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第二个月学习开启新的一篇~掌握方法后开启新的n篇~2024.11.13课题组工作进展： 15期名额开放中，少量名额先到先得
一、文章内容解读 研究背景 研究主题：本研究旨在探讨中国成年人中不良童年经历（Adverse Childhood Experiences, ACEs）与心理健康状况之间的关联。 研究意义：心理健康状况在全球范围内普遍存在，且其发展因素尚未完全明了。了解ACEs与心理健康状况的关联对于早期识别风险个体具有重要价值。 研究方法 数据来源：研究基于中国健康和退休纵向研究（CHARLS）的数据，该研究是一项全国性调查，涉及17,708名45岁及以上的中国居民。 参与者信息：最终分析包括10,961名具有完整心理健康结果数据的参与者。 指标计算：根据ACE国际问卷，从CHARLS中提取了20个ACE指标，分为六类，并生成总分，范围从0到20。 统计分析和方法：使用χ2检验或Fisher精确检验进行分类数据的组间比较。采用单变量和多变量逻辑回归分析评估ACEs与心理健康状况之间的关联，并调整混杂因素。使用限制性立方样条方法检验剂量-反应关联，并进行分层分析、E值评估以及中介分析。 研究结果 基线表： 总体关联: 研究显示，每增加一个ACE得分，心理健康状况的风险增加1.163倍（模型3的OR值为1.163，95% CI为1.134至1.193）。具体来说，有1至3个ACE事件的参与者心理健康状况的风险增加了20.7%（OR: 1.207，95% CI: 0.711至2.049），而有4个或更多ACE事件的参与者风险增加了102.7%（OR: 2.027，95% CI: 1.196至3.436）。 ACEs与心理健康状况之间的剂量-反应关系。随着ACEs数量的增加，心理健康状况的风险逐渐增加，且在ACEs数量为4时达到最佳事件数。 分层分析：…
文章题目：Body Roundness Index Trajectories and the Incidence of Cardiovascular Disease: Evidence From the China Health and Retirement Longitudinal Study DOI：10.1161/JAHA.124.034768 中文标题：身体圆度指数变化趋势与心血管疾病发病率：来自中国健康与养老纵向研究的证据 发表杂志：J Am Heart Assoc…
文章题目：The additive effect of the triglyceride-glucose index and estimated glucose disposal rate on long-term mortality among individuals with and without diabetes: a population-based study DOI：10.1186/s12933-024-02396-8…
文章题目：Burden of drug use disorders in the United States from 1990 to 2021 and its projection until 2035: results from the GBD study DOI：10.1186/s12889-024-19142-0 中文标题：1990…
进度汇报：跑出图片和表格 数据已经整理好啦， 那现在就是做出Table和Figure就可以咯！ 在具体操作之前呢，肯定要先去看文献， 模仿目标文献一步一步来就好啦， 常规NHANES+MR的文章， 一般先做出NHANES的结果确定相关性， 然后跑出MR的结果确定因果性。 NHANES需要的结果： Figure 1：流程图—–数据来源过程 Table 1：基线资料表—-人群基本信息描述 Table 2：回归分析—X与Y之间有无关系 Figure 2：限制性回归样条–X与Y的剂量效应关系 Table 3：亚组分析—敏感性分析 MR需要的结果（正向+反向）： 机制图、漏斗图、森林图、留一法图、散点图 如果做的是组学， 那就将阳性结果再做一个森林图， 然后把结果都整理在一起就好啦！ 这就是NHANES+MR文章的主要结果啦，…
光速科研由协和博士团队领衔，以手把手带教、保姆式服务为准则，以帮助#光速科研线上师门师妹师弟掌握光速攥写任意类型SCI为基础，同时不断产出热点课程，帮助师妹师弟发表更多SCI论文~第十五期现在预报名阶段~早期加入，后续热点课程免费学习~有个统计率，从研一开始跟着咱们学习的，拿到国家奖学金的概率是90+%，申请博士的几率也是90%＋%~当然每个群体都有自己的科研需求，我们会努力满足这些需求。光速科研每天都会帮助师妹师弟解决问题，我们每天都会好好记录好好整理，努力对得起所有助教，私教，代码助教和老师的工作~这也是每个报名线上师门的师妹师弟都能30天成稿第1篇，60天成稿2-3篇的原因。2024.11.11师妹师弟课题组答疑反馈: 感谢线上师门师妹师弟们的信任，选择跟着我，跟着光速科研学习～ (持续运营400+天)一定要掌握创作 Sci 的能力，其次方法论和代码的问题，我们也会逐步迭代，提供给你们。我们要做一个线上师门，还有很多东西要给师弟师妹们提供，这样确保每个师弟师妹以后都不会再有科研上的困扰。目前看来，我们做到啦！以后会继续坚持！！认真，勤奋，好学，加上掌握正确方法，有人手把手带，就能取得想要的结果。第十五期开放报名中~
一、文章内容解读 1.研究背景 研究主题：本研究旨在探讨甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）和体重指数（BMI）对中风风险的交互和联合效应，并研究TyG在中老年中国人中BMI与中风风险之间的中介作用。 研究意义：由于超重或肥胖个体常发展为胰岛素抵抗，通过TyG来介导BMI与中风风险之间的关联似乎是合理的，但尚未被研究。这项研究有助于更全面地理解中风风险因素，并可能揭示新的干预途径，以减轻中风风险。 2.研究方法 数据来源：数据来自2011年启动的中国健康和退休纵向研究（CHARLS），这是一个全国代表性的前瞻性队列研究。 参与者信息：研究涉及8,231名45岁及以上的中老年中国人，他们在基线时没有中风病史。 指标计算：TyG指数是空腹甘油三酯和血糖浓度的对数化乘积，BMI是通过体重（千克）除以身高（米）的平方来计算的。 统计分析和方法：使用Cox比例风险回归模型估计BMI和TyG与中风结果相关的风险比（HRs）和95%置信区间（CIs）。分析了TyG作为BMI与中风关系的中介，并使用受限立方样条（RCS）回归评估潜在的非线性关联。还评估了BMI和TyG的加性和乘性交互作用，并使用ROC曲线和AUC评估了预测性能。 3.研究结果 基线表： TyG作为中介的作用： 我们发现TyG在BMI与中风风险之间起到了部分中介作用。具体来说，对于BMI在24.0-27.9 kg/m²的群体，TyG中介了16.3%的中风风险；而对于BMI ≥ 28.0 kg/m²的群体，TyG中介了53.8%的中风风险。这一发现表明，胰岛素抵抗可能是BMI影响中风风险的一个重要途径。 图1: BMI和TyG与中风事件的关联 图1展示了BMI和TyG指数与中风事件风险之间的正相关关系。随着BMI和TyG指数的增加，中风的风险比（HR）也在增加，表明这两个指标都是中风风险的独立预测因子。 图2: TyG和BMI与中风的非线性关联 图2揭示了TyG和BMI与中风风险之间的非线性关系。TyG的增加与中风风险的增加有关，而BMI与中风风险之间的关系也是非线性的，这表明可能存在某些阈值效应或更复杂的生物学机制。 图3: BMI和TyG对中风风险的交互和联合效应…
文章题目：Association between atherogenic index of plasma and new-onset stroke in individuals with different glucose metabolism status: insights from CHARLS DOI：10.1186/s12933-024-02314-y 中文标题：不同糖代谢状态个体血浆动脉粥样硬化指数与新发卒中的关联：CHARLS 的见解 发表杂志：Cardiovasc Diabetol 影响因子：1区，IF=8.5…