4.4/Q1,FAERS数据库一区文章解读!

文章题目:Disproportionality analysis of oesophageal toxicity associated with oral bisphosphonates using the FAERS database DOI:10.3389/fphar.2024.1473756 中文标题:使用 FAERS 数据库对口服双磷酸盐相关的食管毒性进行不成比例分析(2004-2023 年) 发表杂志:Front Pharmacol 影响因子:1区,IF=4.4 发表时间:2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Pharmacol》(1区,IF=4.4)的文章。本研究旨在根据美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS),调查口服双磷酸盐(BP)与食管不良事件(AE)之间的相关性。 研究方法:我们从FAERS数据库中系统地提取了口服阿仑膦酸钠、利塞膦酸钠和伊班膦酸钠的不良反应数据,涵盖了2004年第一季度至2023年第四季度的不良反应数据。不良反应的角色代码主要包括主要嫌疑(PS)、次要嫌疑(SS)、伴随(C)和相互作用(I)。本研究针对角色代码为“PS”的报告。根据FDA去重规则,当CASEID相同时,选择最新的FDA_DT,当CASEID和FDA_DT相同时,选择较高的PRIMARYID。我们的分析利用了四种统计方法,包括报告比值比(ROR)、比例报告比(PRR)、贝叶斯置信传播神经网络(BCPNN)和多项伽马泊松收缩器(MGPS),来评估口服双膦酸盐与食管不良反应之间的关系。采用Kaplan-Meier方法评估食管毒性的累积发生率,而对数秩检验则检查这些毒性的时间发病曲线。此外,还采用Pearson卡方检验来确定这些药物引起的食管不良事件相关的死亡率和住院率是否存在显著差异。…

NHANES指标推荐:SIRI!

文章题目:Association between the systemic inflammation response index and mortality in the asthma population DOI:10.3389/fmed.2024.1446364 中文标题:全身炎症反应指数与哮喘人群死亡率的关系 发表杂志:Front Med  影响因子:1区,IF=3.1 发表时间:2024年9月 今天给大家分享一篇在2024年9月发表在《Front Med》(1区,IF=3.1)的文章。本文这项研究旨在利用国家健康和营养检查调查(NHANES) 2001-2018年的数据,探查全身炎症反应指数(SIRI)与哮喘人群死亡率的关系。 研究方法:本研究纳入了2001年至2018年美国成年人国家健康和营养检查调查(NHANES)数据,将所有患者按SIRI三分位数分为三组,采用多变量加权Cox回归分析、平滑曲线拟合、生存曲线分析和亚组分析探讨SIRI与哮喘的关系。 Table&Figure 结果解读:本研究共纳入6,156名参与者,每个SIRI三分位数由2052名个体组成。SIRI水平较高的哮喘患者年龄较大、受教育程度较高、结婚的可能性更大、吸烟的可能性也更大。在Cox比例风险模型中,在调整潜在混杂因素后,SIRI水平最高的哮喘患者全因死亡风险比(HR)更高。限制性三次样条分析表明SIRI与全因死亡之间存在非线性关系。Kaplan-Meier生存曲线显示,SIRI水平较高的患者的全因死亡风险较高。亚组分析显示,SIRI与不同人口统计数据中的全因死亡有关,包括年龄、性别、种族、教育水平、吸烟状况和婚姻状况。…

8.5/Q1,Charls指标推荐:TyG-WHtR!

文章题目:Association between triglyceride glucose-waist height ratio index and cardiovascular disease in middle-aged and older Chinese individuals: a nationwide cohort study DOI:10.1186/s12933-024-02336-6 中文标题:中国中老年人群甘油三酯血糖腰围身高比值与心血管疾病关系的全国性队列研究 发表杂志:Cardiovasc Diabetol 影响因子:1区,IF=8.5…

3.5/Q1,GBD数据库最新高分文章解读!

文章题目:Epidemiological trends and age-period-cohort effects on ischemic stroke burden across the BRICS-plus from 1992 to 2021 DOI:10.1186/s12889-025-21310-9 中文标题:1992 年至 2021 年金砖国家缺血性卒中负担的流行病学趋势和年龄-时期-队列效应 发表杂志:BMC Public Health 影响因子:1区,IF=3.5 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《BMC Public…

3.4/Q2,Charls最新文章解读!

文章题目:A prediction study on the occurrence risk of heart disease in older hypertensive patients based on machine learning DOI:10.1186/s12877-025-05679-1 中文标题:基于机器学习的老年高血压患者心脏病发生风险预测研究 发表杂志:BMC Geriatr 影响因子:2区,IF=3.4 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《BMC…

NHANES指标推荐:ABPI!

文章题目:Association between ankle-brachial blood pressure index and erectile dysfunction in US adults: a large population-based cross-sectional study DOI:10.3389/fendo.2024.1436043 中文标题:美国成年人踝臂血压指数与勃起功能障碍之间的关系:一项基于人群的大型横断面研究 发表杂志:Front Endocrinol 影响因子:2区,IF=3.9 发表时间:2024年7月 今天给大家分享一篇在 2024年7月发表在《Front Endocrinol》(2区,IF=3.9)的文章。我们旨在探索美国人群中踝臂血压指数 (ABPI) 与勃起功能障碍 (ED)之间的关联。…

3.4/Q2,FAERS数据库最新文章解读!

文章题目:Adverse event profiles of selpercatinib: a real-world pharmacovigilance analysis based on FAERS database DOI:10.1186/s12885-024-13250-1 中文标题:selpercatinib的不良事件概况:基于FAERS数据库的真实世界药物警戒分析 发表杂志:BMC Cancer 影响因子:2区,IF=3.4 发表时间:2024年12月 今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《BMC Cancer》(2区,IF=3.4)的文章。本研究旨在根据美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)对selpercatinib相关不良事件(AE)进行了全面分析。 研究方法:本研究采用四种不成比例方法来识别与selpercatinib相关的潜在AE。具体而言,本研究调查了selpercatinib在报告者大陆、适应症、性别、年龄、体重、剂量、频率和起效时间方面的AE差异。 Table&Figure 结果解读:共发现464份报告和1,007例与selpercatinib相关的不良反应。发现了三种新的重大不良反应,包括吞咽困难、心包积液和偏瘫。值得注意的是,亚洲报告肝功能异常的频率更高,尤其是在患者服用剂量超过160毫克的情况下。此外,亚洲和体重低于50公斤的个体报告的超敏反应频率更高。 结论:必须对可能出现的三种新发现的不良事件保持警惕。在报告者大陆、性别、体重、剂量、频率和发作时间方面,selpercatinib相关不良事件存在显著差异,值得临床关注。这些发现有助于更广泛地了解selpercatinib的不良事件特征。…

3.0/Q2,Charls最新文章解读!

文章题目:Exposure to air pollution and non-neoplastic digestive system diseases: findings from the China health and retirement longitudinal study DOI:10.3389/fpubh.2024.1372156 中文标题:空气污染暴露与非肿瘤性消化系统疾病:中国健康与养老纵向研究的结果 发表杂志:Front Public Health 影响因子:2区,IF=3.0 发表时间:2024年11月…

3.5/Q2,FAERS数据库文章解读!

文章题目:A real-world pharmacovigilance study of FDA Adverse Event Reporting System events for pralsetinib DOI:10.3389/fonc.2024.1491167 中文标题:针对 pralsetinib的FDA不良事件报告系统事件的真实世界药物警戒研究 发表杂志:Front Oncol 影响因子:2区,IF=3.5 发表时间:2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Oncol》(2区,IF=3.5)的文章。本研究旨在根据美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)分析普拉塞替尼的上市后不良事件(AE)信号,为临床实践提供指导。 研究方法:所有AE报告均从FAERS数据库中获取,时间为2020年第一季度(Q3)至2024年第二季度(Q2)。分析时采用了各种信号量化技术,包括报告比值比、比例报告比、贝叶斯置信传播神经网络和基于多项伽马泊松收缩器(MGPS)的经验贝叶斯几何平均值。 Table&Figure 结果解读:在FAERS数据库中的8,341,673份病例报告中,记录了1,064份pralsetinib作为“主要疑似(PS)”AE的报告,涵盖26个系统器官类别和256个首选术语。在这些报告中,62.5%来自消费者而非医疗保健专业人员。最常见的系统是全身性疾病和给药部位状况(n =…

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