NHANES+孟德尔随机化发1区7.5分!

文章题目: Hypertension and NAFLD risk: Insights from the NHANES 2017-2018 and Mendelian randomization analyses DOI:10.1097/CM9.0000000000002753 中文标题:高血压和非酒精性脂肪肝风险:来自 NHANES 2017-2018 和孟德尔随机化分析的见解 发表杂志:Chin Med J 影响因子:1区,IF=7.5 发表时间:2024年2月 今天给大家分享一篇在…

「光速科研」孟德尔随机化训练营与线上师门第十四期:带你光速光速创作任意类型SCI论文,轻松成就学术之路!师门护航保底1篇

第零期好评如潮 第一期好评如潮 第二期好评如潮 第三期好评如潮 第四期好评如潮 第五期好评如潮 第六期好评如潮 第七期好评如潮 第八期好评如潮 第九期好评如潮 第十期好评如潮 在经过十三个月十三期孟德尔随机化特训营和线上师门的运营后,我们取得了100%的好评率,由最开始王师兄、张师兄、小白三个人的小团队,成长到拥有完整数十位能为咱们线上师门提供服务的专业团队。 “系统学完我们的课程,至少创作10+SCI论文。”成了我们光速科研的一条slogon。 听起来有点凡尔赛 但却是事实 当你学会光速攥写任意类型SCI论立,不需要掌握那么多繁复的研究方法,一种研究方法轻松发10+篇,“一招鲜,吃遍天”在学术界也成立。 我们的师妹师弟在训练营两个月期间最高产出5篇SCI论文,就是靠着咱们的光速攥写SCI论立,掌握了孟德尔随机、Meto分析、Nhanse、GBD数据库挖掘研究方法。 同时我们的课程研发团队,每个月会根据市面上的热点课程和方向推出至少一门新课。 光速科研团队研发的光速科研系统方法论为追求快速发表SCI论文的师弟师妹们打开了新的大门。王师兄和张师兄不仅仅是理论的创立者,更是实践的先行者。他们凭借这套系统方法,在短短三个月内完成了八篇SCI论文的创作,展示了光速科研系统方法论的实战价值和强大效率。这种成果是该方法论系统性和操作性的直接证明。 在将这套系统的方法论整理成体系后,2023年9月11日,王师兄正式开启了第一堂的教学。松鼠师弟幸运地成为了第一个“学员”,在我们的师门中,我们都以师兄妹/弟相称,大家都是同龄人,聚在一起发表更多SCI论文。在我们的共同努力下,所有首批学员均已完成2~3篇SCI论立的创作。师弟师妹们仍在继续保持学习,以及和我们沟通,这就是线上师门的好处,我有好的想法也会分享给它们(师弟师妹们免费学) 我们的教学模式颠覆了传统,摒弃了以往的存粹方法式教学和碎片式教学,而是采取了更为开放、互动、和实践的教学方式。我们相信,系统性的方法论和实际操作的结合,是学员掌握SCI创作能力的关键。我们通过课堂作业和课后作业的方式,完成课后作业即完成一篇SCI论立的创作 ,在实践中真正掌握和运用光速科研系统方法论。 光速科研系统方法论不仅仅是快速攥写SCI论文的技巧,它是一种全新的科研思维和方法的体现。它让学员在轻松掌握SCI论文写作技巧的同时,也能快速掌握其他研究方法,实现了学术研究的效率和质量的双提升。我们的已经报名的师弟师妹们都深刻体验到了这种方法的益处,也为我们的教学方法提供了有力的支持和验证。 「光速科研」 孟德尔随机化训练营…

NHANES仅5篇的指标:eGDR!

文章题目: Estimated glucose disposal rate for predicting cardiovascular events and mortality in patients with non-diabetic chronic kidney disease: a prospective cohort study DOI:10.1186/s12916-024-03582-x 中文标题:估计葡萄糖处理率对预测非糖尿病慢性肾病患者心血管事件和死亡率的影响:一项前瞻性队列研究 发表杂志:BMC…

加课!孟德尔随机化秘籍:最新血浆蛋白组学

“ 孟德尔随机化秘籍:最新血浆蛋白组学 引言 最近,孟德尔相关研究不断涌现,此类研究风靡SCI各大期刊,不乏许多高分文章,成为最近的拿“分”神奇,继前几次线上课(731免疫细胞、1400代谢物、蛋白组学)推出以来,收到不少师弟师妹们的好评! 所以,现在我们继续推出线上师门福利《孟德尔随机化高分秘籍:最新血浆蛋白组学》! 今天就让小编给大家带来最新血浆蛋白组学的介绍吧! 数据介绍 “血浆蛋白组学”指的是研究血浆中蛋白质的组成、结构和功能的科学。这个领域涵盖了蛋白质的表达、修饰、相互作用及其在不同生理和病理状态下的动态变化。血浆蛋白组学对于疾病的诊断、治疗监测和新疗法的开发具有重要意义,特别是在生物标志物的发现和疾病机制的研究中。 通过分析血浆蛋白质,研究者可以获得有关疾病状态、生理变化或对治疗的响应的宝贵信息。例如,通过定量血浆中的特定蛋白质或蛋白质组,可以帮助早期诊断心血管疾病、癌症、炎症性疾病等。此外,血浆蛋白组学也在药物开发中发挥着越来越重要的作用,比如通过分析蛋白质表达的改变来评估药物的效果和安全性。 数据来源 时间:2021年 期刊:Nature Neuroscience(1区 IF=21.2) 原文DOI:10.1038/s41593-021-00886-6 数据个数:931个 数据特点:数据量大,适合各种分析 适用分析:各个系统疾病,甚至可以联合多组学分析(如炎症蛋白,血浆蛋白) 该数据集量大,下载后分析处理较为困难,需要一定的代码基础,普通的电脑耗时较长,且容易卡顿! 但是,我们已经为大家准备好了数据~ –分析代码及步骤 阈值:1e-5(5e-8很难有阳性结果) Step1:血浆蛋白与自己感兴趣疾病进行MR分析 Step2:加做湿试验(WB或者PCR) -课程目录 (1)经典解读(2021…

NHANES指标推荐:BA!

文章题目:The association between accelerated biological aging and the risk of osteoarthritis: a cross-sectional study DOI:10.3389/fpubh.2024.1451737 中文标题:加速生物衰老与骨关节炎风险之间的关联:一项横断面研究 发表杂志:Front Public Health 影响因子:2区,IF=3.0 发表时间:2024年9月 今天给大家分享一篇在 2024年9月发表在《Front Public Health》(2区,IF=3.0)的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查(NHANES)2005-2018的数据,探讨生物年龄(BA)与骨关节炎(OA)之间的相关性。…

1 12 13 14 15 16 44