7天完成中介孟德尔随机化SCI论文挑战 – 第2～3天在这个挑战的第二和第三天，我专注于选题的确定和研究方法的选择。中介孟德尔随机化主要有两种思路：1. 批量筛选中介变量：这个方法与两样本孟德尔随机化中使用的批量筛选类似。我参考了一篇相关的文献（DOI: 10.1038/s41467-022-33675-1）来理解这个方法。 2. 临床经验选题：这种方法基于已发表的文章来选择研究主题。例如，一篇文章（DOI: 10.3390/nu14204434）使用炎症因子作为中介，这对于很多炎症性疾病都是适用的。由于批量筛选方法对计算资源的要求较高，我选择了第二种思路。我选择了一篇文献中的中介变量作为我的研究对象，以验证其在我的研究中的适用性。中介孟德尔随机化的核心是在暴露和结局之间进行因果推断。理解了这一点并掌握相关的代码和写作技巧，便能够有效地进行中介孟德尔随机化的研究。 ❤注：我非常好奇大家的新年科研目标是什么。欢迎在评论区分享你们的目标和计划。我们一起为新的一年的学术成就加油！

审稿国内团队中介孟德尔随机化文章，探讨孟德尔随机化发展趋势最近，我审稿了一篇来自国内团队的中介孟德尔随机化论文，这是一个三区期刊，影响因子为4分。我注意到，无论是高收稿量的期刊还是所谓的“水刊”，孟德尔随机化论文的质量普遍提升，这说明研究者们对这种方法的掌握越来越成熟。尽管孟德尔随机化（MR）作为一种研究方法受到一些争议，但我个人认为，它在某些研究领域仍然具有不可替代的价值。例如，在没有孟德尔随机化的情况下，要研究某些因素（如饮酒）与疾病（如钙代谢异常）之间的关系，就需要进行大规模且耗时的随访研究。孟德尔随机化使得研究者能够利用已有的遗传数据来快速得出初步结论。然而，随着孟德尔随机化论文数量的增加，投稿难度也在不断提高，使得这类论文越来越难成为医学生的第一篇SCI文章。因此，我计划启动一个系列项目，旨在帮助师弟师妹们从零开始学习如何撰写并发表他们的第一篇SCI论文。我相信，这将为他们的学术生涯打下坚实的基础。目前，我还在继续更新中介孟德尔随机化的挑战内容。

2024年新挑战：7天完成中介孟德尔随机化SCI自从2023年开始在小红书上发布挑战以来，我已经成功完成了各种类型的孟德尔随机化论文，并帮助了许多师弟师妹完成他们的第一篇SCI论文。这些成就使我感到非常满足，2024年我计划继续这一努力。 今天，我开始了一个新的挑战：在7天内完成一篇关于中介孟德尔随机化的SCI论文。第一天的工作主要集中在信息收集和文献检索上。我查找了“Mediating Mendelian Randomization”相关的文献，并发现了一些高影响因子的杂志，如Aging Cell和Hypertension。 在检索的1006篇相关文章中，我注意到中介孟德尔随机化的研究领域仍有很大的发展空间。我下载了10篇最近发表的相关文献进行精读，以便更好地准备我的论文。 ❤注：这个挑战完全是在我的非工作时间进行的。我鼓励大家模仿我的科研思路来进行自己的研究。去年，许多模仿我的思路的师弟师妹也成功发表了文章。我欢迎大家继续关注我的挑战进展！

2023年度科研成就总结，展望2024回顾2023年，我在学术领域取得了显著的成绩。我发表的所有文章都位于Q1和Q2区的期刊中，累计影响因子（IF）超过20分，这证明了我之前接受的挑战和努力确实有效。尤其是《Scientific Reports》最新被评为中科院二区期刊，这进一步证明了该杂志的不断努力和我的选择正确。展望2024年，我计划继续我的学术旅程，尤其是在准备转行的过程中。我将致力于发表更多高质量的文章，并希望能帮助更多的师弟师妹们在学术道路上取得成功。无论是通过实际的论文写作指导，还是提供选题和研究方法上的建议，我都希望能为他们的学术成长做出贡献。 感谢大家一直以来的支持和鼓励！我将继续分享我的学术经历、写作技巧和研究心得，希望能为更多的研究生、博士申请者以及正在留学路上的同学们提供帮助。