12.5/Q1,GBD经典文章解读!

文章题目:Trends and cross-country inequalities in the global burden of osteoarthritis, 1990-2019: A population-based study DOI:10.1016/j.arr.2024.102382 中文标题:1990 年至 2019 年全球骨关节炎负担趋势及跨国不平等:一项基于人群的研究 发表杂志:Ageing Res Rev 影响因子:1区,IF=12.5 发表时间:2024年8月 今天给大家分享一篇在 2024年8月发表在《Ageing Res Rev》(1区,IF=12.5)的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2019年的数据,分析过去 30 年全球骨关节炎(OA)负担的趋势和跨国不平等,并进一步预测其到 2035 年的变化。…

冲刺一区!挑战7天完成NHANES+MR,Day 1!

今天发起一个全新的挑战, 挑战7天完成一篇NHANES数据库合并孟德尔随机化SCI! 今天的主要任务就是初步检索+确定目标期刊。 NHANES数据库是一项基于人群的横断面调查, 旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。 NHANES的数据量特别大,涉及的相关指标很多, 可以适合各个不同的科室的朋友来挖掘写作, 所以近些年非常的火热, 但是NHANES数据库只是横断面研究, 它的缺点是无法确定因果关系, 故我这次挑战联合了MR, 来弥补NHANES横断面研究的局限性。 我首先就用“NHANES AND MR”进行了初步的检索, 发现目前文章非常多,高分文章不少, 基本都是1区2区,还是很不错的。 正好这次想发一篇一区的SCI~ 用我们的批量筛选法筛选发现, 某个指标和我的目标疾病有因果关系, 且非常符合临床, 而且还没有人发过文章。 继续检索了一下NHANES,也没有人写过。 所以就定这个啦~ 接着就是选定目标期刊和目标文献!…

为什么学这么快产出这么多?因为我们在用心的手把手带~

第十五期开始预约,名额有限,先到先得~持续服务400+天保持高水平服务,每晚解决当日课题组所有问题。跟进当下的热点方向,制作成热点课程,近几个月除了更新科研热点以外,还会把一些热点课程进行师门直播~手把手教学保姆式服务我们光速科研团队在科研的任何方面都能产出足够优质的课程。所以我们的热点课程持续更新,接下来是大家关注更多数据库挖掘课程。我们的内容持续优化,课程逐步增加。直播、录播、热点课三者结合,让每一个跟着我们的师妹师弟都能拥有10+SCI~师妹六月份报名学习,11月拥有见刊的SCI和在投的文章~ 2024.11.08课题组反馈: 医学SCI光速训练营 第十四期8天成稿第一篇 所有线上师门师妹师弟免费学习~ 现在是光速科研Sci写作训练营十五期开放报名中,现在早期报名即可免费加入#光速科研线上师门 ,所有课程畅学,热点课程持续更新中~ 为什么成稿这么快?因为手把手带~

NHANES指标推荐:LHR!

文章题目:The association between lymphocyte to high-density lipoprotein ratio and depression: Data from NHANES 2015-2018 DOI:10.1002/brb3.3467 中文标题:淋巴细胞与高密度脂蛋白比率与抑郁症之间的关系:数据来自 2015-2018 年 NHANES 发表杂志:Brain Behav 影响因子:2区,IF=2.6 发表时间:2024年3月 今天给大家分享一篇在 2024年3月发表在《Brain…

3.0/Q1,GBD最新文章解读!

文章题目:Global, regional, and national burdens of rheumatoid arthritis in young adults from 1990 to 2019 DOI:10.5114/aoms/183955 中文标题:1990 年至 2019 年全球、地区和国家青年类风湿关节炎负担 发表杂志:Arch Med Sci 影响因子:1区,IF=3.0 发表时间:2024年2月今天给大家分享一篇在…

1区4.9分生信友好期刊文章!恭喜南昌大学发表NHANES抑郁症文章~

一、文章内容解读 研究背景 研究主题:本研究探讨了社会经济地位(SES)与心血管疾病(CVD)之间的关联,并特别关注了抑郁症在其中的中介作用。 研究意义:研究意义在于揭示低社会经济地位与心血管疾病风险之间的联系,并通过抑郁症这一中介因素,为降低低社会经济地位群体中心血管疾病的负担提供参考。 研究方法 数据来源:研究基于美国国家健康与营养调查(NHANES)2005-2018年的公开数据。 参与者信息:共纳入30,127名参与者,年龄在20至85岁之间,平均年龄47.37岁,其中50.77%为女性。 指标计算:使用患者健康问卷-9(PHQ-9)评分来评估抑郁症状,家庭贫困收入比(PIR)来衡量SES。 统计分析和方法:使用R软件进行分析,采用加权多变量逻辑回归模型分析SES和PHQ-9得分与CVD的关联。中介分析测试了抑郁症的中介效应。使用了四种模型来调整混杂因素,从未经调整的模型1到调整了年龄、性别、种族、婚姻状况、教育程度、BMI、吸烟状况、抗糖尿病药物、抗高血压药物和降脂药物的模型4。此外,还使用了限制性立方样条(RCS)来探究非线性关联。 研究结果 参与者特征:平均年龄47.37岁,平均BMI为29.10,非白人种族占30.74%,高SES背景的参与者占43.64%,平均PHQ-9得分为3.01,CVD病例占8.37%。 SES与CVD的关联:高SES与CVD风险降低58%相关。 PHQ-9得分与SES的关联:高SES与较低的PHQ-9得分相关,表明抑郁症状较少。 PHQ-9得分与CVD的关联:PHQ-9得分每增加1分,CVD风险增加8%。 中介分析:抑郁症在SES和CVD之间的关联中占10.92%的中介作用。 结论 研究发现:SES与CVD风险呈负相关,抑郁症状与SES和CVD风险呈负相关,抑郁症在SES和CVD之间有中介作用。 临床意义:识别并适当治疗抑郁症患者对于减轻低社会经济地位群体中CVD的负担具有重要意义。 总结:研究扩展了以往研究,表明抑郁症作为中介因素解释了SES与CVD之间的关联,并强调了在低社会经济地位群体中预防和治疗抑郁症的重要性。 二、统计学知识点梳理 加权多变量逻辑回归:用于分析SES和PHQ-9得分与CVD的关联,考虑了多个潜在的混杂因素。 中介分析:用于测试抑郁症是否在SES和CVD之间起到中介作用,计算了间接效应与总效应的比例。 限制性立方样条(RCS):用于探究变量之间的非线性关联,并使用Akaike信息准则(AIC)选择结点的数量和位置。 混杂因素调整:通过构建不同模型逐步调整混杂因素,从未经调整的模型到调整了多个变量的模型4。 趋势分析:将收入水平或抑郁症严重程度作为连续变量纳入回归模型中,进行趋势分析。…

早期加入训练营学习可免费加入#光速科研线上师门,每月至少更新2门新课~

第十四期过去7天大家的进展(选题已落实)选题、跑代码(分析)、写作、润色、投稿选刊、返修,全流程,手把手教学,保姆式服务~插班今日截止,明日开放第十五期入口~接下来更新更多热点课程,训练营帮助师妹师弟学会光速攥写任意类型Sci,线上师门不断推出热点课程,帮助大家掌握学术热点和新的研究方法~2024.11.07课题组反馈: 早期加入训练营学习可免费加入#光速科研线上师门,每月至少更新2门新课~今日内仍旧可插班~

3.5/Q1!Charls最新文章解读!

文章题目:The association between sleep duration trajectories and successful aging: a population-based cohort study DOI:10.1186/s12889-024-20524-7 中文标题:睡眠时间轨迹与成功老龄化之间的关联:一项基于人群的队列研究 发表杂志:BMC Public Health 影响因子:1区,IF=3.5 发表时间:2024年11月 今天给大家分享一篇在 2024年11月发表在《BMC Public Health》(1区,IF=3.5)的文章。本研究旨在探讨睡眠时间轨迹与成功老龄化之间的关联。 研究方法:在中国健康与养老纵向研究…

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