IF12.1分!人工智能预测模型Meta分析

文章题目:Artificial Intelligence in Fracture Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis DOI:10.1148/radiol.211785 中文标题:人工智能在骨折检测中的应用:系统评价与荟萃分析 发表杂志:Radiology 影响因子:1区,IF=12.1 发表时间:2022年7月 今天给大家分享一篇在 2022年7月发表在《Radiology》(1区,IF=12.1)的文章。 研究背景:骨折在急诊科常见,但放射影像中的骨折漏诊或延迟诊断是一个常见的诊断错误。随着放射科医师工作量的增加,及时获取专家意见变得不那么容易。人工智能(AI)在图像分类领域,尤其是骨折检测,被认为是简化流程、作为分诊或筛查服务、决策辅助或放射科医师第二阅读支持的关键领域。 研究目的:本系统评价和元分析的目的是比较AI和放射科医师在同行评审出版物和预印本仓库(即预印本文章)中发表的关于放射影像骨折检测的诊断表现。研究旨在评估AI技术作为未来临床实践中的诊断辅助工具的潜力。 研究方法: 检索方法:本文通过多个电子数据库进行文献检索,包括Ovid Medline、Ovid Embase、EBSCO Cumulative Index…

NHANES指标推荐:METS-VF!

文章题目:Association of the visceral fat metabolic score with osteoarthritis risk: a cross-sectional study from NHANES 2009-2018 DOI:10.1186/s12889-024-19722-0 中文标题:内脏脂肪代谢评分与骨关节炎风险的关联:2009-2018 年 NHANES 的一项横断面研究 发表杂志:BMC Public Health 影响因子:1区,IF=3.5…

NHANES指标推荐:PAH!

文章题目:Effects of single and combined urinary polycyclic aromatic hydrocarbon effects on lung function in the U.S. adult population DOI:10.1186/s12889-024-20267-5 中文标题:尿液中单一和组合多环芳烃对美国成年人口肺功能的影响 发表杂志:BMC Public Health 影响因子:1区,IF=3.5 发表时间:2024年10月…

一区9.6分,这篇META有何独特之处!

文章题目:Prediction of adverse maternal and perinatal outcomes associated with pre-eclampsia and hypertensive disorders of pregnancy: a systematic review and meta-analysis DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102861 中文标题:预测先兆子痫和妊娠期高血压疾病相关的不良孕产妇和围产期结局:系统评价和荟萃分析 发表杂志:EClinicalMedicine 影响因子:1区,IF=9.6 发表时间:2024年9月…

IF10.5!这篇meta分析“称神”了

文章题目:Preventive Medications in Pediatric Migraine: A Network Meta-Analysis DOI:10.1001/jamanetworkopen.2024.38666 中文标题:儿童偏头痛的预防药物:网络荟萃分析 发表杂志:JAMA Netw Open 影响因子:1区,IF=10.5 发表时间:2024年10月 今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《JAMA Netw Open》(1区,IF=10.5)的文章。 研究背景:儿童偏头痛对生活质量和学业表现的重大影响。由于缺乏针对儿童偏头痛预防性药物治疗效果和安全性的明确指导,因此迫切需要了解不同药物干预措施在儿童和青少年中预防偏头痛发作的有效性和安全性,以制定有效的治疗策略。这项研究的目的是通过对现有药物临床试验的全面网络元分析,评估各种药物治疗在儿童偏头痛预防中的疗效和安全性。 研究目的:进行一项全面的网络荟萃分析,评估在患有偏头痛的儿童患者中,药物治疗对预防儿童偏头痛的有效性和安全性,并评估各种口服药物干预措施与安慰剂之间的比较。 研究方法: 检索方法:这篇文章通过检索PubMed、Embase和SCOPUS数据库,以及ClinicalTrials.gov,搜集了截至2023年9月的相关出版物,关键词和索引选择旨在涵盖与儿童偏头痛预防相关的随机临床试验。研究者还从之前类似的网络元分析中提取了引用,以确保研究的全面性。 统计方法:研究中使用了随机效应模型进行网络元分析,以处理研究间异质性。主要和次要结果均通过这一模型进行评估。研究还采用了P分数来评估治疗效果和优越性,并通过组件元分析评估了多组分治疗的效果。此外,研究还进行了元回归分析,以评估基线研究混杂因素对治疗结果的影响。所有分析均在2023年12月至2024年3月期间进行。 Table&Figure…

GBD一区4.8分文章解读!

文章题目:Global burden of viral infectious diseases of poverty based on Global Burden of Diseases Study 2021 DOI:10.1186/s40249-024-01234-z 中文标题:根据《2021 年全球疾病负担研究》得出的全球贫困病毒性传染病负担 发表杂志:Infect Dis Poverty 影响因子:1区,IF=4.8 发表时间:2024年10月 今天给大家分享一篇在…

NHANES指标推荐:BMR!

文章题目:The Association between Fluoride and Bone Mineral Density in US Children and Adolescents: A Pilot Study DOI:10.3390/nu16172948 中文标题:氟化物与美国儿童和青少年骨矿物质密度之间的关系:一项初步研究 发表杂志:Nutrient 影响因子:1区,IF=4.8 发表时间:2024年9月 今天给大家分享一篇在 2024年9月发表在《Nutrients》(1区,IF=4.8)的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查(NHANES)2015–2016年的数据,探讨氟暴露与儿童和青少年的骨矿物质密度 (BMD) 之间的关联。…

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