文章题目：Associations of C-reactive protein to lymphocyte ratio and metabolic-dysfunction-associated steatotic liver disease: evidence from NHANES 2017-2018 DOI：10.1186/s12876-024-03458-7 中文标题：C 反应蛋白与淋巴细胞比率与代谢功能障碍相关脂肪肝的关联：来自 2017-2018 年 NHANES 的证据 发表杂志：BMC Gastroenterol 影响因子：2区，IF=2.5 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《BMC Gastroenterol》（2区，IF=2.5）的文章。本研究旨在探讨代谢功能障碍相关脂肪变性肝病（MASLD）与C反应蛋白/淋巴细胞比率（CLR）之间的关联。 研究方法：MASLD 定义为受控衰减参数 (CAP ≥ 274dB/m)，CLR…
文章题目：Global disease burden analysis of Cardiometabolic disease attributable to second-hand smoke exposure from 1990 to 2040 DOI：10.1016/j.ajpc.2024.100902 中文标题：1990 年至 2040 年二手烟暴露导致的心脏代谢疾病全球疾病负担分析 发表杂志：Am J Prev Cardiol 影响因子：1区，IF=4.3 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《Am…
文章题目：From starvation to depression: unveiling the link between the great famine and late-life depression DOI：10.1186/s12889-024-20604-8 中文标题：从饥饿到抑郁：揭示大饥荒与晚年抑郁症之间的联系 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：1区，IF=3.5 发表时间：2024年11月 今天给大家分享一篇在 2024年11月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。本研究旨在评估1959年至1961年中国大饥荒的经历如何影响老年人抑郁症状的风险。 研究方法：本研究利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的微观个体数据，结合省级超额死亡率数据，采用基于队列的双重差分模型，探讨饥荒经历对老年人抑郁水平的因果影响。…
文章题目：Variation of All-Cause Mortality with Fat-Free Mass Index (FFMI) and Fat Mass Index (FMI) in Individuals with Asthma: Results from the NHANES Database Retrospective Cohort…
文章题目：Global, regional, and national burden of tuberculosis and attributable risk factors for 204 countries and territories, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of…
光速科研线上师门 师妹师弟论文发表了记得来拿奖金，本月第七篇啦~(第九期的师弟接收第三篇，前面接收了一篇meta和nhanes) 第十六期还有2~3个名额先到先得~光速科研 第十六期开课倒计时4天啦，早期报名，我们的课程后续更新依旧可以免费学习，线上师门会不断为大家提供帮助~只涨价不降价，实打实服务。不搞价格套路和促销活动，要对得起所有报名和即将报名的学员～
进度汇报： 自从确定了目标期刊后，我的任务主要集中在选题 熟悉我们的师弟师妹们都知道 我们一直给大家传递的理念是选题立意比实操更重要 Idea比流程化的操作更重要 没有好的立意和选题，文章质量肯定欠佳 而且我有信心能顺利的完成后面所有的Table 和Figure 我有信心通过“框架写作法”高效、光速的进行写作成稿 不管是MR还是NHANES还是GBD,方法学都是一样的 也就是说，我只要准备了相关的代码 从GBD数据库中下载了相关的数据，直接进去跑就可以啦 这不就是和我们MR、NHANES思路一样嘛 对的，实际上所有的公开数据库都是一样的 获取数据、清洗数据是最复杂、费时费力的 跑代码就是“易如反掌” 所以这两天我用了充分的时间进行选题 本来想选“Heart Failure”，这种选题肯定被人做了 避免撞车的情况，我换了个在数据库里面有这个病但是比较小众的病 随后我去精读了几篇基于GBD数据库的高分文献 发现大部分的GBD文章的文章模式是类似的 正如肠道菌群、中介、药靶MR等 无非就是换了个疾病而已 确实有些人就能发顶刊BMJ也能拿下…
今天分享一篇针灸方向的Meta文章！ 作者单位：首都医科大学附属北京中医医院、北京中医药大学、国际针灸和艾灸创新研究所、韩国东方医学研究所 发表期刊：BMJ Evidence-Based Medicine 文章标题：Clinical effect and contributing factors of acupuncture for knee osteoarthritis: a systematic review and pairwise and exploratory network meta-analysis（针灸对膝骨关节炎的临床效果和影响因素：系统综述和配对及探索性网络元分析） ⭕研究背景：…
最近想学习生信分析，发现一个很有意思的事，逛逛医学生的评论区，都能学习到很多生信分析大佬的分享。 前几天在评论区学到的生信研究的基本科研思路（干湿结合）👇 1、 我们的研究目的是什么？ 数据来源及质量？（文献里的原始筛选数据、自己的测序数据、公共数据库） 2、 如何一步一步地通过拆分、解决及重组不同的模块来验证我们提出的科研假设？ 3、 课题设计的重点、逻辑链条和创新性、可行性是什么？ 4、 用什么样的实验可以验证我们的生信结论？计的重点、逻辑链条和创新性、可行性是什么？ 很多医学生跟我一样，天天追着问，生信分析太复杂了！！！怎么才能快速入门发表一篇SCI? 导师给我的答案：学习一项新技能，蕞有效的方法就是将自己扔进这个圈子里。 比如你想学英语，你如果在一个以英语为母语的国家，想不会都难。 学习生信分析同样如此，自己闭门造车肯定枯燥且极容易走弯路，如果你处在一个都是大佬的生信课题组，大佬还愿意手把手教你，边学边练，这效率嘎嘎快！ 当然，不是所有医学生/医生都有这样的课题组资源，很多人身边也没有生信大佬陪伴，所以难住大家的并不是生信分析的复杂，而是教育资源的稀缺。 能拿到稀缺资源的人，往往比别人更容易拿到成果。 室友让我把格局打开！其实除了学校/医院的资源，报班学习也是一个效率超高的途径。 只要思想不滑坡，办法总比困难多！ 学习生信分析的同学经常会问，我的这个研究方向有哪些生信分析套路？ 有时候问别人其实不如自己去思考总结，只有自己去思考后真正理解套路背后的机制，你才能用好套路。 那么如何形成自己的生信套路？ 总结起来就3个步骤：输入 ➡️ 处理 ➡️ 输出 输入 大量阅读文献（先易后难）；掌握生物信息学领域的最新研究热点和前沿问题。…
离开课还有5天，前十五期成稿率200-300%，满意率100%~每个月预计推出2-3门新课，所有前期加入线上师门的师妹师弟继续免费学习~学习安排：一个月成稿第1篇SCI，两个月周期完成2~3篇，掌握光速攥写任意类型SCI论文~课题组内，任何问题都有答案，直到师妹师弟写出SCI和掌握光速攥写SCI的能力2024.12.26课题组反馈（成稿投稿阶段） 第十六期报名人数接近上限了，所以发得比较少，好的东西不用说太多，真东西就是这样。要带更多的师弟师妹们产出10+篇SCI！十六期少量名额，抢完即止-