8.5/Q1,Charls最新文章解读!

文章题目:Atherogenic index of plasma, high sensitivity C-reactive protein and incident diabetes among middle-aged and elderly adults in China: a national cohort study DOI:10.1186/s12933-025-02653-4 中文标题:中国中老年人群血浆动脉粥样硬化指数、高敏C反应蛋白与糖尿病发病率:全国队列研究 发表杂志:Cardiovasc…

NHANES指标推荐:CMI!

文章题目:Association between cardiometabolic index and biological ageing among adults: a population-based study DOI:10.1186/s12889-025-22053-3 中文标题:成年人心脏代谢指数与生物衰老之间的关系:一项基于人群的研究 发表杂志:BMC Public Health 影响因子:1区,IF=3.5 发表时间:2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《BMC Public Health》(1区,IF=3.5)的文章。本研究旨在调查心脏代谢指数 (CMI)(一种新的心脏代谢状态指标)与生物衰老之间的关系。 研究方法:从 2011 年至 2018 年全国健康和营养检查调查中具有全面 CMI 和生物年龄数据的参与者那里获取横断面数据。生物年龄加速 (BioAgeAccel) 计算为生物年龄与实际年龄之间的差异,生物年龄来自包含八个生物标志物的模型。进行了加权多变量回归、敏感性分析和平滑曲线拟合,以探索 CMI 与生物年龄加速之间的独立关联。进行了亚组和相互作用分析,以调查这种关联是否在人群中一致。 Table&Figure 结果解读:在 4282 名年龄…

NHANES指标推荐:aMED!

文章题目:The moderating effect of alternate Mediterranean diet on the association between sedentary behavior and insomnia in postmenopausal women DOI:10.3389/fnut.2024.1516334 中文标题:替代性地中海饮食对绝经后女性久坐行为与失眠之间关联的调节作用 发表杂志:Front Nutr 影响因子:2区,IF=4.0 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front…

3.0/Q2,Charls最新文章解读!

文章题目:Level measurement, regional variations, and the dynamic evolution of active aging in China-analysis based on CHARLS tracking data DOI:10.3389/fpubh.2024.1504907 中文标题:中国积极老龄化的水平测度、区域差异及动态演进——基于CHARLS跟踪数据的分析 发表杂志:Front Public Health 影响因子:2区,IF=3.0 发表时间:2025年1月…

2.8/Q2,FAERS数据库最新文章解读!

文章题目:Gastrointestinal toxicity of antibody-drug conjugates: a pharmacovigilance study using the FAERS database DOI:10.1186/s40360-025-00877-4 中文标题:抗体-药物偶联物的胃肠道毒性:使用 FAERS 数据库进行的药物警戒研究 发表杂志:BMC Pharmacol Toxicol 影响因子:2区,IF=2.8 发表时间:2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《BMC Pharmacol Toxicol》(2区,IF=2.8)的文章。本研究利用美国食品药品管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS),通过数据挖掘分析ADC药物相关的胃肠道不良反应,为医疗机构安全使用ADC药物提供依据。 研究方法:我们利用 Openvigil 2.1 平台从 FAERS 数据库中提取每种 ADC 报告的不良事件数据,涵盖从药物上市到 2024 年第二季度的时间。对于数据分析,我们采用了报告比值比 (ROR) 和比例报告比 (PRR) 方法。  Table&Figure…

冲刺高分!挑战7天完成一篇趋势性分析GBD!Day1

公开数据库的挖掘太火热了其中GBD数据库的挖掘又十分的火爆那我就来挑战一篇GBD、一篇关于趋势性分析的GBDGBD数据库挖掘是目前的四大刊常客经常出现在顶级期刊上面这个数据库亮点就是:可视化统计学简单、而数据可视化才是关键自从上次挑战GBD数据库后我通过检索又发现新增了很多篇文献共同探索、共同进步,希望能增加几篇、也期待有所突破! 这次我挑战的是全球疾病负担的趋势性分析(trend analysis)重点是分析DALYs、发病率、患病率这些指标的变化趋势分析过程中会用到Jointpoint软件首先确定目标期刊在检索文献的过程中,发现许多常见的疾病已有研究经过深思熟虑过后终于确定给了方向最终,我确定了一个相对来说不那么热门的疾病(也不限定领域了,哈哈) 我选择了BMC cancer作为我的目标期刊虽然他属于肿瘤学领域2区期刊但是之前BMC期刊的严谨性给我留下了深刻的印象目标文献选的是2024年最新发表的文献(DOI: 10.1186/s12885-024-12480-7) 我们将使用最近2021年更新后的数据进行分析全力以赴,冲锋冲锋!

NHANES指标推荐:NHHR!

文章题目:The relationship between non-HDL-C/HDL-C ratio and bone mineral density: an NHANES study DOI:10.3389/fnut.2024.1486370 中文标题:非高密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比率与骨矿物质密度的关系:一项 NHANES 研究 发表杂志:Front Nutr 影响因子:2区,IF=4.0 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Nutr》(2区,IF=4.0)的文章。本研究旨在探讨非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值(NHHR)与腰椎骨密度(BMD)的潜在关联,提高人们对脂质水平对骨骼健康影响的认识。 研究方法:利用 2011 年至 2018 年美国国家健康和营养调查 (NHANES) 数据,我们进行了单变量和广义线性模型 (GLM) 分析、分层分析、阈值效应分析、平滑曲线拟合和分层分析,以研究 NHHR 与 BMD 之间的关联。根据 NHHR 在研究人群中的分布,将 NHHR 水平分为三分位数(低、中、高)。 Table&Figure 结果解读:研究纳入8671名受试者,研究显示,非高密度脂蛋白与高密度脂蛋白的比值(NHHR)与骨密度(BMD)呈现分层相关性。在BMI亚组中,在中低BMI组(BMI<25 kg/m 2 )中NHHR与多部位BMD呈显著负相关,而在高BMI组(BMI≥30…

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