哈喽~不服输的医学人✌ 临床预测模型文章写作套路🟡Manuscript Title：包含人群，预测的结局变量，以及列线图🟡Abstract：①研统背景以及目的：研究现状，缺乏预测手段，本研究旨在创建一个预测什么的模型；②研究方法：纳入人群的来源、变量筛选的方法、构成的模型是什么、模型评价用了什么；③研究结果：研究纳入了多少人，通过什么方法筛选了变量，最后用哪些筛选好的变量构建了模型，以及模型评价和验证的结果展示一下；④结论：构建了一个什么模型，这个模型很好的区分度和校准度，能为临床的决策提供指导……🟡Introduction :一般就是介绍一下所研究疾病的背景知识，延伸到你想研究的结局变量上，为什么要构建这个结局变量预测模型等。🟡Methods①实验设计②数据的收集③统计分析：1）用的什么软件；2）连续变量以及分类变量的表现形式以及统计检验方法；3）介绍一下用什么方法进行了变量筛选（单+多，lasso+多等）或者变量共线性等问题是怎么解决的等；4）构建了什么模型；5）模型评价方法；6）内部验证，外部验证怎么做的；7）是否进行了模型比较，怎么比较的；8）有没有根据总分进行危险分层🟡Results①流程图的描述②基线特征的描述③变量筛选过程的描述④然后就是描述模型的构建，哪些变量纳入了列线图，并对列线图进行解释⑤模型评价和验证部分如果与旧模型比较，还要描述与什么模型比较，比较结果怎么样；如果进行了危险分层，描述一下怎么划分的以及危险分层的结果，比如多少分是高风险，多少是低风险等🟡Discussion：①对自己研究的总结 ②对纳入变量逐个进行阐述 ③阐述临床意义 ④优缺点🟡Conclusion🟡后面一般就是投稿的申明了🟡References参考文献 如果您想系统学习临床预测模型，在2024年发表一篇临床预测模型SCI，欢迎联系我。一对一指导，非常适合0基础小白上手，边学边产出，效率极高！ 欢迎联系我。

🌟 挑战开始：继我之前顺利完成双样本孟德尔随机化研究并投稿至二区杂志后，今天我迎来了新的挑战！📅 第1天进展：– 信息收集：检索关键词“Drug target Mendelian randomization”。发现大多数相关论文都发表在高影响因子的杂志上，如 JAMA Psychiatry (IF:25.8)、Nature Communication (IF:16.6)。– 市场分析：总共发现195篇相关文章，相较于孟德尔随机化领域近万篇文献，竞争相对较小，这是一个有潜力的研究领域。– 文献阅读：下载并精读了近十篇高分文献，为深入理解该领域做准备。 ❤️ 注释：– 本次挑战完全在非工作时间进行，所有步骤均为即兴构思。– 本挑战不涉及已有课题，而是完全从零开始，旨在鼓励大家跟随我的科研思路进行探索。👀 欢迎大家围观并参与这个挑战，一起见证从零到一的科研旅程！

5天的孟德尔随机化论文挑战圆满收官（挑战可以移步主页查看），感谢大家对我的支持和鼓励，今天特别为大家整理了我在5天完成SCI论文挑战中使用的20多款科研必备工具，希望对大家的硕博科研之路有所帮助！ 文献检索与管理工具：-Web of Science (WoS)和 PubMed：PubMed是我常用的文献检索数据库，几乎能满足所有科研论文检索需求。WoS则需要科研机构购买使用权限，但个人也可以通过特定途径获取。– EndNote：管理和插入引用文献，非常好用。另外Zotero还能链接阅读笔记和阅读体系，并配备许多实用插件！ 文献关联分析工具：– Connect papers和 Google Scholar：快速找到与研究主题紧密相关的文献（Connect papers收费后的解决办法：使用无痕浏览模式进行无限次检索） 文献翻译与注释工具：– 知云文献翻译和 WPS，以及 Word的文档翻译功能。 翻译工具：– DeepL和 Google Translate：DeepL在学术文章翻译上表现尤为出色，搭配Google Translate使用效果更佳。 写作辅助工具：– Grammarly和 ProWritingAid：自动检测语法、拼写、标点和词汇选择等错误。…

?医学人拒绝摆烂❌❌看完这篇，让你在家也能轻轻松松发文章! 🔥🔥上千医学人墙裂推荐👍，4️⃣个让人不得不❤️动的理由!1、选题定制🌟🌟做科研，发文章，当然得是自己喜欢的研究方向啦❗️在选题阶段，我们会根据你研究方向定制选题，出具选题评估报告。选题满意后💯，再定制课程内容!❌❌拒绝走弯路!2、全流程的指导服务直至发表🌟🌟无论你有无发刊经验，无论你是不是Meta分析小白，1️⃣对1️⃣指导都是适合你的选择! 老师教学至成稿，编辑协助至投稿接收✔️，一站式服务， 全流程陪伴! 3、上千医学人亲测有用，墙裂推荐🌟🌟好的产品，自己会说话❗️很多医学人在Meta分析对指导结束后，成功变成我们的自来水💖💖，自发的将我们安利给身边的朋友，我们80%客户来自转介绍和回头客!4、多种套餐可供选择🌟🌟我们针对不同的需求制定了不同的套餐，各种分值各个类型任你选择。 细致的划分，是为了追求最贴心❤️的服务!选择王师兄一对指导，不用做实验，小白也能快速学会Meta分析 欢迎联系我。!欢迎丝我哟

俗话说的好，磨刀不误砍柴工。一个好的Meta分析选题决定文章的高度，良好的开端是成功的一半✌🏻选题选不好，操作全白搞！🤷🏻‍♀️ 在Meta分析的第一步🙌选题🙌上面需要多花时间下功夫。今天分享【医学生做Meta分析如何高效选题！】🔴Meta选题黄金套路首先从以下两点入手找到选题的大致方向👇1⃣临床上摸棱两可的问题❓Meta分析问题来源——临床选题多数为临床问题，直接或间接来源于病人：诊断、病因、预后、治疗、预后2⃣ 查询相关文献寻找争议点经过步骤1⃣2⃣再继续进行下一步：查阅是否已有相关Meta文章发表是👉可否从不同角度创新👉是✅选题成立否👉原始研究的质量和数量👉有一定数量高质量原始研究🈶选题成立🔴Meta选题应该具备哪些条件？实用性（不确定的、有争议的临床问题）必要性（有研究价值）科学性（是否具有科学依据）创新性（避免重复他人工作）可行性（问题清楚、回答明确）🔴Meta选题五大基本原则——PICOS（又见面了✍🏻重点记下）P（Population/Patients）研究对象：研究人群I（Interventions）干预措施：治疗策略、诊断实验或暴露C（Comparison）对照：干预措施的对照O（Outcome）结局指标：主要结局/次要结局S（Study）研究类型：随机对照、病例对照、队列研究等🌰图中已为大家举出实例！内容太干，建议保存！🔴Meta选题可行性评估七大要素选题选好之后我们可以根据以下七大要素进行评估👇🏻1. 重要性：具有临床意义2. 争议性：对有争议的问题得出结论3. 创新性：没有相同的Meta发表4. 问题清楚，回答明确：提出的非开放式问题，可明确回答5. 有合适的原始研究：原始研究质量高、新、数量合适6. 有明确的效应指标：OR/RR/生存率/死亡率7. 大小合适：纳入文献数量合适（10-30篇）8. 便于操作👀套路一上，坚持原则，条件具备，评估可行，那基本上就可以完成一个合格的选题啦！当然小编还有一些小秘诀🤫，给到大家！👇Meta快速选题突破口+不同角度切入Meta选题+Meta选题经典案例分析 欢迎联系我。

⭕️EndNote+SCI-HUB实现一键下载全文⭐️同款软件可获取⭐️ 1️⃣新建一个专门用于存放文献下载的文件夹2️⃣需要下载文献pdf之前将浏览器的下载路径改为第1步新建的文件夹3️⃣打开EndNote-编辑-首选项-PDF处理-PDF自动导入文件夹-选择操作1的文件夹只要操作1的文件夹出现新的文献PDF，EndNote就会自动导入，有文献条目会自动匹配，没有条目会生成一个新的条目4️⃣EndNote-编辑-输出样式-新建样式-参考文献-模板-Generic下面填写SCI-HUB的链接[https://sci-hub.se/]-右上角点击插入字段-点击DOI-关闭并保存样式（命名一个自己能识别的名字）ps：链接可以自行设置自用的SCI-HUB链接5️⃣每次需要下载文献时就将输出样式更改为操作4设置的样式 ✌🏻设置完成后 点击文献 Preview处就会显示SCI-HUB的链接，点击后调转网页后点击下载即可，下载后EndNote会自动导入并关联 ✅实现在EndNote中一键下载文献—————————————————⭕️EndNote+知云实现选中翻译+笔记同步⭐️同款软件可获取⭐️ 👉🏻选中任意一份PDF文件右键-打开方式-选择其他应用-选择知云并勾选默认此方式打开 ✌🏻再打开EndNote就会发现在PDF窗口就可以选择使用知云打开 ✅在EndNote实现选中翻译、与知云笔记同步的功能啦 欢迎联系我。

医学生可太难了！学业重工作忙还要发文章🤯今天分享7步快速学会Meta分析！不做实验没有数据发SCI！🌰🌰🌰附实例！ 第1️⃣步✍🏻选题≈成败找好切入点需要分析5个因素：①重要性⭐️②争议性⭐️③创新性⭐️④问题清楚，回答明确。明确的效应指标⭐️通常可对照国际常用的PICOS原则👉🏻举个栗子🌰《高强度间歇运动对2型糖尿病患者糖脂代谢指标影响的研究》题目内明确包含了P（2型糖尿病患者）、I（高强度间歇运动）、O（糖脂代谢指标）⑤合适的原始论文和选题范围⭐️ 第2️⃣步✍🏻制定检索策略≈影响结论的可靠性和真实性👉🏻检索策略制定方法一：遵循PICOS原则举个栗子🌰以《动态手矫形器对成年脑卒中患者后手和手臂功能恢复：随机对照试验的系统评价和荟萃分析》为例P：特定的患病人群/临床问题=患有手功能障碍的脑卒中后患者I：干预措施=使用非机器人版的动态手矫形器C：进行比较的措施=不采用动态手矫形器（仅使用安慰剂，不进行干预或常规护理）👉🏻检索策略制定方法二：主题词+自由词的检索原则在八大必检数据库进行检索 第3️⃣步✍🏻确定纳入和排除标准≈影响分析结论✅纳入标准：从研究类型、研究对象、结局指标三方面制定，其实也是PICOS原则的应用。❎排除标准：重点需要排除两方面的文献❌一是研究类型、研究对象和结局指标无法满足分析要求的。❌二是全文无法获取、样本量小、专业性不强的。 第4️⃣步✍🏻初筛复筛按照制定的排纳标准，在EndNote等文献管理软件中汇总检索结果，并做相应筛选。 第5️⃣步✍🏻文献质量评价≈Meta文章的质量对筛选出即将纳入的文献进行严格的质量评价，纳入文献质量直接关乎Meta文章的质量。 第6️⃣步✍🏻提取数据将筛好的文献数据提取到excel表，注意格式统一，方便之后导入软件里计算。 第7️⃣步✍🏻数据分析及写作提取数据后，导入到比较常用的RevMan或STATA软件里，通过分析操作就可以得出Meta分析的最终结果，并绘制森林图、漏斗图等。 以上就是我们总结了上千篇Meta成功发表的宝贵经验✍🏻祝大家顺利炫出自己的Meta文章 欢迎联系我。

🙏🏻首先看看大佬都在研究什么！！ ✅进入首页后，在【数据中心】板块找到【自然科学基金】并点击进入，检索关键词。或者也可以通过【高级检索】功能，对学科学部、依托单位、批准年份等条件筛选，缩小检素范国，进行更加精准地检索，省去大把检索项目信息花费的时问。 🧠medpeer知识库提供了全面的基础研究领域的科研成果、项目信息、研究动态、学科导航等内容。可以在该网站上查询并浏览国家自然科学基金的项目相关信息，包括申报指南、项目评审、资助结果等。 🀄️写论文上手快，Al来凑！ ☪️这个小模块就是高度还原 Chatgpt的对话模式，问答自如，就很丝滑。 💜大精准校译就可以先把你自己的英文稿过一遍，检查下常见错误，不过我还是不放心，不是针对哪个平台，就是现在机器的能力有限，所以翻译的质量还是需要自己、需要人工来保证。大家还是要自己检查一遍噢！ 💞通过这些信息不难掌握项目申报的内容框架、撰写规范以及申报技巧，避开申报常见的问题和错误。 欢迎联系我。

【1万+围观[符号表情]：5天孟德尔随机化SCI挑战圆满结束】终于，五天的孟德尔随机化SCI挑战达成！“圆满”二字的引号，期待在论文被接收后去除。届时，我会及时更新后续情况，简介也将更新为“3个月内完成9篇论文”。 第五天完成内容：– 制作了机制图（Figure 1）。 – 添加了引用（共31个参考文献，使用Endnote20）。– 对论文进行了细致的润色。– 添加了结构性语句，包括伦理声明、致谢、作者贡献和利益冲突说明。虽然今天的任务相对轻松，但临床工作的繁忙程度却超过了前几天。针对大家在评论区的热烈请求，我已经整理了一份孟德尔随机化课程，目前的目录可以在图4和图5中查看。后续课程内容也会持续更新。 注释：明天和后天，我将更新两个内容：1. 介绍完成SCI论文所用到的辅助工具、插件和应用。2. 发布视频总结。 预告：下周我们将继续新的挑战！可能是关于机器学习、人工智能相关的论文，或者继续孟德尔随机化的研究。

【5天孟德尔随机化SCI挑战：第四天进展】挑战的第四天已经结束，今天的成果相当丰硕：今日完成内容：– 撰写了摘要（Abstract）。– 完成了引言（Introduction）。– 写好了结论（Conclusion）和讨论（Discussion）的剩余部分。在今天的文献阅读过程中，我发现了一个可能的中介效应变量。遗憾的是，我没有找到相应的GWAS数据，因此只能继续进行双样本孟德尔随机化分析。图二展示了论文的创建时间和完成时间。发完这个帖子后，我计划添加引用（我使用的是Endnote20）。明天上午，我将补充一张机制图，并对语言进行最后的润色。之后，这篇论文就准备好投稿了。这个五天完成SCI论文的挑战确实充满挑战性，尤其是在临床工作繁忙的情况下。但我希望明天的总结能证明我完成了这个挑战。 图三提供了孟德尔随机化写作的权威框架以及一些选题经验，对初学者和研究者都非常有帮助。 评论区和后台有很多小伙伴询问我是否可以提供更多指导。应大家的要求，我计划整理一份完整的孟德尔随机化分析课程。当然，这个课程也会不断更新。如果大家感兴趣，还请多多点赞、收藏并在评论区留言啦～