2024年11月发表在《Infect Dis Poverty》(1区,IF=4.8)的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据,旨在描述贫困引起的人畜共患传染病 (zIDP)(血吸虫病、囊型包虫病、囊虫病和食源性吸虫病 (FBT))的全球、区域和国家负担,以支持控制和消除这些疾病的政策制定和资源分配。 英文: Global burden of zoonotic infectious diseases of poverty, 1990-2021 中文: 1990 年至 2021 年全球贫困人畜共患传染病负担 10.1186/s40249-024-01252-x 《Infect…
一、文章内容解读 1. 研究背景 研究主题:本研究旨在探究内脏脂肪指数(Visceral Adiposity Index, VAI)和握力(Handgrip Strength, HGS)与中老年人心血管代谢多重疾病(Cardiometabolic Multimorbidity, CMM)之间的关联。 研究意义:CMM的发病率随人口老龄化而增加,与多种不良健康结果相关,包括死亡风险增加、活动限制、痴呆风险增加、预期寿命减少和医疗开支增加。研究VAI和HGS对CMM的影响有助于识别可修改的风险因素,对预防CMM具有重要意义。 2. 研究方法 数据来源:数据来自2011至2020年的中国健康和退休纵向研究(CHARLS),涵盖了28个中国省份的45岁及以上居民。 参与者信息:共纳入7909名参与者,排除了45岁以下、缺失VAI、HGS数据或其他变量和CMM状态的个体。 指标计算: VAI:通过公式计算,反映内脏脂肪功能障碍的指标。 HGS:使用手持测力计测量,按照亚洲工作组关于肌肉减少症的2019年共识指南进行。 统计分析和方法: 使用Cox比例风险回归模型分析VAI、HGS与CMM风险之间的关联。 根据VAI和HGS的四分位数进行模型计算,并调整了性别、年龄、居住地、婚姻状况、教育、地区、吸烟和饮酒、体力和社会活动、相关慢性疾病、跌倒、抑郁和睡眠持续时间等混杂因素。 进一步分析了基线VAI和HGS对CMM发生的交互影响,将参与者根据变量的联合分类分为四类。 使用限制性立方样条曲线估计VAI、HGS与CMM风险之间的潜在非线性关系。 进行亚组分析,测试不同性别、年龄和地区的VAI和HGS与随访时CMM的关系。…
文章题目:Albumin-bilirubin score as a predictor of all-cause mortality in patients with hepatitis B virus infection: An analysis of National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)…
文章题目:Association Between Daily Internet Use and Intrinsic Capacity Among Middle-Aged and Older Adults in China: Large Prospective Cohort Study DOI:10.2196/54200 中文标题:中国中老年人日常互联网使用与内在能力的关系:大型前瞻性队列研究 发表杂志:J Med Internet Res…
文章题目:Global burden associated with rare infectious diseases of poverty in 2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021 DOI:10.1186/s40249-024-01249-6 中文标题:2021 年与贫困相关的罕见传染病全球负担:2021 年全球疾病负担研究结果 发表杂志:Infect…
Day 2 任务:选题确定 第一天经过初步的评估 技术是可行的、实操是简单的 所以今天的主要任务就是充分评估、明确选题 Meta分析都是发文章老常客了 最经典的模板文、套路文 不管是哪一种meta分析,整个文章的分析流程都是一样的 虽然方法学一样,但是上可Lancet顶刊,下可1-2分普通期刊 这也是为什么meta分析经久不衰的原因 按照PRISMA checklist一步一步实操及写作 选题是重中之重 选题就决定了文章的档次 花大量的时间评估选题是我们准备的“粮草” 数据分析和文章写作我都有经受住了检验的成熟方案 首先就是在ROSPERO网站上面进行注册拿到编号 意思就是高苏别人这个选题我做了,你别做这个玩意儿 注册的时候按照网站上面的要求一步步填写:参与者、设计思路等 注册需要一些时间,但是我们的方案依旧能解决这个问题 随后就是等待审核通过 边等待边完成文献纳入和文章写作 拿到了注册编号就可以去投稿了 师弟师妹们,一定要多花时间砸选题上…