👉我发现做医生真的会面临很大的压力，来自患者的压力、上级施加的压力、与身边同事对比产生的压力、生活中的压力、甚至是自己臆想的压力。 👉压力越大焦虑越多然后劳思成疾，时间久了就会严重影响身心健康和工作质量。 🌟罗翔曾这样说过：“人生就是不断地在焦虑中学会成长，学会与焦虑和解，最后去超越焦虑”。1️⃣直面内心的焦虑来源，把真正让你焦虑的事找出来，采取行动去解决它，你的焦虑就会消失。 2️⃣不要看到别人发光，就觉得自己黯淡。 3️⃣发现自己被焦虑情绪占据时，马上叫停，起来走一走、洗把脸，转移注意力。 4️⃣积极寻找正反馈，让积极向上的情绪逐渐代替因焦虑而产生的消极情绪。 5️⃣适当的外部归因，不要过度自省 6️⃣坦然接受自己的不完美，给自己过度附加一些完美的标签反而是为自己加上了束缚。 7️⃣多睡觉，好好休息。 8️⃣多运动，运动的时所分泌的多巴胺仅次于谈恋爱。 9️⃣不要自己呆着，去散步，去接触大自然，多听听生活的声音，感受一下“人气儿”会特别治愈。 🔟把目光放在当下，多看书，没事多上上网课，多练习临床技能，多看研究热点，多读文献积累，尝试发SCI，这些对之后的发展晋升来说都是有百益而无一害的。 🌟就像前面所说的找对了方法之后发SCI 一点也不难，但是确实做医生大部分时间都在临床，很难抽出一大块儿时间去做研究，这时候其实就可以考虑一下不用做实验也能发SCI的方法了，比如meta分析、临床研究、生信分析，就拿meta分析来说吧，整个研究过程很固定，好学易上手，0基础小白两个月就能学会，更不用说身经百战的医生了。 💥王师兄可以进行meta分析一对一指导课程，可以针对不同的人群制定不同的指导策略，合理规划时间，上课也可以灵活调整时间，非常适合休息时间不固定的医生。 💗朋友们不要焦虑，试着冷静下来理性地分析导致焦虑的原因，在逐步拆解慢慢解决。 欢迎联系我。

孟德尔随机化文章野蛮生长的过程中，我们发现了一些问题： 本质上，MR分析也属于数据挖掘，结果好坏，极大地依赖于数据库：比如我需要做类风湿关节炎与甲状腺癌的孟德尔随机化研究，当我采用2021年的暴露/结局数据库可能得不出好的统计学结果。但是我可以不断地试这两种Trait的不同年份/机构数据，直至出现阳性结果！这就产生一个疑问，这样得出的结果可靠与否（审稿人也逐渐会发现这个问题）？所以，纵观近几年高分MR文章，它们恰到好处得使得这一逻辑更加自洽：纳入不同来源的多组数据作为暴露、结局进行分析。多方来源的数据如何配置呢：①分别作为发现/复制队列、初步分析/外部验证队列②分别进行MR分析后，对MR结果进行meta合并③某些情况下，可对原始的GWAS数据进行meta合并综上，使得MR文章的设计更加严谨、科学！ 欢迎联系我。

今日份的孟德尔随机化文章属于近期看到的质量比较高的了～文章发表在Cardiovascular Diabetology，影响因子9.3分！ 通过联合两样本➕多变量➕中介权重分析，研究者探索了birth weight 与MI及AF之间的因果关系并解析了因果通路中的潜在中介因素。 相对于两样本孟德尔随机化来讲，多变量联合中介分析的应用让文章质量及水平上升到另一个层次。当然，两样本是一切的基础，基础还是需要打扎实的。 有高分需求的，可以冲一下高级的fu导。欢迎联系我。

今日分享的是一篇两样本的孟德尔随机化，在众多文章中脱颖而出，发表在Q1杂志，影响因子高达9.3分。 在这篇文章中，作者研究的是T1D，T2D以及相关的指标与多个心血管磁共振影像学表型的因果关系。利用传统的两样本孟德尔随机化技术，虽中规中矩，贵在每一个环节都做的比较到位，能发表迟早的事情，在如今这样的大环境下，再加上一点运气，冲击10分依旧存在可能。 对比最近审的几篇孟德尔随机化文章，也能明白为什么不少人在说文章不好发，大环境原因是一个，文章的质量也是非常重要的一个原因。有的稿子到手上一看，写的“言简意赅”不说，课题严谨程度也是非常值得考究的，简单看看也能够拎出一堆问题。这也是为什么我们一直追求的是从入门到文章完成各个环节的学习与把控，发文章从来就不是一件轻而易举的事情（深度灌水或者大佬忽略）。 回到这篇文章，孟德尔随机化确实让我们看到了更多的可能，在这样的选题基础上，如果能够利用进阶的技巧进一步深挖，相信能够发表更加高分的文章。

一些小习惯，帮你顺利度过做医生的新手期。 📚与日常工作相关1⃣好记性不如烂笔头2⃣梳理当天的工作3⃣进行工作总结4⃣不拖延5⃣专注每一次可以观摩学习的机会6⃣养成习惯性假设7⃣尽快掌握电脑医嘱相关操作和科室相关流程 📚与患者相关1⃣发现患者病情变化时，一定要及时上报2⃣问诊时一定要多问仔细问3⃣不过问患者及其家属私事 📚与人际关系相关1⃣保持情绪稳定2⃣要会说话，嘴巴要甜3⃣不拉帮结派4⃣学会与不同性格的老师相处 📚与技能提升相关1⃣掌握科室病种专科知识，多积累一些看病外的知识2⃣一定要看书3⃣做临床要学会看片子4⃣在提升临床技能的同时，也要兼顾科研，坚持每周阅读文献，毕竟是对所读文献进行总结梳理，被自己写一篇文献综述出来。5⃣尽量发SCI，虽然只是新手医生，但发SCI还是非常重要的，有几篇SCI傍身对自己以后的晋升发展都有帮助。 👉刚上临床，可能没有做实验的条件，就可以先试试不做实验也可以发SCI的方法，比如mata分析。 🌟meta分析一种科学性强、适用范围广泛的统计分析工具，可以帮助我们更加准确地评估和总结研究领域的现有证据。就算不用meta发SCI，了解和学习meta对我们今后的科研也是有帮助。 🌟meta分析，一般都有固定的模式学起来非常简单，可以从如何寻找选题，如何收集数据，如何筛选文献，如何进行数据提取分析，如何编写报告及发表，这五大方面入手。零基础小白两个月就能学会。 💥刚上临床，作为新手医生，有许多事需要去适应，需要学的东西很多，所以我非常建议大家学着做。 掌握了方法，以后自己再找选题发几篇SCI都不成问题，需要一对一辅导可以，欢迎联系我。

医学读研关关难，第一关就是高效读文献，在组会上顺利过关，第二关就是为毕业准备SCI，顺利毕业。 我是一名双非医学生，起点并不高，但是每次组会导师都会夸我文献总结到位，并且也早早发了SCI，没有了毕业的压力。给大家分享一些经验： 👉初看文献的3个步骤：🟢先通过读各个小标题，也就是results部分，弄清楚文章的思路和内在联系。🟢看每个小标题对应的结果图和图注，了解文章通过什么手段来验证科学假设，不明白的地方进行标记。🟢最后再把全文通读，根据做好的标记到文中找具体的解答，做好阅读摘要，注意作者在discussion部分的写作方式和经典句式。 👉读文章前需要准备的问题（篇幅有限，完整版见图片噢，很重要！） 👉如何早早准备几篇SCI，有备无患，也为后续申博工作做准备 首先我是一个科研基础一般的医学生，跟导师沟通后，导师推荐我学习meta分析，因为meta分析本身比较简单，非常适合科研基础差的学生入门科研，整个流程下来对文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作能力都有提升。 而且，从功利角度来说，meta分析也是性价比较高的发文方法，学习时间短（一两个月就能快速入门），投入成本低（不做实验，没有高昂的费用），见效快（发文速度快，不用苦等实验结果）！ 在对meta分析有一定了解之后，我开始阅读大量meta分析文献，一篇meta分析文献读4遍！（详情见图片） 🌐第1遍 快速阅读🌐第2遍 全文阅读🌐第3遍 重点留意方法和结果🌐第4遍 查漏补缺 这么读文献后，对meta分析方法会有很清楚的认知，接下来就是要将学习到的应用于你自己的课题，把它落地了！ 欢迎联系我。

当下青年医生的困境——临床难、科研更难、临床+科研那简直就是地狱级别。 我身边有不少在三甲医院工作的师兄师姐，本身规培的时候就是“大佬”，知识技术都过硬，也是最快成主治医生的一批。然而几年过去，当年的主治医生竟然这么多年都没有升迁，副高职称无望，最终只能放弃在三甲医院的大好前途。 听到他们说，不仅评不上职称，连自己加班加点做手术的名声和手术费也不是自己的，还要分给靠职称坐诊的“上级医生”，自己拼死拼活，反而吃力不讨好，心里格外唏嘘。 所以临床医生到底应该如何平衡临床与科研？ 最简单的方法其实就是利用临床数据进行统计分析。即使是小医院，其实每天接触的病人也是非常多的，收集整理这些数据，基于数据进行临床转化，发一篇SCI其实问题不大，最难的无非也就是过程中的统计分析。全程协助医生朋友们，制定临床研究方案，指导一步一步收集数据，数据整理好后再系统学习统计分析和论文写作，最终产出一篇SCI。 如果你也想基于临床数据发表SCI，不确定需要什么样的数据，可以🍎告诉我，王师兄可以指导哦~~ 欢迎联系我。

如果说最近临床科研领域中最火的是什么，除了chatGPT，应该就是孟德尔随机化了。 🎈孟德尔随机化（Mendelian randomization）是一种基于遗传变异的统计方法，用于评估观察到的因果关系。它利用自然界中已存在的基因变异作为工具变量，以模拟随机分配的实验条件，从而确定一个潜在的因果关系。 核心思想是基因变异在个体间是随机分布的，且不受环境和行为因素的影响。 通过利用这些基因变异与感兴趣的暴露因素（例如药物治疗、生活习惯等）之间的关联，可以推断该暴露因素对特定结果（例如疾病风险、生物标志物等）的因果效应。 🟢孟德尔随机化三大假设：①关联性假设: SNP与暴露因素之间是强相关的。②独立性假设: SNP与混杂因素之间是独立的。③排他性假设: SNP只能通过暴露因素对结局产生作用。 🟢创新选题怎么挖？孟德尔随机化的选题由暴露与结局组成，暴露可以是一种行为、指标、物质、药物、疾病，也可以是一种微生物，例如肠道菌群，也可以是一种细胞，例如免疫细胞……总的来说，孟德尔随机化的发展空间非常大，只有你想不到的，没有孟德尔随机化做不到的。 ①从高分期刊获取思路②从临床指南、共识、自己的临床经验获取思路（适合主治医师）③从多组学获取数据（肠道菌群\代谢组学\蛋白组学\免疫微环境） 🌞根据经验，孟德尔随机化研究做得越早可以选的题就越多，也就越容易发表，到后面可能会逐渐难发，对设计思路的要求越来越高，趁着现在发掘空白领域，🚨有想法就需要抓紧啦！ 🧐孟德尔随机化很香，大家也都知道，越来越多的人涌向这个赛道。但是，能成功发高分的人不多，因为孟德尔随机化虽然是一种新奇的方法，备受审稿人青睐，但是你也要有操持选题落地的能力啊，说白了就是个人科研素养。 👉学习孟德尔随机化不是目的，以我现有的条件，结合我现有的临床背景，我能发什么样的孟德尔随机化文章，才是最实用的。 欢迎联系我。

🧐“优秀小张”是怎么兼顾临床和科研，居然还发了1区top的？ 小张早早入局学习了孟德尔随机化，0基础学习却很快取得不错成果。👍 孟德尔随机化目前还有很多发高分SCI的机会，值得所有医生去了解，说不定你就是下一个小张。 🟡孟德尔随机化的概念和意义 为啥要搞孟德尔随机化？病因研究当中最重要的一个工作就是确认因果联系，而研究因果联系当中，最主要的困难就是排除混杂。为控制混杂，最经典的方法就是随机对照试验(Randomized controlled trials, RCT)。 但是实际上，RCT不好搞哇！🤦‍♂️不仅费钱，有时没有办法做到随机化，怎么办！这时就有一个非常聪明的人就提出了，还搞什么随机化？大自然早就替你搞好了啊！初中生物课本里写到，等位基因在复制过程当中会随机分配，那么人群中带有和不带有该基因型的个体不就相当于随机化了吗？ 🌞除了克服了无法进行随机化分组的缺点，另一个难理解的点就是工具变量的含义，特地给你胡诌了一个例子： 假设我想研究双眼皮（性状）与高血压（结果）直接的关系。但这实际上很困难，一来我不知道受试者的双眼皮是先天长的的还是后天拉的，二来我没有办法将把人们弄成高血压（违反伦理）。 因此我跳过直接研究双眼皮与高血压的关系，改为研究控制双眼皮产生基因型与高血压之间的关系。这有两个优点：第一基因型是先天的，非常稳定；第二由于孟德尔原理，等位基因是随机分配的。所以我直接比较双眼皮基因组的高血压发病率和非双眼皮组高血压的发病率得了。 但是本质是上我还是想研究双眼皮与高血压之间的关系，此时基因型在这里面就是个工具。论文写出来就叫《基于孟德尔随机化的双眼皮与高血压关系研究》，看懂了吧？ 欢迎联系我。

👉医学研究生们，恕我直言，读研最最最重要的事情就是要多发小论文。 🌟我们一定要把眼光放长远一点，不能只局限在读研这三年。每个研究生都会精心打磨大论文，小论文才是研究生科研能力的体现，不管是找工作还是继续深造，小论文都能发挥很大的作用，小论文才是自己的名片。 🌟而且在读研期间需要做的事情有很多，身为医学生情况就更加复杂，除了要培养科研能力以外，临床技能也是必不可少的，还要牢固掌握各种医学知识。所以发小论文要趁早，要不然到研三压力会大到崩溃，研一就应该开始准备小论文，说不定还能拿国奖。 📚医学研究生要提前做好规划发小论文，能减少很多压力。 💥六步👉快速发表一篇质量还可以的小论文。 ✅选题：三个方向✅定框架：去模仿✅读文献+写文献综述✅主体填充✅修改格式✅投稿 👉其实我个人更建议，在一开始就去找一家专业的人带着自己更系统地学习，补足科研基础，能少走很多弯路，节省下来的时间说不定可以写一篇论文出来。 💥王师兄可以为你meta分析一对一指导课程就很不错，非常适合0基础小白。 🕔如果不幸被拒稿也没关系，我会带着学弟学妹分析问题，给出新一轮的投稿建议。 💥如果你也想多发论文，如果你也是0基础小白想提升自己，那你一定不能错过这个机会。 欢迎联系我。