十三期师妹师弟陆续完成第一篇，部分开始第二篇选题~ 学过的都说好哈哈~ 光速科研～课程满意度100%，学员持续产出文章~好评不断 咱们团队几乎全年无休，争分夺秒带大家解决科研上的问题，做GBD的配图，charls数据库的开发，多组学的开发，帮助师妹整理一区的思路，也收到了许多对咱们团队的祝福，我们会继续加油~ 2024.10.18师妹师弟部分反馈: 第十四期开放报名中 名额有限，先到先得 近期经常有咨询的师妹师弟问我们会不会跑路？我想说的是第一期的师妹师弟也有问这个问题的，选择相信我们光速科研团队的都发表SCI了，同时已经接收400+天的持续服务啦~ 我们会持续优化我们的课程体系，增加服务内容，让光速科研团队成为医学科研培训（服务）的正规军~持续为咱们的师妹师弟提供优质的科研服务~ 早期报名的自动加入光速科研线上师门（终身制-创始会员） 后续人多啦，这个福利就取消了（很快）
今天临床工工作比较忙，但是也不能忘记继续挑战，今天任务不重，把工作交给勤勤恳恳的电脑吧！ 我们的代码太给力了，工作交给电脑，我还能去忙别的事情～ 今日任务==下载数据+整理数据格式+开始跑代码。 Step1 运用我们提供的小工具处理我们的结局数据，将其整理成标准格式表头，这步还是很关键的，准确的格式是确保最强代码不失误的开端哦，所以运行之前务必检查一下格式表头是不是跟我们给的实例文件一样～ Step2 运行内置代码（这个是必须的哦！）→开启第二步运行循环代码→设置工作路径（注意要核对文件数量）→开启跑代码咯～（这时候我已经去忙自己的事情） 注意⚠️：这时候每台电脑的配置不同，运行速度也不一样哦～遇到报错的话，按照我们给的解决方法来解决就好～ 倒计时两天啦!大家一起写起来！期待你们的论文成稿哦!
今天给大家分享一篇在 2024年9月发表在《Infect Dis Poverty》（1区，IF=4.8）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据，全面评估了梅毒、淋病、伤寒和副伤寒、白喉、百日咳、破伤风和麻风病的全球负担。
文章题目：National burden of rheumatoid arthritis in Canada, 1990–2019: findings from the Global Burden of Disease Study 2019 – a GBD collaborator-led study DOI：10.1136/rmdopen-2023-003533 中文标题：1990 年至…
文章题目：The mediating role of depression in the association between socioeconomic status and cardiovascular disease: A nationwide cross-sectional study from NHANES 2005–2018 DOI：10.1016/j.jad.2024.08.145 中文标题：抑郁症在社会经济地位与心血管疾病之间的中介作用：2005-2018 年 NHANES…
文章题目：WeChat usage and preservation of cognitive functions in middle-aged and older Chinese adults: indications from a nationally representative survey, 2018-2020 DOI：10.1186/s12889-024-19210-5 中文标题：中国中老年人微信使用和认知功能保存：2018-2020年全国代表性调查的迹象 发表杂志：BMC Public Health…
DAY2目标:检索文献+筛选范文+精读范文 经过初步的文献检索，我对自己的研究选题充满了信心。目前，我选择的疾病领域虽然检索到一篇文章，仔细阅读发现是做脂质体组学的，那我筛选的疾病还能继续做，初步选题，迅速启动我的这一波挑战。 为了确保研究的顺利进行，我精心挑选了三篇最新发表的的文章，分区及影响因子可观，精读这一步很重要哦，既可以了解一篇文章的行文框架，也可以对自己要做的挑战有明确体系框架的掌握。阅读完这三篇后我大致了解了一篇代谢组学孟德尔的文章构成，需要哪些数据，需要哪些图表～ 之前的挑战也提到了在学术写作中，遵循行业规范是至关重要的。因此，我特别关注了STROBE-MR声明，这是一项旨在提高研究报告质量和透明度的国际指南。该声明涵盖了六个主要部分：“题目与摘要”（条目1）、“引言”（条目2-3）、“方法”（条目4-9）、“结果”（条目10-13）、“讨论”（条目14-17）以及“其他信息”（条目18-20）。这些条目为我们提供了撰写高质量学术论文的指导和规范。 注❤：师弟师妹们积极参与学习，明天，我们开始数据分析（代谢组学代码和疾病MR分子）～欢迎大家关注！一起发表sci！