不愧是导师给的《Meta分析SCI写作模板》!

Meta分析是一种系统性的研究方法,旨在综合和分析多个独立研究的结果,以获得更准确和可靠的结论。 通过整合已有的研究,Meta分析可以帮助我们了解某个特定主题的效果或关联性,并提供更全面的证据支持。 一般在研一,导师都会让我们去学习写一篇Meta分析。Meta分析相对简单,很适合医学科研入门的时候学,整个流程下来,像文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作,SCI选刊投稿等基础科研能力,都能得到锻炼! 部分Meta分析SCI的写作模板 《Meta分析SCI写作模板》 第一部分:前言部分 前言的介绍是非常重要的,前言部分一般是先对某些疾病或研究领域做一个介绍,包括其人的生活影响,现阶段的研究概况,以及研究的不足之处。目标是确立研究的必要性,数据和方法这一环要起承转合、很重要、很有意义,并且是有争议的,然后引出我们文章的目的。 前面部分介绍不同的描述有不同的写法,但是最后点名后续我们的内容,引出我们的目的一般是大同小异,下面就给大家介绍几种写法: 模板示例:1️⃣ Considering the impact of the xxx risk potentially resulting from xxx, a number of studies have…

3.0/Q2,Charls最新文章解读!

文章题目:Early-life famine exposure and subsequent risk of chronic diseases in later adulthood: a population-based retrospective cohort study DOI:10.3389/fpubh.2024.1495296 中文标题:早年饥荒暴露与成年后患慢性病的风险:一项基于人群的回顾性队列研究 发表杂志:Front Public Health 影响因子:2区,IF=3.0 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front…

NHANES指标推荐:NHHR!

文章题目:The relationship between non-HDL-C/HDL-C ratio and bone mineral density: an NHANES study DOI:10.3389/fnut.2024.1486370 中文标题:非高密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比率与骨矿物质密度的关系:一项 NHANES 研究 发表杂志:Front Nutr 影响因子:2区,IF=4.0 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Nutr》(2区,IF=4.0)的文章。本研究旨在探讨非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值(NHHR)与腰椎骨密度(BMD)的潜在关联,提高人们对脂质水平对骨骼健康影响的认识。 研究方法:利用 2011 年至 2018 年美国国家健康和营养调查 (NHANES) 数据,我们进行了单变量和广义线性模型 (GLM) 分析、分层分析、阈值效应分析、平滑曲线拟合和分层分析,以研究 NHHR 与 BMD 之间的关联。根据 NHHR 在研究人群中的分布,将 NHHR 水平分为三分位数(低、中、高)。 Table&Figure 结果解读:研究纳入8671名受试者,研究显示,非高密度脂蛋白与高密度脂蛋白的比值(NHHR)与骨密度(BMD)呈现分层相关性。在BMI亚组中,在中低BMI组(BMI<25 kg/m 2 )中NHHR与多部位BMD呈显著负相关,而在高BMI组(BMI≥30…

9.4/Q1,Charls高分经典文章解读!

文章题目:Sarcopenia and mild cognitive impairment among elderly adults: The first longitudinal evidence from CHARLS DOI:10.1002/jcsm.13081 中文标题:老年人的肌肉减少症和轻度认知障碍:CHARLS的第一个纵向证据 发表杂志:J Cachexia Sarcopenia Muscle 影响因子:1区,IF=9.4 发表时间:2022年12月今天给大家分享一篇在2022年12月发表在《J Cachexia Sarcopenia Muscle》(1区,IF=9.4)的文章。本研究旨在通过一项具有全国代表性的大规模调查来检验肌少症与轻度认知障碍(MCI)之间的关联。…

4.8/Q1,GBD数据库最新文章解读!

文章题目:Prevalence and attributable health burdens of vector-borne parasitic infectious diseases of poverty, 1990-2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021 DOI:10.1186/s40249-024-01260-x 中文标题:1990年至2021年贫困地区媒介传播寄生虫传染病的患病率及其健康负担:2021年全球疾病负担研究的结果 发表杂志:Infect…

NHANES指标推荐:METS-VF!

文章题目:Associations between metabolic score for visceral fat and adult lung functions from NHANES 2007-2012 DOI:10.3389/fnut.2024.1436652 中文标题:2007-2012年NHANES中内脏脂肪代谢评分与成人肺功能之间的关联 发表杂志:Front Nutr 影响因子:2区,IF=4.0 发表时间:2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Nutr》(2区,IF=4.0)的文章。本文这项研究旨在调查内脏脂肪代谢评分(METS-VF)与成人肺功能之间的关联。 研究方法:本研究使用的数据来自2007年至2012年的全国健康和营养检查调查。采用多元线性回归分析研究METS-VF与肺功能之间的关联,然后进行亚组分析以确定可能表现出高敏感性的人群。通过拟合受限三次样条函数评估非线性相关性,并通过阈值效应分析对结果进行验证。 Table&Figure 结果解读:在一项涉及4,356名参与者的研究中,加权多元线性回归模型显示METS-VF与第一秒用力呼气量(FEV1)、用力肺活量(FVC)、FEV1/FVC比值以及FVC…

血液系统挖掘数据库,MIMIC怎么找❓

MIMIC数据库(Medical Information Mart for Intensive Care)是一个开源的重症监护数据库,它包含了丰富的患者数据,其中也包括与血液系统相关的数据。 今天小编给大家总价以下①怎么找到血液系统数据②有哪些血液系统数据 ⭕如何找到血液系统相关数据 MIMIC数据库中的血液系统数据主要来源于以下几个表格: CHARTEVENTS:该表格记录了患者生命体征的数据,如心率、血压、体温等,同时也包括一些血液相关的指标,如血氧饱和度(SpO2)等。 LABEVENTS:该表格记录了患者的实验室检查数据,其中包含了大量的血液检查项目,如白细胞计数(WBC)、红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、血小板计数(PLT)以及各种生化指标等。 BLOOD_DIFFERENTIAL:该表格专门记录了白细胞分类计数的数据,包括中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞等各种白细胞亚型的计数。 ⭕MIMIC有哪些血液系统相关数据,请看图1 今天要分享的学员就是血液疾病方向挖掘MIMIC数据库成功发表文章的 ✔接收期刊:Scientific Reports 📉IF=3.8;中科院2区SCI 📍发文方法:临床研究挖掘MIMIC数据库

方法论|关于规培如何高效学习😎

规培大概是每一个医学生的噩梦。 虽然规培制度总是被人吐槽,自己也深陷其中,但是今天咱不吐槽,而是谈谈如何在规培时学习到更多! 俗话说屁股决定脑袋,有些话从上级领导口中说出来,因为师生关系所坐的板凳不同,总带有PUA的嫌疑,但其实不妨碍老师的劝说有一些可取的内容。 不管怎样,选择医学道路,踏上规培征程,总要想办法让自己多学一点。 希望这篇经验对大家有所帮助: 1️⃣ 学透常见病每次领导说:“要珍惜规培,规培期间你们有大把的学习机会。”虽然听到这些话会翻白眼,但平心而论,规培医院的资源、病人、医生确实比非教学医院要好很多。领导说的话其实也不无道理。 所以我们在规培期间就抓紧时间把自己以后执业时可能遇到的常见病、多发病,不管大小轻重全部理顺。 例如: 每隔一段时间,可以从诊断、鉴别诊断、用药、复查、疗效判断、手术指征、手术禁忌症、手术难点、潜在并发症等方面,把常见病多发病的诊疗流程理顺,形成自己的“临床路径”,以后才能游刃有余。 2️⃣ 收集罕见病例很多罕见病,一个医生一辈子只会遇见一次,但一次就终生铭记。 虽然case report和图片文章对职称和升学没有太大帮助,但遇上了罕见病,可以抓住机会写成文章,英文不行,咱们还有中文期刊。 不要因为怕麻烦而只收“常规”“优质”的病人,如果没有思考整理,虽然病人收得多、收得快,但对医生成长也是没有意义的。 3️⃣ 先看病人,再看对应知识纯看书相信大部分人效率不会很高,有的知识看过很多遍也会忘。你在规培时收什么病人,就看对应章节,真的是很棒的学习方法。 所以,不管再忙,每天都抽出时间看看课本,哪怕在微信搜索里面搜一下,看看指南、科普文章都好。虽然是现学现卖,但事半功倍。 4️⃣ 抓住老师问问题理论和临床有一定差距,学会了各种指南与临床路径并不能让你高枕无忧。 规培时遇到问题及时询问医生,好的医生会综合各方面条件给出最佳、最实际可行的方案,而不是照本宣科。 例如: 提示: 可以做一个Question To…

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