文章题目:Ophthalmic corticosteroids-related adverse events: the FDA adverse event reporting system (FAERS) database pharmacovigilance study DOI:10.3389/fphar.2024.1502047 中文标题:眼用皮质类固醇相关不良事件:FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 数据库药物警戒研究 发表杂志:Front Pharmacol 影响因子:1区,IF=4.4 发表时间:2024年12月今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《Front Pharmacol》(1区,IF=4.4)的文章。本研究旨在通过使用FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 数据库进行药物警戒分析来调查眼用皮质类固醇的安全性。 研究方法:我们对FAERS 数据库中 2004 年第一季度至 2023 年第四季度期间常用眼科皮质类固醇药物的 ADR 报告进行了回顾性分析。还分析了性别、年龄、给药途径和剂型等临床特征。使用信号检测方法,包括报告比值比 (ROR)、比例报告比 (PRR)、贝叶斯置信传播神经网络 (BCPNN) 和多项伽马泊松收缩器 (MGPS),来识别潜在的安全信号。 Table&Figure 结果解读:共检索到9,854 例与眼用皮质类固醇相关的 ADR,其中报告最多的药物是 Ozurdex(1,784 例)、Lotemax(3,239 例)和 Durezol(2,789 例)。在大多数皮质类固醇中,女性 ADR 的比例更高。ADR 诱导时间分析结果显示,ADR 往往发生在药物使用的早期阶段。最常见的眼科 ADR 包括眼部炎症、白内障、视力障碍、葡萄膜炎、眼痛、视力模糊和视网膜脱离。此外,Maxidex 与内分泌失调有关,而 Ozurdex、Iluvien 和 Triesence 显示出明显的产品问题信号,可能与它们的眼内注射程序有关。值得注意的是,白内障是这些药物中最常见的 PT。 结论:我们的研究揭示了使用眼用皮质类固醇存在重大安全问题,尤其是可能影响视觉功能的不良反应。这些发现强调了需要仔细监测和个性化治疗计划,以最大限度地降低接受皮质类固醇治疗的患者发生不良反应的风险。未来的研究需要结合FAERS 数据和大规模临床研究来进一步探讨这些安全问题。…
持续服务中(18期预报名已占完一半名额)光速科研由协和博士团队领衔,以手把手带教、保姆式服务为准则,以帮助#光速科研线上师门师妹师弟掌握光速攥写任意类型SCI为基础,同时不断产出热点课程,帮助师妹师弟发表更多SCI论文~第十八期现在预报名阶段~早期加入,后续热点课程免费学习~有个统计率,从研一开始跟着咱们学习的,拿到国家奖学金的概率是90+%,申请博士的几率也是90%+%~当然每个群体都有自己的科研需求,我们会努力满足这些需求。光速科研每天都会帮助师妹师弟解决问题,我们每天都会好好记录好好整理,努力对得起所有助教,私教,代码助教和老师的工作~这也是每个报名线上师门的师妹师弟都能30天成稿第1篇,60天成稿2-3篇的原因。2025.2.11师妹师弟课题组答疑反馈: 感谢线上师门师妹师弟们的信任,选择跟着我,跟着光速科研学习~ (持续运营400+天)一定要掌握创作 Sci 的能力,其次方法论和代码的问题,我们也会逐步迭代,提供给你们。我们要做一个线上师门,还有很多东西要给师弟师妹们提供,这样确保每个师弟师妹以后都不会再有科研上的困扰。目前看来,我们做到啦!以后会继续坚持!!认真,勤奋,好学,加上掌握正确方法,有人手把手带,就能取得想要的结果。第十八期开放报名中~
继续加油,让我们的师妹师弟达到平均水平-学习期间至少完成2篇SCI写作和掌握光速攥写任意类型SCI~平均水平是建立在我们成熟团队通力协作,解决掉每一个细微问题,尽全力将高效率的方案落实到每一天的指导和课程中~帮师妹师弟们轻松搞定论文,我们多做一点,师妹师弟跟着节奏就能搞定。2025.2.10课题组反馈~ 第十八期名额有限,先到先得~早期报名自动加入线上师门~
引言 百川智能,作为医疗大模型领域的唯一独角兽,始终坚定不移地将医疗作为发展的核心方向。 当前,百川智能正全力加速医疗场景大模型的应用布局,积极开拓医疗大模型的应用边界。 就在 2025 年 1 月,百川智能发布了最新的医学大模型论文,为医疗大模型领域带来了全新的思考与探索。 文章题目 英文: Exploring the Inquiry-Diagnosis Relationship with Advanced Patient Simulators 中文: 利用先进的患者模拟器探索医疗”问诊-诊疗”关系 发表时间 2025年1月 摘要 该文献探讨了医学对话系统的发展和应用,特别关注一种名为Chimed gpt的新的中国医学大语言模型,旨在增强与人类偏好的一致性。它讨论了医学中大型语言模型(LLM)的分类,医患互动中探究策略的重要性,以及创建患者模拟器以提高医疗咨询的真实性。该研究强调了查询质量和诊断准确性之间的关系,揭示了各种人工智能模型之间的显著差异,并提出了优化查询策略的方法,以获得更好的医学诊断结果。…
文章题目:Association between internet use and depression among the middle-aged and elderly adults with multimorbidity in China: do gender differences exist? DOI:10.3389/fpsyt.2024.1494979 中文标题:中国中老年多重疾病患者互联网使用与抑郁症的关系:是否存在性别差异? 发表杂志:Front Psychiatry 影响因子:2区,IF=3.2…
文章题目:Burden of esophageal cancer in global, regional and national regions from 1990 to 2021 and its projection until 2050: results from the GBD study 2021…
文章题目:Association between weekend catch-up sleep and chronic kidney disease: insights from NHANES 2017-2020 DOI:10.1080/0886022X.2025.2461682 中文标题:周末补觉与慢性肾脏病之间的关联:2017-2020 年 NHANES 的见解 发表杂志:Ren Fail 影响因子:1区,IF=3.0 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Ren Fail》(1区,IF=3.0)的文章。本研究旨在探讨美国成年人周末补觉(WCS)与慢性肾病(CKD)之间的关联。 研究方法:本研究利用 2017 年至 2020 年全国健康和营养检查调查 (NHANES) 的数据,涵盖 4,934 名 20 岁及以上的个人。我们评估了与 WCS 相关的 CKD 风险。为了评估不同 WCS 持续时间内的 CKD 风险,根据 WCS 长度将参与者分为四组:< 1 小时(参考组)、≥ 1 小时且 < 2 小时、≥ 2 小时且 < 3 小时以及≥ 3 小时。…
文章题目:Lipid accumulation product and gallstone risk in US adults: A cross-sectional analysis of NHANES 2017-2020 data DOI:10.1371/journal.pone.0315235 中文标题:美国成年人的脂质积累产物和胆结石风险:NHANES 2017-2020 数据的横断面分析 发表杂志:PLoS One 影响因子:1区,IF=2.9 发表时间:2024年12月 今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《PLoS One》(1区,IF=2.9)的文章。本研究旨在调查美国成年人的脂质累积产物(LAP) 和胆结石风险。…
文章题目:Which fluoroquinolone is safer when combined with bedaquiline for tuberculosis treatment: evidence from FDA Adverse Event Reporting System database from 2013 to 2024 DOI:10.3389/fphar.2024.1491921 中文标题:哪种氟喹诺酮类药物与贝达喹啉联合用于治疗结核病更安全:来自 2013 年至 2024 年 FDA 不良事件报告系统数据库的证据…
Day 3-4:文献精读+数据准备+代码准备 机器学习到底在分析什么? 大家可能会有这样的疑问 一篇机器学习相关的文章到底什么最重要呢 对于我们临床医生来说 让我去解释算法、去敲代码是“对牛弹琴”的 所以我们的重心要调整到数据和结果的解释 而不是纠结算法到底是什么样的 这个我们稍微能懂一点儿就可以 能跑通代码、能跑的出来结果、能够对图片进行解读 这是我们医疗工作者应该关注的 数据哪里来? 可以是自己科室的既往数据 也可以是以前发过的文章的数据 也可以是公开数据库的数据 我们这次挑战使用的是nhanes数据 因为前面单独挑战过nhanes 我们就不过多的介绍nhanes了 总体来说,就是一个同样的数据集的不同处理方式 那模型又是什么? XGBOOST这些都是对应的一个模型 这个我们可以一定程度上忽略 在医学上不会过分关注算法 只要能用就行…