1区8.5分!哈佛大学公共卫生学院Charls数据库发表Tyg指数和hsCRP与心血管疾病的文章~

一、文章内容解读 1. 研究背景 研究主题: 本研究探讨了甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数和高敏感性C反应蛋白(hsCRP)与心血管疾病的联合关联。 研究意义:TyG指数作为胰岛素抵抗的替代标记,以及系统性炎症均是心血管疾病的预测因子,但两者的共同暴露和对心血管疾病的相对贡献尚不清楚。本研究旨在评估TyG指数和hsCRP与心血管疾病事件的联合和相互关联。 2. 研究方法 数据来源:数据来自中国健康和退休纵向研究(CHARLS),这是一个全国性的成年人口基础队列研究。 参与者信息:研究包括8658名45岁及以上的参与者,他们在2011年基线时无心血管疾病。 指标计算:TyG指数计算公式为Ln[fasting triglyceride (mg/dL) × fasting glucose (mg/dL)/2],hsCRP基于免疫透射比浊法测定。 统计分析和方法:使用Cox比例风险回归和中介分析。数据以均值和标准差(SD)表示连续变量,频率和百分比用于分类变量。使用χ2检验或方差分析进行基线特征比较。计算了每1000人年的CVD事件发生率,并使用多变量调整的Cox比例风险模型计算风险比(HR)和95%置信区间(CI)。 3.研究结果 TyG指数和hsCRP水平分布: 在基线时,1826(21.1%)参与者仅有TyG指数升高,1917(22.1%)仅有hsCRP升高,2503(28.9%)两者均升高。 心血管疾病发病率: 在随访期间,2606(30.1%)人发展为心血管疾病,包括2012(23.2%)心脏病病例和848(9.8%)中风病例。 发病率在不同TyG和hsCRP水平的组别中有所不同:低TyG和低hsCRP水平的参与者心血管疾病发病率为41.5/1000人年,而高TyG和高hsCRP水平的参与者为59.2/1000人年。 Kaplan-Meier曲线: 图1展示了总体研究参与者心血管疾病的累积发病率。曲线显示,随着时间的推移,高TyG和hsCRP水平的参与者心血管疾病的累积发病率更高。 附加文件1图S3展示了冠状动脉疾病和中风的累积发病率。这些图表进一步证实了高TyG和hsCRP水平与心血管疾病风险增加的关联。 风险比(HR):…

3.6/Q1,Charls数据库经典文章解读!

文章题目:Association between pulmonary function and rapid kidney function decline: a longitudinal cohort study from CHARLS DOI:10.1136/bmjresp-2023-002107 中文标题:肺功能与肾功能快速衰退之间的关联:CHARLS 的一项纵向队列研究 发表杂志:BMJ Open Respir Res 影响因子:1区,IF=3.6 发表时间:2024年2月 今天给大家分享一篇在…

Pubmed停止更新了?

小编注意到,Pubmed停止更新了!!!吓得小编赶紧去Pubmed官网上检索一番 如果是真的,那确实是科研打工人的噩梦随便输入一个heart进行查询发现最近(Most Recent)更新时间确实为2024-11-07也就是说已经停止更新6天 Pubmed的重要性不言而喻只要是学医的或者是医学科研相关的就一定绕不开Pubmed是目前最权威的医学文献数据库之一这一个小小的搜索框、一个小小的Button给多少科研人、硕博生提供了便利停止更新对于依赖数据库的科研工作者影响非常大有消息称本次停更是因为美国总统签署了一项法案《关于防止关注国家获取美国公民大量敏感个人数据和美国政府相关数据的行政命令》限制中国等一些国家使用美国的“敏感数据”Pubmed中的个人健康数据和人类基因组数据成为焦点数据 也有猜测这次暂停更新影响不大、恢复只是时间问题因为在2018年美国国会参议院未能通过一项法案也发生过一次暂停更新值得一提的是2018年停更期间在Pubmed官网上面明确说明了原因但是这次却没有科研人员普遍这一情况表示担心 数据库中的很多生物信息资源无法获取如果Pubmed不能使用,只能使用Web of Science进行平替WOS需要付费才能使用必将极大的限制国内科研人员的科研工作开展!!!计划赶不上变化发文章越来越不容易且发且珍惜!

我们的线上师门福利课程: 《中国健康与养老追踪调查:Charls数据库挖掘》,即将上线,敬请期待!

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1区4.9分!恭喜首都儿科研究所用CHARLS数据库发表不良童年经历与心理健康文章~

一、文章内容解读 研究背景 研究主题:本研究旨在探讨中国成年人中不良童年经历(Adverse Childhood Experiences, ACEs)与心理健康状况之间的关联。 研究意义:心理健康状况在全球范围内普遍存在,且其发展因素尚未完全明了。了解ACEs与心理健康状况的关联对于早期识别风险个体具有重要价值。 研究方法 数据来源:研究基于中国健康和退休纵向研究(CHARLS)的数据,该研究是一项全国性调查,涉及17,708名45岁及以上的中国居民。 参与者信息:最终分析包括10,961名具有完整心理健康结果数据的参与者。 指标计算:根据ACE国际问卷,从CHARLS中提取了20个ACE指标,分为六类,并生成总分,范围从0到20。 统计分析和方法:使用χ2检验或Fisher精确检验进行分类数据的组间比较。采用单变量和多变量逻辑回归分析评估ACEs与心理健康状况之间的关联,并调整混杂因素。使用限制性立方样条方法检验剂量-反应关联,并进行分层分析、E值评估以及中介分析。 研究结果 基线表: 总体关联: 研究显示,每增加一个ACE得分,心理健康状况的风险增加1.163倍(模型3的OR值为1.163,95% CI为1.134至1.193)。具体来说,有1至3个ACE事件的参与者心理健康状况的风险增加了20.7%(OR: 1.207,95% CI: 0.711至2.049),而有4个或更多ACE事件的参与者风险增加了102.7%(OR: 2.027,95% CI: 1.196至3.436)。 ACEs与心理健康状况之间的剂量-反应关系。随着ACEs数量的增加,心理健康状况的风险逐渐增加,且在ACEs数量为4时达到最佳事件数。 分层分析:…

Charls数据库大放异彩,简单思路拿下一区TOP!

文章题目:Body Roundness Index Trajectories and the Incidence of Cardiovascular Disease: Evidence From the China Health and Retirement Longitudinal Study DOI:10.1161/JAHA.124.034768 中文标题:身体圆度指数变化趋势与心血管疾病发病率:来自中国健康与养老纵向研究的证据 发表杂志:J Am Heart Assoc…

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