DeepSeek 科研论文写作指南 每日高效完成一篇SCI 1. 标题 (Title)指令要求：需包含研究核心内容、关键词及创新点。示例：“请生成关于‘基于金纳米颗粒的靶向药物递送系统在乳腺癌治疗中的应用’的论文标题，要求简洁且吸引人。”细化指令：可指定期刊偏好（如接受“研究型标题”或“结论型标题”）。示例：“请生成3个备选标题，需满足： 2. 摘要 (Abstract)指令要求：需涵盖研究背景、目的、方法、结果与结论的简要描述。示例：“请撰写摘要，内容包括： 3. 关键词 (Keywords)指令要求：提供与研究相关的核心术语。示例：“请列出5个关键词，涵盖纳米材料、癌症治疗、靶向递送途径、金纳米颗粒及乳腺癌。”细化指令：避免与标题重复，覆盖领域、方法及应用场景。示例：“请从以下内容提取5个关键词：纳米医学、肿瘤微环境、靶向途径、化疗-免疫联合治疗、体内成像。” 4. 引言 (Introduction)指令要求：需包含背景、问题陈述、研究目的及意义。示例：“请撰写引言，内容包括： 6. 结果 (Results)指令要求：需系统呈现实验数据与结果。示例：“请整理并描述以下结果： 7. 讨论 (Discussion) 指令要求：需解释结果、对比文献、说明局限性与未来方向。 示例：“请撰写讨论部分，内容需包括： 细化指令：对比文献数据，解释矛盾点，提出机制假设。 示例：“讨论需包含：…

📚 标题：Association of triglyceride-glucose related indices with mortality among individuals with MASLD combined with prediabetes or diabetes — 研究背景 代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）常与糖尿病或糖尿病前期共存，这类患者预后较差。胰岛素抵抗（IR）是核心机制，而甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）及其衍生指标（如结合腰围、BMI的TyG-WWI）能反映IR和脂肪分布。但此前研究未明确这些指标对MASLD患者死亡风险的预测价值。本研究基于NHANES III数据库，探索TyG相关指数与全因/心血管/糖尿病死亡率的关联。 — 统计方法（详见图2） 1️⃣ 数据筛选：从13,856人中筛选出4,634例合并糖尿病/前期的MASLD患者，排除病毒性肝炎、过量饮酒等混杂因素。…

想要入门生信分析的医学生们，刚开始会有超级多的疑问，大多数人会徘徊在学还是不学呢？？ 小光挑选了被问爆了的4个问题，专门做一期生信分析Q&A 主要问题有 生信分析已经火了这么多年了，我现在开始学是不是已经跟不上了？还有学的必要吗？ 现在开始学习生信，只能说明我们接触生信的时间晚而已，但不代表没有优势。首先，生信经过多年发展，已经有了成熟的体系，一个新事物发展过程中需要探索的时间，前面的人已经代替我们付出了。就像我们都知道1+1=2，但前面的证明我们并不参与，我们现在只需要用就可以。 其次，我们的生信学习可以建立在众多人经验之上，这无形中加快了学习的脚步，以前别人需要2个月探索所掌握的知识，我们现在只需要1周甚至更短时间就可以掌握，这就是用别人的经验抵消了我们的时间成本。 大多数人学生信可能是为了跟前快速发表一篇SCI，它更长远的好处其实你现在还看不到，不管你以后专注于搞临床还是搞科研，生信分析都是一项通用的加分技能！无论何时都值得医学生投入精力学习！ 学习生信分析最重要的是什么？我按照别人的方法，学会KM曲线这些是不是就够了呢？ 在科研中无论是生信分析、Meta分析、文献综述或者实验研究等不同的科研类型，其核心点均指向同一个关键维度——思路。 这种系统性思维的形成，本质来源于研究者的3重积累：①领域知识储备 ②文献研读深度 ③在该领域的实践经验沉淀。比如某个实验设计，有经验的人很快会知道怎么做，迅速匹配其背后的实验图谱。 生信分析也是如此，要么有一定的实践基础，要么有很好的理论基础，我们才能独立地提出一个比较好的思路。 学会怎么做KM曲线，其实就是学会了如何可视化数据，只涉及操作。对于初学者来说，往往会有懂操作就拥有了全世界的错觉。思路和操作，类似于将帅和士卒，指挥与执行。但是，哪个元帅不是士兵过来的？大量的实践才是王道！ 纯生信听说现在很难发，要怎么补实验呢？难度大吗？ 生信分析过了发展的风口，纯生信目前确实发表困难，多数期刊也会对无验证的生信稿件直接拒稿，所以有条件的话还是建议补点验证实验。 但不用怕，生信分析所涉及的实验，也多数是我们能接触到的那些基础实验，比如MTT、流式、划痕等，在实验的性质上并不割裂。 生信其实更多程度上是我们实验类研究的一个前期基础，会告诉我们为什么要做MTT，为什么要实验验证转移之类的，会给我们一个论据。 SLC3A2, as an indirect target gene of…