医学生科研变优秀，必须要跨越的三座大山！（详细版看图片） 首先是掌握文献、理解课题 其次是独立分析和解决问题的能力 最后是建立对研究领域的整体视野和研究品味，能够辨别哪些问题值得研究。 相信大家不管是在读研究生/博士生，还是医院医生，深入了解医学行业后，已经对科研的重要性有所认知，医生的核心竞争力必然是科研，如果科研是短板，职业天花板会很有限。 当然，大家也无需焦虑，山也是慢慢形成山的，慢慢来比较快。 另外，每个人的职业规划不同，并不是每个医学生都要在科研道路上走到底，成为某领域专家。 前期我们无需给自己太大压力，先让自己入门，科研成果够用就行。 那么如何快速入门？这是一个科研小白很困扰的问题 真心建议大家学习Meta分析，因为Meta分析可以简单理解为文献的二次分析，难度相对较低，适合科研0基础学，至少不会因为太难而劝退。 其次你将锻炼到很多重要的科研基础能力，包括文献检索、文献筛选、医学统计分析、SCI写作、SCI选刊投稿流程…… 当你真正从0到1发表一篇Meta分析SCI后，就能迅速对医学科研学术语言有一个清晰的认知。 🎯 研一阶段：理解课题 大部分医学生在本科阶段从未接触过科研，研一是打开科研大门的第一步，进入一个陌生的领域，必定需要一个漫长的适应过程。 谁适应得快，谁的成长就快！ 研一最重要的任务就是学会理解课题。接受导师的课题后，自己要主动查阅相关文献。 建议文献阅读的顺序为：中文综述 👉 英文综述 👉 高分文章+硕博论文 综述可以帮助我们了解研究内容的现状，高分文章中的新观念及技术可以做借鉴，在硕博论文中可以找到相关实验的具体步骤。 带着问题读文献，深刻理解课题的意义：1️⃣ 研究的目的是什么？2️⃣…
课程内容今年以数据库挖掘为主，nhanes、gbd、charls等以及正在更新的热点课程为主~现在的情况是Gbd写一篇中一篇(不撞题情况)，NHANES基本5分左右问题不大，MR投稿选刊需要多费心思(最近中的不少)接收＋1! 2024.12.20师妹师弟部分课题组反馈 光速科研-第十六期开始倒计时~又一批师妹师弟将拥有光速攥写任意类型SCI论文的能力，在咱们这里，发几篇SCI成了常态~每月至少推出一门新课~直到把所有的科研类型全覆盖，再开发软件~
什么是医学生信？ 医学生物信息学是一个跨学科的领域，涉及医学、生物学、计算机科学等多个学科，旨在利用生物信息学的方法和工具，挖掘生物医学数据中的有用信息，为疾病诊断、治疗和预防提供新的思路和方法。 对于刚刚入门的小白来说，可能会觉得医学生信分析是一个复杂而繁琐的过程，时常挣扎在“曲折道路我走不完，前途光明我看不见”的痛苦之中。 但其实，当我们了解了医学生信分析的基本流程、掌握了基础的生信知识技能，轻松入门便可不再是幻想！ 入门8步骤： 一、如何获取数据？ 1. 公共数据库 数据特点：数据质量较高且经过严格审核。 2. 实验室生成数据 这些数据通常是通过高通量测序技术获得的，如RNA-Seq、ChIP-Seq、ATAC-Seq等。 数据特点：具有高度的特异性和实时性，但代价较高，耗时长。 3. 合作数据 通过与其他实验室或研究机构合作获得，能够弥补公共数据库和实验室生成数据的不足，为研究者提供更为全面和深入的数据支持。 数据特点：具有独特性和专属性。 4. 其他数据来源 研究项目：一些大型研究项目和合作计划也提供了丰富的生物信息数据，如Human Microbiome Project (HMP) 和1000 Genomes…
NHANES一定试试这个期刊，这个月发了小十篇！《Ecotoxicology and Environmental Safety》6.2分 本期解读的文章就来自于本刊，恭喜宁波李惠利医院团队！一起看看吧！ ⭕️研究背景：溴化阻燃剂（BFRs）是一类持久性、生物累积性和有毒的有机污染物，广泛应用于各种工业和商业材料中。这些化学物质不仅在环境中普遍存在，而且对人体健康构成威胁。研究表明，BFRs暴露与血小板（PLT）水平升高有关，这可能增加血栓形成和心血管疾病的风险。尽管某些BFRs已被禁用或限制使用，但由于其持久性和累积性，人类仍将持续暴露于这些化学物质中。因此，研究BFRs对血小板水平的影响及其潜在的健康风险具有重要意义。 ⭕️研究方法 1. 数据来源与筛选： 2. 变量测量： 3. 协变量选择： 4. 描述性统计： 5. 相关性分析： 6. 加权线性回归分析： 7. 响应关系样条分析： 8. 亚组分析： 9. 加权加和位点数和回归（WQS）分析：…
文章题目：Association between chronic pain and cognitive frailty among middle-aged and elderly individuals: evidence from the China Health and Retirement Longitudinal Study DOI：10.3389/fnagi.2024.1491120 中文标题：慢性疼痛与中老年人认知能力下降的关系：来自中国健康与养老纵向研究的证据 发表杂志：Front Aging…
文章题目：Association between atherogenic index of plasma and post-stroke depression: a cross-sectional study DOI：10.1080/20008066.2024.2429266 中文标题：血浆动脉粥样硬化指数与卒中后抑郁症的关系：一项横断面研究 发表杂志：Eur J Psychotraumatol 影响因子：1区，IF=4.2 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《Eur J Psychotraumatol》（1区，IF=4.2）的文章。本研究旨在探讨血浆动脉粥样硬化指数（AIP）与卒中后抑郁症（PSD）之间的潜在关系，为PSD患者的预防和预后管理提供参考。 研究方法：采用横断面研究，研究对象为2005年至2018年全国健康与营养检查调查的参与者。纳入标准要求提供完整的AIP、卒中史和抑郁状况数据。采用加权逻辑回归模型和限制性三次样条（RCS）检验AIP与PSD之间的关联。通过亚组分析和交互作用分析，评估不同亚组之间AIP和PSD相关的稳定性。 Table&Figure 结果解读：最终纳入的32364名参与者中，482人被诊断患有PSD。在加权多因素logistic回归调整模型3中，作为连续变量的AIP与PSD风险呈正相关〔比值比（OR）=1.85，95%可信区间（CI）：1.18，2.91；P…
文章题目：Adverse drug events associated with linezolid administration: a real-world pharmacovigilance study from 2004 to 2023 using the FAERS database DOI：10.3389/fphar.2024.1338902 中文标题：与利奈唑胺给药相关的药物不良事件：使用 FAERS数据库进行的2004年至2023年真实世界药物警戒研究 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2024年2月…
文章题目：Associations of Pain and Sarcopenia with Successful Aging among Older People in China: Evidence from CHARLS DOI：10.1007/s12603-023-1892-2 中文标题：疼痛和肌肉减少症与中国老年人成功老龄化的关系：来自CHARLS的证据 发表杂志：J Nutr Health Aging 影响因子：1区，IF=4.3 发表时间：2023年3月 今天给大家分享一篇在2023年3月发表在《J…
文章题目：Association between carbohydrate-to-fiber ratio and the risk of periodontitis DOI：10.1016/j.jds.2023.04.012 中文标题：碳水化合物与纤维的比率与牙周炎风险之间的关系 发表杂志：J Dent Sci 影响因子：1区，IF=3.4 发表时间：2024年1月今天给大家分享一篇在2024年1月发表在《J Dent Sci》（1区，IF=3.4）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2009–2014年的数据，旨在分析碳水化合物与纤维的比率与牙周炎风险之间的关系。 暴露：本研究的暴露变量是碳水化合物与纤维的比例（carbohydrate-to-fiber ratio）。研究中通过分析参与者的饮食习惯数据，计算了他们饮食中碳水化合物摄入量与纤维摄入量的比值，并将这个比值作为评估饮食碳水化合物质量的指标。 结局：研究的结局是牙周炎的风险。研究通过国家健康和营养调查（NHANES）数据库中的数据，将参与者根据牙周病的严重程度分为无/轻度牙周炎组和中/重度牙周炎组，并探讨了碳水化合物与纤维比例与牙周炎风险之间的相关性。 Table&Figure 结果解读：调整所有混杂因素后，碳水化合物与纤维比<10.89（OR = 0.82，95%…
文章题目：Trends and cross-country inequalities in the global burden of osteoarthritis, 1990-2019: A population-based study DOI：10.1016/j.arr.2024.102382 中文标题：1990 年至 2019 年全球骨关节炎负担趋势及跨国不平等：一项基于人群的研究 发表杂志：Ageing Res Rev 影响因子：1区，IF=12.5 发表时间：2024年8月 今天给大家分享一篇在 2024年8月发表在《Ageing Res Rev》（1区，IF=12.5）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2019年的数据，分析过去 30 年全球骨关节炎（OA）负担的趋势和跨国不平等，并进一步预测其到 2035 年的变化。…