NHANES指标推荐:CTI!

文章题目:Association between the C-reactive protein-triglyceride-glucose index and endometriosis: a cross-sectional study using data from the national health and nutrition examination survey, 1996-2006 DOI:10.1186/s12905-024-03541-x 中文标题:C 反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数与子宫内膜异位症之间的关联:使用 1996-2006 年国家健康和营养检查调查数据进行的横断面研究 发表杂志:BMC…

医学生速看!挑战7天完成一篇NHANES,Day 6-7!

进度汇报:完成文章写作+投稿。 表格和图片制作完成啦,接下来就是写作部分啦!写作其实是最简单的一部分,采用《框架写作法》,我快速地进行了撰写。 虽然我不是”芒果”,但我依然将电脑带到了科室进行夜班工作。在科室里,我投入到了写作的状态中,情绪十分投入,甚至都没注意到有人在喊我。有个大妈多次喊我,我都没反应过来,直到她说了些话才意识到。她夸赞了医生们的辛苦和水平,并提到了她孙女没能考上某某大学医学院的遗憾,但后来找了个学医的男朋友。这让我感受到了一种特别的情绪,哈哈哈! 根据之前挑战Meta和MR的经验,我知道一般来说一天就能写完初稿。而且我在挑战开始时就已经开始了方法部分的写作,所以现在只需要将图片和结果放进去,然后按照我目标文献的风格进行模仿即可。 完成中文稿后,我会进行翻译、润色,然后做好投稿前的准备工作。挑战成功!

3.4/Q2,FAERS数据库最新文章解读!

文章题目:Age-stratified analysis of adverse event signals for clarithromycin: a disproportionality analysis using the FDA Adverse Event Reporting System DOI:10.1177/20420986241311231 中文标题:克拉霉素不良事件信号的年龄分层分析:使用 FDA 不良事件报告系统进行不成比例分析 发表杂志:Ther Adv Drug Saf 影响因子:2区,IF=3.4…

NHANES指标推荐:CKM!

文章题目:Joint association of the inflammatory marker and cardiovascular-kidney-metabolic syndrome stages with all-cause and cardiovascular disease mortality: a national prospective study DOI:10.1186/s12889-024-21131-2 中文标题:炎症标志物和心血管-肾脏-代谢综合征分期与全因和心血管疾病死亡率的联合关联:一项全国前瞻性研究 发表杂志:BMC Public Health…

8.5/Q1,Charls最新高分文章解读!

文章题目:Joint association of triglyceride glucose index (TyG) and a body shape index (ABSI) with stroke incidence: a nationwide prospective cohort study DOI:10.1186/s12933-024-02569-5 中文标题:甘油三酯葡萄糖指数 (TyG) 和体形指数 (ABSI) 与卒中发病率的联合关联:一项全国性前瞻性队列研究 发表杂志:Cardiovasc Diabetol…

医学生速看!挑战7天完成一篇NHANES,Day 5!

进度汇报:完成Table和Figure。 经过数据的整理,接下来的任务是制作Table和Figure。在开始具体操作之前,我再次翻阅了相关文献,以模仿文献的思路来进行操作。NHANES文章的常规流程通常包括以下几个步骤,当然,也会有一些文章采用了其他处理方法,比如机器学习,但本质上还是一样的思路,只不过在数据的选择和分析方法上会有一些差异。在刚开始的时候,我们可以先学会最简单的思路,之后再逐步学习和挑战其他方法。Figure 1:研究人群的数据来源过程。这个图表简要说明了我们筛选数据的流程,比如在2013-2014年,总共有10175例数据,根据我的纳入条件进行筛选和排除,最终纳入1900人。这是数据筛选和清洗流程的可视化呈现。 Table 1:基线资料表。这个表格用于比较不同人群之间的基线资料差异,例如抑郁组和非抑郁组,以描述人群的基本信息。在这个表格中,我们会列出不同变量的连续或分类数据,并进行t-检验或卡方检验等统计分析。 Table 2:回归分析表。通过构建不同的回归模型,评估暴露和结局之间的关系是否稳健。这包括了三个不同的模型,分别是 Crude Model、Model I 和 Model II。在这些模型中,我们会纳入不同的协变量,例如人口统计学信息和疾病情况,以评估其对结果的影响。Figure 2:限制性立方样条(RCS)结果图。通过RCS曲线的呈现,展示了X和Y之间的剂量效应关系。这种图表非常直观地展示了线性和非线性关系,并且通过检验P for non-linear是否小于0.05来判断是否存在非线性关系。Table 3:亚组分析表。这个表格用于评估X与Y的关系是否在不同的亚组中存在差异。通过在不同的组别(如性别、年龄、特定疾病)中进行分析,我们可以观察到X与Y的关系是否依然稳健存在,以及在不同组别中是否存在差异。 这些Table和Figure是NHANES文章的主要结果展示方式。由于数据已经整理好,后续的分析工作实际上相对简单。选题和数据的整理才是最费时间的部分,也容易让人浮躁,但只要方向正确,就一定能够获得成果。今天的挑战圆满成功,继续加油!

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