我的新挑战继续进行~ 第2天的主要任务是了解数据库。NHANES数据库一听名字就知道和我们的MIMIC、eICU一样是一个公开数据库，但与众不同的是，NHANES的数据获取相对来说更加简便，也就是说可以非常方便地下载到原始数据，对我们这些“临床牛马”来说是非常有利的。之前尝试过搞MIMIC，但由于数据量庞大，本地安装数据库花费了很长时间，NHANES就没有这个烦恼，可以轻松上手。 利用公开数据库发表文章，最重要的就是要了解数据库的数据组成，知道它包含哪些数据，这样才能确定可以利用哪些数据进行构思。NHANES是关于健康和营养调查的横断面调查。从官方网站上我们可以看到，数据库内容非常丰富。 NHANES数据库包含了不同年份的数据，比如“2013-2014”，我们称之为一个周期，因为NHANES每两年上传一次相关数据。每个周期里包含了大量的数据，但我们主要利用的是Data、Documentation、Codebooks，其中包括人口统计学、饮食数据、体格检查、实验室数据、问卷调查和Limited Access Data，而我们最常用的是前五个。Limited Access Data需要申请批准后才能使用。 点击进入后，我们可以看到Doc File和Data File，通过Doc File我们可以了解这个数据集的基本情况，点击Data File就能下载数据，然后利用R或者SPSS等软件打开这个XPT格式的数据集文件。因为后面会用到NHANES里的数据，所以我花了一些时间将所有周期的数据全部下载下来，这个工作量还是相当可观的。好了，今天的分享就到这里啦！期待明天的继续探索！
文章题目：Association Between Depressive Symptoms and Comorbidities Among Elderly Diabetic Individuals in China DOI：10.1002/brb3.70232 中文标题：中国老年糖尿病患者抑郁症状与合并症的关联 发表杂志：Brain Behav 影响因子：2区，IF=2.6 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在2025年1月发表在《Brain Behav》（2区，IF=2.6）的文章。本研究旨在研究中国老年糖尿病患者抑郁症状与合并症的关联。 研究方法：利用2020年中国健康与养老纵向研究（CHARLS）数据进行横断面分析。抑郁状态被定义为因变量，而合并症的存在、数量和类型则为自变量。进行逻辑回归分析，调整潜在的人口统计学因素以及健康状况和功能因素。 Table&Figure 结果解读：我们的研究结果表明，合并并发症的糖尿病患者更容易患抑郁症。除血脂异常（OR = 1.195，95%…
文章题目：Health dynamics in war-torn Yemen: insights from 32 years of epidemiological data (1990-2021) DOI：10.1186/s12963-025-00363-3 中文标题：饱受战争蹂躏的也门的卫生动态：基于 32 年流行病学数据（1990-2021 年）的见解 发表杂志：Popul Health Metr 影响因子：2区，IF=3.2 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Popul Health Metr》（2区，IF=3.2）的文章。本研究使用《2021 年全球疾病负担 (GBD)、伤害和风险因素研究》中的数据，估计了 1990 年至 2021 年期间也门疾病及其风险因素的负担和时间趋势。 研究方法：在本系统分析中，我们使用标准化 GBD 方法展示了全因死亡率和特定原因死亡率、残疾生存年限 (YLD)、寿命损失年限 (YLL) 和残疾调整生命年 (DALY)，以及出生时的预期寿命和健康调整预期寿命 (HALE)。此外，我们还根据 2021 年全球和平指数 (GPI) 将也门的疾病负担与阿富汗、叙利亚、南苏丹和伊拉克等五个饱受战争蹂躏的国家进行了比较。 Table&Figure…
文章题目：Association between glycosylated hemoglobin and blood lead: A cross-sectional study DOI：10.1371/journal.pone.0318580 中文标题：糖化血红蛋白与血铅的关系：一项横断面研究 发表杂志：PLoS One 影响因子：1区，IF=2.9 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《PLoS One》（1区，IF=2.9）的文章。本研究探讨了成年人糖化血红蛋白（HbA1c）与血铅（BPb）之间的相互关系。 研究方法：本研究涉及 2011 年至 2020 年全国健康和营养检查调查 (NHANES) 中 12,049 名 20 岁及以上符合条件的个体。采用加权线性回归模型和平滑曲线拟合来研究 HbA1c 与血铅之间的关联。分析按年龄、性别、种族和体重指数分层，并使用两阶段分段线性回归模型探索阈值效应。 Table&Figure 结果解读：在全部12049名受试者中，通过对模型进行综合调整，本研究发现HbA1c与血铅呈负相关。此外，本研究亚组分析中按性别、年龄、种族和BMI状态分层时，这种相关性仍然具有特定的统计学意义。在进行亚组分析时，我们发现HbA1c与血铅之间的关系可能因性别差异而产生不同的结果。在女性中，HbA1c与BPb之间存在显著的U型关联。在HbA1c值的约6.6%处，两者之间的关系由负变为正。 结论：本调查提出美国成年人的 HbA1c 和 BPb 之间存在“U”形关联。 大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！
文章题目：The relationship between frailty and major adverse cardiovascular and cerebrovascular events in Chinese older adults: the mediating effect of lipid accumulation products DOI：10.1186/s13690-025-01520-8 中文标题：中国老年人衰弱与主要不良心脑血管事件的关系：脂质蓄积产物的中介作用 发表杂志：Arch…
2025 年 2 月 10 日，中国科学院正式发布 2024 年度《国际期刊预警名单（试行）》。本次发布意在构建健康有序的科研环境，推动学术成果的广泛且有效传播，主要聚焦于以下两类关键问题： 学术不端行为：如部分期刊存在引用操纵现象，破坏学术研究的公正性。论文工厂则以工业化模式批量炮制低质量论文，严重扰乱正常科研秩序，阻碍学术创新与发展。 影响学术传播及经费利用的不当行为：从综合 APC 费用、期刊学术声望等多维度考量，若某期刊中国作者占比过高，可能对我国学术成果的国际化传播产生不利影响，同时也会影响出版经费的合理分配与高效使用，导致资源浪费。 从数量上看，2024 年预警名单涵盖 24 本期刊，相较于 2023 年的 28 本，减少了 4 本。在这 24 本期刊中，23 本具备最新中科院分区信息。具体学科分布如下：医学期刊…
文章题目：Global disease burden analysis of Cardiometabolic disease attributable to second-hand smoke exposure from 1990 to 2040 DOI：10.1016/j.ajpc.2024.100902 中文标题：1990 年至 2040 年二手烟暴露导致的心脏代谢疾病全球疾病负担分析 发表杂志：Am J Prev Cardiol 影响因子：1区，IF=4.3 发表时间：2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Am…
文章题目：Muscle quality index is associated with depression among non-elderly US adults DOI：10.1186/s12888-024-06136-w 中文标题：肌肉质量指数与美国非老年成年人的抑郁症有关 发表杂志：BMC Psychiatry 影响因子：2区，IF=3.4 发表时间：2024年10月 今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《BMC Psychiatry》（2区，IF=3.4）的文章。本研究旨在探索肌肉质量指数(MQI) 与美国非老年成年人抑郁症风险之间的关系。 研究方法：本项横断面研究利用2011 年至 2014 年的全国健康和营养检查调查 (NHANES) 收集了年龄在 20 至 59 岁之间的参与者的数据。MQI 通过将握力 (HGS，kg) 除以手臂和四肢骨骼肌质量 (ASM，kg) 来计算。使用患者健康问卷 (PHQ-9) 进行抑郁评估。通过加权逻辑回归、平滑曲线拟合和亚组分析探讨了 MQI 与抑郁风险之间的关系。 Table&Figure 结果解读：本研究共纳入4773 名受试者。调整混杂因素后，低 MQI 水平被确定为抑郁症的独立风险因素（OR = 0.800，95%CI：0.668-0.957，P =…
今天我要发起一个崭新的挑战，就是在7天内完成一篇利用NHANES数据库的SCI论文！今天的主要任务是进行初步检索并确定目标期刊。 NHANES数据库，全称National Health and Nutrition Examination Survey，是一项基于人群的横断面调查，旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。每年，该项目会对一个全国代表性的样本进行调查，涵盖约5000人。NHANES的访谈部分包括人口统计学、社会经济学、饮食和健康相关问题，而体检部分则包括生理测量和实验室检查等内容。数据量庞大，涉及的相关指标极多，适合各个科室的朋友来挖掘写作，因此近年来备受关注，我也想试试水，哈哈。 我首先简单使用关键词“NHANES”进行了初步检索，发现目前已有大量相关文章，其中不乏高质量的作品。仔细观察后发现，大部分高分文章集中在5分到10分之间，并且多数发表在一区和二区期刊上，这个情况还是挺不错的。由于最近我对抑郁症比较感兴趣，于是我尝试了搜索“NHANES and depression”，发现相关文章的数量和质量都令人满意，因此我决定就从这个方向入手。 第一篇文章是复旦大学最新的抑郁研究成果，后续的文章都出自我们之前调研过的《情感障碍杂志》，但考虑到新的目标，我决定换个目标期刊——我的目标文章是一篇发表在《医学年鉴》上的作品（DOI: 10.1080/07853890.2024.2314235）。 之后我对《医学年鉴》进行了更深入的了解，发现它并非水刊，发文量和被引数都相当可观，于是就决定了这个目标。 接着我检索了之前就有些关注的血液指标，发现它与抑郁症之间的关系还没有被充分研究过，这可是一个不错的研究方向，嘿嘿。 好了，让我们一起来探索NHANES数据库吧！期待未来的7天，一起迎接这个挑战！
文章题目：Global, regional, and national burdens of intracerebral hemorrhage and its risk factors from 1990 to 2021 DOI：10.1111/ene.70031 中文标题：1990 年至 2021 年全球、地区和国家脑出血负担及其风险因素 发表杂志：Eur J Neurol 影响因子：1区，IF=4.5 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在2025年1月发表在《Eur J…