挑战7天一篇网状Meta分析，Day 2！Day进行了初步的检索下来过后也进行了充分的文献检索Day 2任务：明确选题不管是哪一种类型的meta分析分析的流程都是一致这也是为什么meta分析经久不衰的重要原因之一根据我们的流程一步一步就能快速选题因为模板化的操作给予了我们很大的安全感按照PRISMA checklist一步一步实操公开数据库、meta等文章都是以选题为重中之重选题决定了能不能发、发文的档次后续的数据处理和文章写作都是模式化的ROSPERO网站上面进行注册拿到编号是我们所有meta分析的第一步注册的时候按照网站上面的要求一步步填写需要费一些时间不过我们有AIGC的工具会帮助我们节省很多时间边等待边完成写作拿到了编号在正文中需要体现出来随后就可以去投稿了PRISMA的条目非常的清晰“依葫芦画瓢”深度模仿其逻辑性会增加中稿率通过文献检索发现GLP-1相关的meta文章不多而且缺乏高质量的网状meta和主任、临床医生讨论了过后可以继续深挖师弟师妹们，一定要多花时间砸选题上多询问、多请教不然都是后面都白干！

今天给大家分享一篇在2024年4月发表在《Cardiovascular Diabetology》（1区，IF=8.5）的文章。本文这项研究利用了孟德尔随机化方法，探讨了钠-葡萄糖共转运体2（SGLT-2）抑制剂对心力衰竭（ HF）风险的影响及其潜在的抗炎机制。暴露：本研究的暴露是SGLT-2抑制剂的使用，通过遗传工具变量来模拟SGLT-2抑制的效应。研究者选择了与SGLT-2 mRNA表达水平相关的遗传变异，并评估了这些变异与糖化血红蛋白（HbA1c）水平的关联，以代表SGLT-2抑制剂的降糖效果。结局：研究的结局是心力衰竭（HF），涵盖了保留和降低射血分数的心衰患者。研究使用了来自大规模GWAS荟萃分析的数据，包括47,309例心衰病例和930,014名对照。

最近有很多师弟师妹又来咨询说能不能求带网状Meta我们上一期挑战了GBD数据库目前也在筹备CHARLS数据库等多个公开数据库内容应师弟师妹们的要求这一次我们继续挑战，挑战7天完成一篇网状Meta分析！Day 1 ，老规矩：确定选题+目标期刊+目标文献最近一期的Lancet中了一篇meta分析：Antivirals for post-exposure prophylaxis of influenza: a systematic review and network meta-analysis关注的是抗病毒药物用于流感暴露后预防从11845份记录中确定有33项关于6种抗病毒药物（扎那米韦、奥司他韦、拉尼米韦、baloxavir、金刚烷胺和金刚乙胺）的试验，总共19096例受试者如果有兴趣的师弟师妹们可以去仔细看看这篇文章总体来讲思路是清晰且容易复刻的最终纳入的文献只有仅仅33篇为什么这篇文章就能发顶刊呢？这值得大家思考也是我们给大家传达的观念：选题比实操更加重要特别是对于meta分析、对于MR、对于NHANES、GBD等一系列数据库来说都是如此开始我们的网状meta挑战期待挑战成功！我们课题组一直都是聚焦与“AMI”所以我们还是做和心肌梗死相关的挑战虽然感觉有点儿“烂大街了”但是总的要在自己的研究领域“发光发热”任何的研究，选题一定最关键如果师弟师妹们有想写文章的冲动那大家一定要好好的打磨和评估自己选题 1-明确主题我们还是关注急性心肌梗死后的某些药物治疗我们通过检索发现神药“GLP-1”现在在心血管中的应用十分广泛并且可以检索得到其他比如肥胖、心衰等相关的meta分析经过仔细检索文献初步检索发现相关文献较少可以伸入探索2-明确目标杂志和目标期刊通过检索文献发现“Diabetes Obesity & Metabolism”杂志有类似文章检索发现杂志属于1区这个杂志对于文章质量要求很高高标准、严要求不行就换杂志前期的指数储备帮助我们积累了经验和教训具体的实操是非常简单的 今日任务完成第一天的挑战就结束啦，明天继续~