文章题目：Bidirectional transitions of sarcopenia states in older adults: The longitudinal evidence from CHARLS DOI：10.1002/jcsm.13541 中文标题：老年人肌肉减少症状态的双向转变：来自 CHARLS 的纵向证据 发表杂志：J Cachexia Sarcopenia Muscle 影响因子：1区，IF=9.4 发表时间：2024年10月今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《J Cachexia…

一、文章内容解读 研究背景 研究主题：本研究旨在探讨高血压诊断年龄与中国健康与退休纵向研究（CHARLS）参与者认知功能下降之间的关系。 研究意义：高血压是全球成人中普遍存在的疾病，与认知功能下降有关。了解高血压诊断年龄与认知功能之间的关系，对于促进认知健康具有重要意义。 研究方法 数据来源：研究使用了2011年至2018年间收集的CHARLS数据，这是一个涵盖28个省份的多中心队列研究，包括45岁及以上的中国城乡居民。 参与者信息：研究共包括2413名高血压患者和2411名对照组个体，通过倾向得分匹配选出。指标计算：研究将参与者分为三组：非高血压、高血压诊断年龄≥55岁、高血压诊断年龄<55岁。认知功能通过记忆、执行功能和定向以及全局认知的得分来评估。 统计分析和方法：使用广义线性混合模型（GLMM）评估1至4次访问之间测试表现的纵向变化。模型包括固定效应和方差组分，使用最大限制似然方法进行估计。 研究结果 倾向得分匹配流程图（Fig. 1）： 这种图表通常展示了研究参与者的筛选过程，包括如何从CHARLS中选择高血压和非高血压个体，以及如何使用倾向得分匹配这些个体。流程图会显示从最初的参与者数量到最终纳入分析的参与者数量的每一步筛选标准。  基线特征表（Table 1）： 提供了研究参与者在研究开始时的基本信息，如年龄、性别、教育水平、BMI、血压水平、血脂水平、抑郁症状等。高血压组和非高血压组之间的比较，以确保两组在基线时的可比性。 认知功能测试结果表（Table 2 和 Table 3）： 展示了不同高血压诊断年龄组别在认知功能测试中的表现。通常会包括记忆测试、执行功能测试、定向测试和全局认知得分。β系数和95%置信区间，这些数据表明了高血压诊断年龄与认知功能下降之间的关系强度和统计显著性。 药物类型与认知功能表现关联表（Table 4）： 使用不同类型抗高血压药物（如西药和中药）的个体在认知功能测试中的表现。通常会包括β系数和95%置信区间，以评估药物类型对认知功能的影响。 结果表明，与相应对照组相比，55岁前被诊断出高血压的个体在记忆测试（β（95%…

文章题目：Trends and cross-country inequalities in the global burden of osteoarthritis, 1990-2019: A population-based study DOI：10.1016/j.arr.2024.102382 中文标题：1990 年至 2019 年全球骨关节炎负担趋势及跨国不平等：一项基于人群的研究 发表杂志：Ageing Res Rev 影响因子：1区，IF=12.5 发表时间：2024年8月 今天给大家分享一篇在 2024年8月发表在《Ageing Res Rev》（1区，IF=12.5）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2019年的数据，分析过去 30 年全球骨关节炎（OA）负担的趋势和跨国不平等，并进一步预测其到 2035 年的变化。…

文章题目：Association between carbohydrate-to-fiber ratio and the risk of periodontitis DOI：10.1016/j.jds.2023.04.012 中文标题：碳水化合物与纤维的比率与牙周炎风险之间的关系 发表杂志：J Dent Sci 影响因子：1区，IF=3.4 发表时间：2024年1月今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《J Dent Sci》（1区，IF=3.4）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2009–2014年的数据，旨在分析碳水化合物与纤维的比率与牙周炎风险之间的关系。 暴露：本研究的暴露变量是碳水化合物与纤维的比例（carbohydrate-to-fiber ratio）。研究中通过分析参与者的饮食习惯数据，计算了他们饮食中碳水化合物摄入量与纤维摄入量的比值，并将这个比值作为评估饮食碳水化合物质量的指标。 结局：研究的结局是牙周炎的风险。研究通过国家健康和营养调查（NHANES）数据库中的数据，将参与者根据牙周病的严重程度分为无/轻度牙周炎组和中/重度牙周炎组，并探讨了碳水化合物与纤维比例与牙周炎风险之间的相关性。 Table&Figure 结果解读：调整所有混杂因素后，碳水化合物与纤维比 <10.89（OR…

文章题目：Associations of Pain and Sarcopenia with Successful Aging among Older People in China: Evidence from CHARLS DOI：10.1007/s12603-023-1892-2 中文标题：疼痛和肌肉减少症与中国老年人成功老龄化的关系：来自 CHARLS 的证据 发表杂志：J Nutr Health Aging 影响因子：1区，IF=4.3…

文章内容解读 1. 研究背景 研究主题：本研究聚焦于美国从1990年至2021年药物使用障碍（DUDs）的负担，并预测至2035年的情况。研究基于全球疾病负担（GBD）2021年的数据进行。 研究意义：药物使用障碍对社区健康和社会经济发展产生重大影响，尤其在美国，这一问题已成为公共健康危机。了解DUDs的多方面情况并采取有效措施是必要的。 2. 研究方法 数据来源：数据来自GBD研究2021年的数据，包括发病率、患病率、死亡率和伤残调整寿命年（DALYs）等。 参与者信息：研究覆盖全美各州，涉及不同年龄、性别和药物类别的人群。 指标计算：计算了估计年百分比变化（EAPC）来评估负担变化趋势，并使用贝叶斯模型进行年龄、时期、队列的预测。 统计分析和方法： 描述性统计：使用绝对数字和95%不确定性区间（UI）。 EAPC计算：基于回归模型计算EAPC及其95%置信区间。 相关性分析：使用皮尔逊或斯皮尔曼秩相关性测试确定EAPC、DUDs负担和社经指数（SDI）之间的关系。 预测模型：使用贝叶斯模型预测2030年前的负担。 3.研究结果 DUDs在美国的负担：2021年，DUDs相关的发病率、患病率、死亡率和DALYs的数字和年龄标准化率均显著高于全球平均水平。 各州情况：西弗吉尼亚州的DUDs负担最高。 性别和年龄分布：男性和15-45岁人群的DUDs负担更高。 药物类别：阿片类药物使用障碍在美国的负担最重。 趋势分析：从1990年到2021年，美国的DUDs负担普遍增加，尤其是死亡率。 预测：到2035年，预计DUDs相关的患病案例、死亡和DALYs将增加，而发病率将略有下降。 4. 结论 研究发现：美国DUDs的负担沉重且不断扩大，特别是在男性、年轻人群和阿片类药物使用障碍中。…

文章题目：Global, regional, and national burdens of rheumatoid arthritis in young adults from 1990 to 2019 DOI：10.5114/aoms/183955 中文标题：1990 年至 2019 年全球、地区和国家青年类风湿关节炎负担 发表杂志：Arch Med Sci 影响因子：1区，IF=3.0 发表时间：2024年2月今天给大家分享一篇在…

文章题目：The association between lymphocyte to high-density lipoprotein ratio and depression: Data from NHANES 2015-2018 DOI：10.1002/brb3.3467 中文标题：淋巴细胞与高密度脂蛋白比率与抑郁症之间的关系：数据来自 2015-2018 年 NHANES 发表杂志：Brain Behav 影响因子：2区，IF=2.6 发表时间：2024年3月 今天给大家分享一篇在 2024年3月发表在《Brain…

文章题目：The impact of physical activity on the prevalence of edentulism: an analysis of the relationships between active lifestyle and dental health DOI：10.1186/s12889-024-20242-0 中文标题：体力活动对无牙患病率的影响：积极生活方式与牙齿健康之间关系的分析 发表杂志：BMC Public…

一、文章内容解读 研究背景 研究主题：本研究探讨了社会经济地位（SES）与心血管疾病（CVD）之间的关联，并特别关注了抑郁症在其中的中介作用。 研究意义：研究意义在于揭示低社会经济地位与心血管疾病风险之间的联系，并通过抑郁症这一中介因素，为降低低社会经济地位群体中心血管疾病的负担提供参考。 研究方法 数据来源：研究基于美国国家健康与营养调查（NHANES）2005-2018年的公开数据。 参与者信息：共纳入30,127名参与者，年龄在20至85岁之间，平均年龄47.37岁，其中50.77%为女性。 指标计算：使用患者健康问卷-9（PHQ-9）评分来评估抑郁症状，家庭贫困收入比（PIR）来衡量SES。 统计分析和方法：使用R软件进行分析，采用加权多变量逻辑回归模型分析SES和PHQ-9得分与CVD的关联。中介分析测试了抑郁症的中介效应。使用了四种模型来调整混杂因素，从未经调整的模型1到调整了年龄、性别、种族、婚姻状况、教育程度、BMI、吸烟状况、抗糖尿病药物、抗高血压药物和降脂药物的模型4。此外，还使用了限制性立方样条（RCS）来探究非线性关联。 研究结果 参与者特征：平均年龄47.37岁，平均BMI为29.10，非白人种族占30.74%，高SES背景的参与者占43.64%，平均PHQ-9得分为3.01，CVD病例占8.37%。 SES与CVD的关联：高SES与CVD风险降低58%相关。 PHQ-9得分与SES的关联：高SES与较低的PHQ-9得分相关，表明抑郁症状较少。 PHQ-9得分与CVD的关联：PHQ-9得分每增加1分，CVD风险增加8%。 中介分析：抑郁症在SES和CVD之间的关联中占10.92%的中介作用。 结论 研究发现：SES与CVD风险呈负相关，抑郁症状与SES和CVD风险呈负相关，抑郁症在SES和CVD之间有中介作用。 临床意义：识别并适当治疗抑郁症患者对于减轻低社会经济地位群体中CVD的负担具有重要意义。 总结：研究扩展了以往研究，表明抑郁症作为中介因素解释了SES与CVD之间的关联，并强调了在低社会经济地位群体中预防和治疗抑郁症的重要性。 二、统计学知识点梳理 加权多变量逻辑回归：用于分析SES和PHQ-9得分与CVD的关联，考虑了多个潜在的混杂因素。 中介分析：用于测试抑郁症是否在SES和CVD之间起到中介作用，计算了间接效应与总效应的比例。 限制性立方样条（RCS）：用于探究变量之间的非线性关联，并使用Akaike信息准则（AIC）选择结点的数量和位置。 混杂因素调整：通过构建不同模型逐步调整混杂因素，从未经调整的模型到调整了多个变量的模型4。 趋势分析：将收入水平或抑郁症严重程度作为连续变量纳入回归模型中，进行趋势分析。…