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今天要给大家推荐一本中医、综述都友好的期刊——Journal of pain research 它是一本专注疼痛研究以及疼痛预防和管理的期刊 ⭕️接收文章方向：基础和应用疼痛研究、多学科疼痛研究、神经调控、姑息治疗和疼痛管理、疼痛的行为管理、 药物研究、阿片 类药物、疼痛的遗传学、疼痛机制、道德决策 ⭕️接收文章类型：包括原创研究、综述文章、研讨会报告、假设形成、研究方案和评论。 ⭕️版面费：OA期刊，需要版面费3300美元。 ⭕️审稿时间：根据官网数据，从提交到首次决定的平均 62 天、从接收到发表平均 8 天 今天的学员案例就是投递的这个期刊，一起来看看吧~ 接收期刊：Journal of pain research 📉IF=2.5；中科院3区SCI 📍发文方法：经典Meta分析 🔬研究方向：【针灸方向】
文章题目：Sex differences in the relationship of intraindividual difference in estimated glomerular filtration rate by cystatin C and creatinine and depressive symptoms among middle-aged and older…
文章题目：The association between neutrophil percentage-to-albumin ratio (NPAR) and depression among US adults: a cross-sectional study DOI：10.1038/s41598-024-71488-y 中文标题：美国成年人中性粒细胞百分比与白蛋白比率(NPAR)与抑郁症之间的关系：一项横断面研究 发表杂志：Sci Rep 影响因子：1区，IF=3.8 发表时间：2024年9月 今天给大家分享一篇在2024年9月发表在《Sci Rep》（1区，IF=3.8）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2005–2018年的数据，探讨了美国成年人中性粒细胞百分比与白蛋白比率(NPAR)与抑郁症之间的关系。…
文章题目：The Association of Age at Diagnosis of Hypertension with Cognitive Decline: the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) DOI：10.1007/s11606-022-07951-1 中文标题：高血压诊断年龄与认知能力下降的关系：中国健康与养老纵向研究（CHARLS） 发表杂志：J Gen Intern Med…
文章题目：Metal mixtures exposure with risk of elevated serum neurofilament light chain concentrations in U.S. general adults, NHANES 2013-2014 DOI：10.1016/j.ecoenv.2024.117473 中文标题：2013-2014年美国普通成年人接触金属混合物导致血清神经丝轻链浓度升高的风险 发表杂志：Ecotoxicol Environ Saf 影响因子：1区，IF=6.2 发表时间：2024年12月…
文章题目：Drug-induced hearing disorders: a disproportionality analysis of the FAERS database DOI：10.3389/fphar.2024.1480994 中文标题：药物引起的听力障碍：FAERS数据库的不成比例分析 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Pharmacol》（1区，IF=4.4）的文章。本研究旨在评估和识别过去20年中批准的药物相关的听力损害不良事件报告，识别尚未报告的与听力损害相关的新不良反应信号，并提高药物治疗的安全性。 研究方法：检索FAERS数据库2004年第一季度至2023年第四季度的不良事件报告数据，以“听力障碍”为关键词，筛选与该不良事件相关的药品，对药品名称及药品不良事件名称进行标准化处理后，收集以听力障碍为主要嫌疑的不良事件报告，采用比例不平衡算法检测与药物相关听力损害相关的潜在不良事件信号。 Table&Figure 结果解读：报告听力损害不良事件数量最多的前五种药物依次为沙库巴曲缬沙坦（2,674）、阿达木单抗（2,479）、依那西普（1,834）、托法替尼（1,812）、阿哌沙班（1,600）。除阿达木单抗外，其余药物说明书中均未提及听力损害风险。新信号强度排名前五的药物分别是泮库溴铵（n = 13，ROR 67.57，PRR 53.61，IC5.74，EBGM…
第二个月学习开启新的一篇~掌握方法后开启新的n篇~2024.12.13课题组工作进展： 16期名额开放中，少量名额先到先得
最近刷小红书看到这样一则帖子：医生不做科研会怎么样？ 高赞评论回复：会变成一个深受患者喜爱同时有好口碑的高年资主治医师。 对此我感受颇深！不说医生了，就拿专硕研究生来说，我自己身上很残酷的现实就是，硕士科室科主任的学生，临床摸鱼，不干活，值班卖掉，整天泡实验室，最后毕业发了几篇文章，在老板的介绍下去北京读博了。而那些在临床干死干活的人，钱没捞到，文章没发，别说读博了，工作都差点找不到。（别问，问就是科主任双标，一边让我们其他规培研究生好好干活，认真对待临床工作。一边让自己的学生脱产去做实验！） 规培之父刘进，说过一句心里话：我们要把最优的资源给医学科学家，用来搞科研转化。平庸的人就让他们做平庸的活。反正病人很多的，永远需要有人在临床线做干不完的工作。所以一定要尽早意识到，科研才是内卷最后的出路！ 对于临床医生而言，搞科研最大的困扰莫过于：自己想开展临床研究，却苦于手里没有数据；一个个自己收集整理病历数据，建立数据库的话，太费时间精力了。 很多小医院可能一年也攒不够三位数病人的疾病，其实这个时候完全可以借助一些外部数据库，比如 MIMIC 数据库！ 常见的MIMIC研究大致可以分为：观察性研究和预测模型两大类，其中较好的上手的是观察性研究，比较适合新手。做观察性研究，设计研究思路时，可以按研究人群、研究变量，研究结局，混杂因素和统计方法这几个方向进行考虑。 目前MIMIC 数据库总共发表了两千多篇文章，可以说正值风口，很多选题都能做。如果你不确定你的方向能不能做MIMIC数据库挖掘，可以🍎论区告诉我你的研究方向或者所在科室，聊一下。 临床专硕如何平衡临床和科研？ 1. 高效干好临床，节约时间做自己的事情。 在工作中培养自己的工作习惯，尽量让自己可以比别人更快地完成手上的事情，尽早下班去做自己的事情。例如，我一般在跟教授查完房以后，会把今天要做的事在一张A4纸上记录下来，每做完一件事，就会用笔划掉，这样在避免遗漏被遗漏的同时还能养成一种很有成效的感觉。其次，因为每天都有很多新病人入院，很多老病人出院，我会提前一天询问教授的安排，在出院前一天把出院记录和病历诊断书写好，提前打电话给新病人让他们第二天尽早来办理入院。往往一个上午不到我就可以把我的病人全部收治，下午没有事情的话，我有时候就不会去了，自己看看书或者学习一些科研技能。还有一个技巧，就是在询问病史的时候就把病案首页填写好，这对于后续整理病历是很能节约时间的。 此外，对于专硕而言，我们需要尽早明白一个问题，一个医生的核心竞争力是手术和科研，特别是外科。所以，尽可能的认真对待每一台手术，病历写的差点其实并不重要，上级也不会给你改，不要花费太多的时间在这上面。你的目标应该是尽可能掌握本专科的一些病种和手术操作，千万不要成为一个只会开医嘱和写病历的机器人，以后吃饭还得看手术做的好不好。去外面科室轮科，在做好自己的事情以后尽可能早点走，轻松的科室可以多摸摸鱼，留更多的时间给自己做自己的事。 2. 尽早把执业医师证拿到手，千万别挂了。 专硕一定要在第一年把执业医师证拿到手，千万别挂了，认真对待，一般都能过。关于三年级的规培结业考试，我想告诉大家，就趋势而言，规培结业考试越来越规范，难度在逐步加大，国家在提高做医生的门槛和要求。而且专硕的话，三年级还面临临毕业论文撰写、申请博士和找工作的问题，这需要对时间有很强的掌控力。所以往研一和研二的时候要多花时间做自己的事，提前达到毕业要求，发表论文才能让你更从容。 3. 尽早发表SCI或者中文核心，为毕业做准备。 专硕相对于学硕最大的区别在于专硕的时间基本上都在临床上，属于自己的时间很少，而且很多导师都是放养，完全不管，发论文真的是很个时候就需要找到一些方法，用巧劲。就我个人专硕的科研学习和身边的一些同学来看，专硕发SCI主要就是两条路： 所以我的几篇SCI都是做临床研究，不费事又出成果，以我的自己的MIMIC研究为例。👉 MIMIC数据库简介 MIMIC数据库包含了麻省理工贝斯以色列迪康医学中心重症监护室十几年来的真实医疗数据。数据量大、数据源质量好！…
Day 5主要任务：完成核心结果=图片+表格 前面和小伙伴一起做了大量的工作 彻夜难眠一起筛选文献 其实也不需要太多的技术含量 只是工作量有点儿大而已 但是，好在我们的目标文献筛选成功了 然后就是提取数据 模仿目标文献进行核心结果展示 图片和表格制作 其实就是网状meta里面最需要出现的结果 使用我们常用到的工具R、stata 把常见的Figure可视化呈现出来 Meta是只要确定了选题的新型性 就是别人没有做过就可以 那我们就完全可以去做 而且结果可以预期 投稿的杂志也可以预期 只要文献数目合适、纳入分析的数据提取合适 那基本这篇文章就结束了 这也是为什么我们会看到有很多的meta分析 有很多的网状meta分析大差不差 我们称之为模板文、套路文的原因 同一种类型的文章都是类似的 所以方法学的东西就是说只要想学就一定能掌握的…