NHANES指标推荐:MQI!

文章题目:Muscle quality index is associated with depression among non-elderly US adults DOI:10.1186/s12888-024-06136-w 中文标题:肌肉质量指数与美国非老年成年人的抑郁症有关 发表杂志:BMC Psychiatry 影响因子:2区,IF=3.4 发表时间:2024年10月 今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《BMC Psychiatry》(2区,IF=3.4)的文章。本研究旨在探索肌肉质量指数(MQI) 与美国非老年成年人抑郁症风险之间的关系。 研究方法:本项横断面研究利用2011 年至 2014 年的全国健康和营养检查调查 (NHANES) 收集了年龄在 20 至 59 岁之间的参与者的数据。MQI 通过将握力 (HGS,kg) 除以手臂和四肢骨骼肌质量 (ASM,kg) 来计算。使用患者健康问卷 (PHQ-9) 进行抑郁评估。通过加权逻辑回归、平滑曲线拟合和亚组分析探讨了 MQI 与抑郁风险之间的关系。 Table&Figure 结果解读:本研究共纳入4773 名受试者。调整混杂因素后,低 MQI 水平被确定为抑郁症的独立风险因素(OR = 0.800,95%CI:0.668-0.957,P =…

4.9/Q1,Charls最新文章解读!

文章题目:Association Between Depressive Symptoms and Comorbidities Among Elderly Diabetic Individuals in China DOI:10.1002/brb3.70232 中文标题:中国老年糖尿病患者抑郁症状与合并症的关联 发表杂志:Brain Behav 影响因子:2区,IF=2.6 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在2025年1月发表在《Brain Behav》(2区,IF=2.6)的文章。本研究旨在研究中国老年糖尿病患者抑郁症状与合并症的关联。 研究方法:利用2020年中国健康与养老纵向研究(CHARLS)数据进行横断面分析。抑郁状态被定义为因变量,而合并症的存在、数量和类型则为自变量。进行逻辑回归分析,调整潜在的人口统计学因素以及健康状况和功能因素。 Table&Figure 结果解读:我们的研究结果表明,合并并发症的糖尿病患者更容易患抑郁症。除血脂异常(OR = 1.195,95%…

医学生速看!挑战7天完成一篇NHANES,Day 1!

今天我要发起一个崭新的挑战,就是在7天内完成一篇利用NHANES数据库的SCI论文!今天的主要任务是进行初步检索并确定目标期刊。  NHANES数据库,全称National Health and Nutrition Examination Survey,是一项基于人群的横断面调查,旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。每年,该项目会对一个全国代表性的样本进行调查,涵盖约5000人。NHANES的访谈部分包括人口统计学、社会经济学、饮食和健康相关问题,而体检部分则包括生理测量和实验室检查等内容。数据量庞大,涉及的相关指标极多,适合各个科室的朋友来挖掘写作,因此近年来备受关注,我也想试试水,哈哈。 我首先简单使用关键词“NHANES”进行了初步检索,发现目前已有大量相关文章,其中不乏高质量的作品。仔细观察后发现,大部分高分文章集中在5分到10分之间,并且多数发表在一区和二区期刊上,这个情况还是挺不错的。由于最近我对抑郁症比较感兴趣,于是我尝试了搜索“NHANES and depression”,发现相关文章的数量和质量都令人满意,因此我决定就从这个方向入手。  第一篇文章是复旦大学最新的抑郁研究成果,后续的文章都出自我们之前调研过的《情感障碍杂志》,但考虑到新的目标,我决定换个目标期刊——我的目标文章是一篇发表在《医学年鉴》上的作品(DOI: 10.1080/07853890.2024.2314235)。  之后我对《医学年鉴》进行了更深入的了解,发现它并非水刊,发文量和被引数都相当可观,于是就决定了这个目标。  接着我检索了之前就有些关注的血液指标,发现它与抑郁症之间的关系还没有被充分研究过,这可是一个不错的研究方向,嘿嘿。  好了,让我们一起来探索NHANES数据库吧!期待未来的7天,一起迎接这个挑战!

4.5/Q1,GBD数据库最新文章解读!

文章题目:Global, regional, and national burdens of intracerebral hemorrhage and its risk factors from 1990 to 2021 DOI:10.1111/ene.70031 中文标题:1990 年至 2021 年全球、地区和国家脑出血负担及其风险因素 发表杂志:Eur J Neurol 影响因子:1区,IF=4.5 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在2025年1月发表在《Eur J…

NHANES生殖指标推荐:AFB、ALB、NLB!

文章题目:Associations between reproductive factors and the prevalence of depression: findings from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2005-2018 DOI:10.1186/s12889-024-20213-5 中文标题:生殖因素与抑郁症患病率之间的关联:2005-2018 年国家健康和营养检查调查 (NHANES) 的结果 发表杂志:BMC Public Health…

7.0/Q1,GBD数据库最新高分文章解读!

文章题目:Global, regional and national burden due to retinoblastoma in children aged younger than 10 years from 1990 to 2021 DOI:10.1186/s12916-024-03827-9 中文标题:1990 年至 2021 年全球、地区和国家 10 岁以下儿童视网膜母细胞瘤负担 发表杂志:BMC Med 影响因子:1区,IF=7.0 发表时间:2024年12月…

3.4/Q2,Charls最新文章解读!

文章题目:Mediating Effects of Serum Lipids and Physical Activity on Hypertension Management of Urban Elderly Residents in China DOI:10.3390/metabo14120707 中文标题:血脂与体力活动对中国城市老年居民高血压管理的中介作用 发表杂志:Metabolites 影响因子:2区,IF=3.4 发表时间:2024年12月 今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《Metabolites》(2区,IF=3.4)的文章。本研究旨在研究血脂生物标志物在高血压管理中的重要性和潜在的因果关系。 研究方法:我们使用2015 年至 2020 年期间收集的 CHARLS 数据库的纵向数据调查了 3373 名城市居民。采用皮尔逊相关方法探讨数值变量之间的关系。采用逻辑回归模型识别高血压的危险因素。使用限制性三次样条 (RCS) 评估血脂与血压之间的剂量效应关系。此外,进行了分段结构方程模型 (PiecewiseSEM) 以进一步阐明个体身体指数、血脂和 PA 对不同体力活动 (PA) 水平下血压反应的直接和间接途径。 Table&Figure…

DeepSeek临床科研从入门到高手

导语 | 01 INTRODUCTIN 临床科研常面临难题:选题难定方向,数据处理棘手,论文反复修改……2025 年,DeepSeek 携 AI 技术革新科研流程。它能从海量文献里精准提炼信息,支持 SCI 投稿,助力基因分析,促进多中心协作。本文将深度剖析 AI 赋能临床科研的六大核心场景,提供详尽操作指引,帮研究者借助智能工具,突破效率瓶颈,实现科研效率的飞跃式提升。 三大挑战 | 02 CHALLENGE 困境分析 临床科研的“三座大山”。 选题 传统弊端 过度依赖导师经验,致使研究方向受限。人工文献检索耗时费力,极易遗漏前沿研究方向。 AI优化 输入 【心血管疾病免疫治疗近五年高影响力研究的潜在突破点】…

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