文章内容解读 1. 研究背景 研究主题：本研究旨在阐明综合饮食抗氧化指数（CDAI）与美国普通人群中风发病率之间的相关性。 研究意义：中风是一种严重的公共卫生挑战，了解中风的多因素性质和识别可修改的风险因素对于有效的预防和管理至关重要。氧化应激作为中风的一个关键潜在机制，与内皮功能障碍、炎症和最终的血管损伤有关。饮食选择与中风发生率之间存在引人注目的关联，CDAI作为一种评估饮食来源抗氧化物摄入的综合工具，有助于深入了解饮食抗氧化剂对人类健康的影响。 2. 研究方法 数据来源：研究使用了国家健康和营养调查（NHANES）1999-2018年的数据，涵盖了40,320名参与者。 参与者信息：研究排除了18岁以下和80岁以上的参与者，以及缺乏饮食摄入或中风状态信息的个体。 指标计算：CDAI通过标准化的六个抗氧化物（锰、硒、锌、维生素A、C和E）的累积消费量来计算。 统计分析和方法：使用加权多变量逻辑回归评估CDAI与中风之间的相关性，并使用限制性立方样条（RCS）回归探讨非线性关系。还构建了一个基于抗氧化物摄入的预测诺模图模型，并使用接收者操作特征（ROC）曲线评估其在中风风险评估中的判别能力。 3.研究结果 3.1. CDAI与中风风险的关联 调整后的相关性：在调整了潜在的混杂变量后，研究发现较高的CDAI得分与降低中风风险相关。具体来说，CDAI与中风发生率的比值比（OR）为0.96 [0.94-0.98]（P<0.001），意味着每增加一个单位的CDAI得分，中风的风险降低4%。 CDAI四分位数分析：研究将参与者根据CDAI得分分为四个四分位数（Q1至Q4），并比较了各组间的中风风险。结果显示，与参考四分位数（Q1）相比，Q2、Q3和Q4的调整后OR分别为0.90 [0.74-1.09]、0.74 [0.60-0.91]和0.61 [0.50-0.76]，表明随着CDAI得分的增加，中风风险显著降低。 3.2. 非线性关系的探索 RCS分析：通过限制性立方样条（RCS）回归分析，研究揭示了CDAI与中风之间的非线性关系。分析显示，随着CDAI得分的增加，中风风险逐渐降低，但在达到某个阈值后，保护效应似乎趋于稳定，这表明在较高CDAI水平时可能存在潜在的饱和效应。 3.3. 抗氧化成分与中风风险的关联…

文章题目：Correlation between benign prostatic hyperplasia and comorbidities: a systematic analysis integrating global burden of disease and mendelian randomization study DOI：10.1186/s12967-024-05604-x 中文标题：良性前列腺增生与合并症的相关性：整合全球疾病负担和孟德尔随机化研究的系统分析 发表杂志：J Transl Med 影响因子：1区，IF=6.1…

一、文章内容解读 1. 研究背景 研究主题：本研究旨在探究饮食炎症指数（DII）与美国普通人群中中风之间的关系。 研究意义：饮食与炎症之间的联系可能影响中风的发生，而DII作为一种量化饮食炎症潜力的工具，有助于探索饮食与中风之间的关系。 2. 研究方法 数据来源：数据来自1999-2018年的全国健康和营养调查（NHANES）的横断面数据，共包含44,019名参与者。 参与者信息：参与者年龄在18至80岁之间，排除了孕妇和缺乏饮食摄入及中风状态信息的个体。 指标计算：使用45种食物参数计算DII，每个参数根据其对六大炎症生物标志物的影响分配特定的DII分数。 统计分析和方法： 使用加权多变量逻辑回归估计DII与中风的关联，并用限制性立方样条（RCS）回归检验非线性。 最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归用于识别关键的中风相关饮食因素，并建立风险预测列线图模型。 接收者操作特征（ROC）曲线用于评估模型的判别能力。 3.研究结果 3.1.基线特征和DII得分 研究共纳入了44,019名参与者，加权平均年龄为45.83岁，中风的总体患病率为3.38%，中位数DII得分为1.39。 与非中风个体相比，中风患者年龄更大，多为女性、非裔美国人、教育水平较低、吸烟者、不饮酒、糖尿病患者，并且有更高的收缩压、甘油三酯、总胆固醇、白细胞计数、单核细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数和估算肾小球滤过率，以及更低的空腹血糖、糖化血红蛋白、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇和红细胞计数。 3.2.DII与中风的关联 通过加权多变量逻辑回归分析，研究发现随着DII得分的增加，中风的 odds ratios (ORs) 也增加。与最低四分位数相比，较高DII四分位数的调整ORs分别为1.19、1.46和1.87，显示出DII与中风之间存在正相关。 限制性立方样条（RCS）回归分析显示DII与中风之间存在非线性正相关关系。…

文章题目：Prevalence of Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndrome Stages in US Adults, 2011-2020 DOI：10.1001/jama.2024.6892 中文标题：2011 年至 2020 年美国成年人心血管-肾脏-代谢综合征患病率 发表杂志：JAMA 影响因子：1区，IF=63.1 发表时间：2024年6月 今天给大家分享一篇在 2024年6月发表在《JAMA》（1区，IF=63.1）的文章。本文这项研究旨在利用国家健康和营养检查调查 (NHANES) 2011-2020年的数据，评估美国成年人中心血管、肾脏和代谢（CKM）综合征各阶段的患病率及其随时间的演变。 研究方法：该文章使用国家健康和营养调查（NHANES）的数据，这是一项包含美国人口全国代表性样本的调查，采用多阶段概率设计，结合了访谈、体检和实验室测量。研究涵盖了2011年至2020年3月期间的数据，包括20岁及以上的成年人，这些成年人接受了体检和空腹实验室测量。研究中对非响应进行了调查权重调整，以确保样本的代表性。对于每位参与者，研究者根据风险因素和已建立的疾病，确定了CKM综合征的阶段，从0阶段（无CKM风险因素）到4阶段（已建立的心血管疾病）。研究中缺少的数据较少（<10%）。研究还使用线性回归评估了2011-2012年至2017-2020年3月期间不同CKM阶段和高级阶段（3或4阶段）的时间趋势。此外，研究还使用对数二项式回归比较了不同亚组（年龄、性别、种族和民族）中高级阶段的患病率。所有估计值都根据2010年美国人口普查进行了年龄调整。 Table&Figure 结果解读：研究结果显示，在美国成年人中，心血管、肾脏和代谢（CKM）综合征的患病率普遍较高，且在2011年至2020年间没有显著改善。具体来说，研究涵盖了10,762名成年人，平均年龄为47.3岁，其中51.8%为女性。在这段时间内，10.6%的成年人处于CKM综合征的0阶段（无CKM风险因素），25.9%处于1阶段（过量或功能失调的脂肪组织），49.0%处于2阶段（额外的代谢风险因素或中高风险慢性肾脏病），5.4%处于3阶段（非常高风险的慢性肾脏病或高预测的10年心血管疾病风险），以及9.2%处于4阶段（已建立的心血管疾病，如冠状动脉疾病）。这些阶段的患病率在研究期间没有显著变化。此外，14.6%的成年人处于高级阶段（3或4阶段），这一比例在研究期间也没有显著变化。在不同年龄、性别、种族和民族的亚组中，65岁及以上的成年人比45至64岁以及20至44岁的成年人更可能有高级阶段。男性比女性更可能有高级阶段，黑人成年人比白人成年人更可能有高级阶段。这些发现表明，几乎90%的美国成年人符合CKM综合征的标准（1阶段或更高），其中15%符合高级阶段的标准，这些比例在2011年至2020年间没有改善。研究还指出，不同亚组之间在高级阶段的患病率存在显著差异，特别是年龄较大、男性和黑人成年人的风险更高。 结论：研究结果表明，在美国成年人中，心血管、肾脏和代谢（CKM）综合征的患病率普遍较高，且在2011年至2020年间没有显著改善，特别是黑人成年人中的患病率更高，这突显了迫切需要公平的医疗保健方法来优先考虑CKM健康。…

一、文章内容解读 1.研究背景 研究主题：本研究旨在评估中国中老年普通人群中抑郁症状轨迹与新发高血压和心血管疾病（CVDs）之间的关系。 研究意义：抑郁症状与高血压和心血管疾病之间的关系尚不明确，本研究通过分析抑郁症状的长期轨迹，探讨其对心血管健康的影响，对于预防和管理心血管疾病具有重要意义。 2.研究方法 数据来源：数据来自中国健康和退休纵向研究（CHARLS），这是一个全国代表性的样本，包括45岁及以上的中国居民。 参与者信息：研究最终包括6071名参与者，排除了已有高血压和心血管疾病的个体。 指标计算：使用10项流行病学研究中心抑郁量表（CES-D-10）评估抑郁症状，得分范围从0到30，得分越高表示抑郁症状越严重。 统计分析和方法： 利用基于群体的轨迹模型（GBTM）识别具有相似抑郁症状轨迹的参与者子群。 使用多变量逻辑回归模型估计CES-D-10轨迹与新发高血压和CVDs之间的关联。 使用限制性立方样条（RCS）分析CES-D-10得分与高血压和CVDs之间的非线性关系。 使用bootstrap方法评估高血压在CES-D-10得分和CVDs之间的中介效应。 进行敏感性分析，包括使用有向无环图（DAG）选择最小充分协变量集，改变估计值（CIE）方法选择潜在混杂因素，以及E值测试评估未测量混杂因素的影响。 3.研究结果 3.1. 抑郁症状轨迹的识别 研究者通过使用基于群体的轨迹模型（GBTM），在2011年至2015年的数据中识别出四种不同的抑郁症状轨迹： 低稳定（Low-stable）：大多数参与者的CES-D-10得分维持在较低水平。 中度下降（Medium-decreasing）：参与者的CES-D-10得分从中等水平开始并逐渐下降。 中度上升（Medium-increasing）：参与者的CES-D-10得分从中等水平开始并逐渐上升。 高稳定（High-stable）：参与者的CES-D-10得分维持在较高水平。 这些轨迹在图1中有展示，该图显示了2011年至2015年CES-D-10得分的变化趋势。 3.2. 新发高血压和心血管疾病的风险…

文章题目：Global, regional, and national burden of gout, 1990-2020, and projections to 2050: a systematic analysis of the Global Burden of Disease Study 2021 DOI：10.1016/S2665-9913(24)00117-6 中文标题：1990…

文章题目：Association between acute tobacco exposure and fractional exhaled nitric oxide in patients with chronic obstructive pulmonary disease: National health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2007-2012…

文章题目：Association between atherogenic index of plasma control level and incident cardiovascular disease in middle-aged and elderly Chinese individuals with abnormal glucose metabolism DOI：10.1186/s12933-024-02144-y 中文标题：中老年糖代谢异常个体血浆动脉粥样硬化指数与心血管疾病发病率的关系 发表杂志：Cardiovasc…

一、文章内容解读 1.研究背景 研究主题：本研究旨在探讨血浆累积动脉粥样硬化指数（CumAIP）暴露与中老年人群中糖尿病前期发展之间的关联。 研究意义：动态变化的动脉粥样硬化程度对糖尿病前期发展的影响尚不明确，本研究有助于系统评估影响糖尿病前期进展和逆转的关键因素。 2.研究方法 数据来源：数据来自中国健康和退休纵向研究（CHARLS）的第一波和第三波，包括2,939名糖尿病前期参与者。 参与者信息：研究包括中年和老年个体，排除了缺乏基线血糖和糖化血红蛋白信息、已诊断糖尿病、低血糖或正常血糖的参与者。 指标计算：CumAIP通过第一波和第三波测量的平均AIP值与总暴露持续时间的比值来计算，即(AIP2012 + AIP2015)/2 * 时间（2012 – 2015）。 统计分析和方法：使用多变量Cox回归和限制性立方样条（RCS）回归分析CumAIP与糖尿病前期发展之间的关联。考虑了包括年龄、性别、教育、注册居住地、心血管疾病、中风、高血压、吸烟状态、饮酒状态、身高、收缩压、舒张压、LDL-C、HbA1c、UA、Cr、BUN和hs-CRP在内的多个协变量。 3.研究结果 3.1. 研究参与者的基本进展情况 在为期3年的中位随访期间，2,939名糖尿病前期参与者中，有15.21%的患者发展为糖尿病，22.12%的患者恢复到正常空腹血糖（NFG）。 3.2. CumAIP与糖尿病前期进展的关系 根据CumAIP的四分位数分组，从Q1到Q4，糖尿病前期进展到糖尿病的比例逐渐增加，分别为10.61%，13.62%，15.65%，和20.95%。这表明CumAIP水平越高，糖尿病前期进展为糖尿病的风险越大。 多变量调整后的Cox回归分析显示，高CumAIP暴露与糖尿病前期进展有显著的正相关性。在完全调整模型3中，CumAIP与进展到糖尿病的HR（风险比）为11.03（95% CI 3.76,…