4.4/Q1,FAERS数据库最新文章解读!

文章题目:Real-world pharmacovigilance investigation of imipenem/cilastatin: signal detection using the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) database DOI:10.3389/fphar.2025.1524159 中文标题:亚胺培南/西司他丁的真实世界药物警戒调查:使用 FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 数据库进行信号检测 发表杂志:Front Pharmacol 影响因子:1区,IF=4.4 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Front Pharmacol》(1区,IF=4.4)的文章。本研究利用美国食品药品管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS),通过数据挖掘对亚胺培南/西司他丁的真实世界药物警戒调查。 研究方法:通过对 FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 数据库进行全面搜索,选择与 IMI/CIL 相关的作为主要嫌疑 (PS) 的 AE 报告进行分析,时间跨度从 2004 年第一季度到 2023 年第四季度。利用不成比例分析技术,通过报告比值比 (ROR)、比例报告比 (PRR)、贝叶斯置信传播神经网络 (BCPNN) 和经验贝叶斯几何平均值 (EBGM) 识别 AE 的潜在信号。使用医学法规活动词典 (MedDRA) 对获得的结果进行系统分类。 …

NHANES指标推荐:RFM!

文章题目:Higher relative fat mass was associated with a higher prevalence of gallstones in US adults DOI:10.1186/s12876-025-03715-3 中文标题:在美国成年人中,相对脂肪质量越高,胆结石患病率就越高 发表杂志:BMC Gastroenterol 影响因子:2区,IF=2.5 发表时间:2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《BMC Gastroenterol(2区,IF=2.5)的文章。本研究旨在调查成年人相对脂肪质量(RFM)与胆结石之间的关联。 研究方法:利用 2017-2023 年全国健康和营养检查调查 (NHANES) 获得的信息,基于加权多变量回归分析、平滑曲线拟合和阈值效应分析,检验 RFM 与胆结石之间的相关性。使用亚组分析和交互作用检验,我们调查了这种关联在不同人群中是否保持一致。我们通过受试者工作特征 (ROC) 分析和计算曲线下面积 (AUC) 评估了 RFM 和体重指数 (BMI) 在检测胆结石方面的有效性。 Table&Figure…

7.0/Q1,Charls最新文章解读!

文章题目:Anti-hypertensive medication adherence, socioeconomic status, and cognitive aging in the Chinese community-dwelling middle-aged and older adults ≥ 45 years: a population-based longitudinal study DOI:10.1186/s12916-025-03949-8 中文标题:中国社区居住中老年人群≥45岁抗高血压药物依从性、社会经济地位及认知老化:一项基于人群的纵向研究…

新课发布!8种机器学习+SHAP 分析旧数据发新paper :零基础轻松实现

“ 零基础零成本轻松发表机器学习SCI 引言 机器学习是以数据和算法为核心,采用统计学、优化方法和计算机科学等技术手段,研究医疗数据模式的自动学习、预测建模和优化决策的一门学科。在医学研究中,机器学习被广泛用于疾病诊断、影像分析、预后预测和个性化治疗等领域。其核心目标是通过构建数学模型,从海量医学数据中提取规律,提高诊断准确性、优化治疗方案,并辅助临床决策。近年来,基于机器学习的研究已成为医学SCI论文的重要方向,为精准医学和智慧医疗的发展提供了有力支撑。 现在我们继续推出线上师门福利《零基础轻松发表机器学习SCI》! 机器学习 数据准备(子刊标准) 1–机器学习简单的概念 2–常见的机器学习模型 ##3.1-Logistic回归 ##3.2-knn 模型 ##3.3-决策树模型 ##3.4-随机森林(RF)模型 ##3.5-Xgboost模型 ##3.6-LightGBM模型 ##3.7-支持向量机(SVM) ##3.8-神经网络(nnet) 3–代码实操 –结局为二分类变量机器学习+SHAP –结局为生存变量机器学习+KM 机器学习发文情况一览 轻松实现8种常见的机器学习模型+SHAP模型分析! 旧数据也能蹭机器学习热点,文章影响因子UPUP! Logistic回归+k近邻(knn)模型,+决策树模型+随机森林(RF)模型+Xgboost模型+LightGBM模型+支持向量机(SVM)+神经网络(nnet)…

冲刺高分!挑战7天完成一篇趋势性分析GBD! Day 2-3!

今日进展:继昨天确定了目标期刊和文献后我对选定的主题进行了深入的评估,判断其可行性选题是任何一个研究中最重要的一步 选对了就是事半功倍选错了就是一切努力都可能白费只要确定主题有研究价值我们就能信心满满地攻克所有方法学难题毕竟,“所有方法学都一定会被掌握”而且“框架写作法”会快射上手成稿 接着,我下载并精读了几篇基于GBD趋势性分析的高分经典文献发现结果展示部分大同小异主要区别在于研究的疾病不同写作风格和结构也有共通之处,那么,我该重点分析哪些具体内容呢? 通过阅读目标期刊的相关文献,我明确了需要完成的内容:–发病率和年均百分比变化(AAPCs)–患病率和AAPCs–DALYs率和AAPCs–全球发病率地图–新病例数量变化–发病率、患病率和DALYs率的趋势分析–发病率与社会人口指数(SDI)的关系 我们的挑战还在继续,让我们保持这股冲劲,一往无前!

2.1/Q2,FAERS数据库最新文章解读!

文章题目:The safety of cyclosporine and tacrolimus in pediatric nephrotic syndrome patients: a disproportionate analysis based on the FAERS database  DOI:10.3389/fped.2024.1487441 中文标题:环孢素和他克莫司在儿童肾病综合征患者中的安全性:基于FAERS数据库的不成比例分析 发表杂志:Front Pediatr 影响因子:2区,IF=2.1 发表时间:2025年1月…

NHANES指标推荐:LE8!

文章题目:Associations between Life’s Essential 8 and liver function: a cross-sectional study DOI:10.3389/fnut.2024.1515883 中文标题:生命必需品 8 与肝功能之间的关系:一项横断面研究 发表杂志:Front Nutr 影响因子:2区,IF=4.0 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Nutr》(2区,IF=4.0)的文章。本研究旨在检查大型队列中 LE8 评分与肝功能指标之间的关系,以解决理解心血管和肝脏健康之间相互作用的关键差距。 研究方法:本横断面研究使用了 2007-2018 年全国健康和营养检查调查 (NHANES) 的数据。研究纳入了 21,873 名参与者,分为低 (0-49)、中等 (50-79) 和高 (80-100) LE8 评分类别。使用多变量线性回归、平滑曲线拟合、阈值效应分析和加权分位数和 (WQS) 回归评估了 LE8 评分与肝功能标志物(包括丙氨酸氨基转移酶 (ALT)、天冬氨酸氨基转移酶 (AST)、碱性磷酸酶 (ALP)、γ-谷氨酰转移酶 (GGT) 和 ALT/AST 比率)之间的关系。根据性别和年龄进行亚组分析以评估潜在的相互作用。 Table&Figure 结果解读:较高的LE8 评分与肝功能改善显著相关,两个主要发现尤其突出了这一点。首先,LE8 评分与肝功能参数(包括 ALT 和 ALT/AST 比率)之间存在非线性关联,超过特定阈值(ALT:50.625,ALT/AST:61.875)时,其影响更强。其次,亚组分析显示,这些关联在年轻参与者(<60 岁)中更为明显,表明这种关系存在年龄特异性差异。这些与年龄相关的差异可能归因于年轻和年长个体代谢功能的差异或心血管和肝脏相关风险因素严重程度的差异。WQS 回归确定体重指数、血压、血糖和尼古丁暴露是肝功能标志物的最大贡献者。这些发现强调了 LE8 评分作为肝脏健康综合指标的潜力,尤其是在年轻人群中。 结论:本研究表明LE8 评分与肝功能改善相关。临床医生和公共卫生从业者可以考虑将 LE8 评分纳入常规评估,以帮助识别有肝功能障碍风险的个体,尤其是在年轻人群中。进一步的研究应该探索针对心血管健康的干预措施是否也能改善肝功能结果。 大家在科研路上,可以借鉴这种研究方法,为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起,一起加油呀!

3.0/Q2,GBD数据库最新文章解读!

文章题目:Disease burden of tuberculosis in China from 1990 to 2021 and its prediction to 2036 DOI:10.3389/fpubh.2024.1506266 中文标题:1990~2021年中国结核病疾病负担及2036年预测 发表杂志:Front Public Health 影响因子:2区,IF=3.0 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Public Health》(2区,IF=3.0)的文章。本文旨在深入了解结核病的疾病负担。…

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