医学小白？ 想发SCI? 不知所措？ 怎么办？当然是学起来呀，如果想学孟德尔随机化研究，GWAS数据库是你一定要掌握的！ 毕竟有数据才能进行分析嘛 王师兄本期就给大家带来了如何直接获取完整的GWAS数据库，让大家做一个会获取完整GWAS数据的医学生！ GWAS由美国National Human Genome Research Institute（NHGRI)和欧洲的European Bioinformatics Intitute(EMBL-EBI)为了便于研究者快速高效地获取当前的GWAS结果，共同开发和制作的NHGRI GWAS Catalog公共资源。 学会之后，可以给师兄反馈一下学习成果哦！欢迎联系我。
敏感性分析是Meta分析中的一环，通过调整和排除特定研究，检验结果的稳健性。当数据不确定或影响较大时，我们可以通过不同的敏感性分析方法，如排除低质量研究或尝试不同的统计模型，来验证结果的可靠性。同时，敏感性分析也让我们更深入理解研究结论的准确性，为决策提供更可靠的依据。让Meta分析更有说服力，做出更精准的结论！ 不想呆在实验室“吸毒气”的学弟学妹们，Meta分析是个不错的选择哦！😎😎😎在寝室就能把SCI拿下的Meta分析谁想错过呀！师兄提供一对一辅导，欢迎私信后台哦！ 欢迎联系我。
成果就是最好的证明。 坚持授人以渔，知其然，且知其所以然，掌握解决问题的能力，是走长线的核心准则 有需要的小伙伴，抓紧行动起来吧，王师兄一路陪伴你到终点！ 欢迎联系我。
今年10月份，JCEM专门刊登了一篇针对孟德尔随机化研究质量说明的短文。 我从文章里面总结了几点，希望能帮助大家有个清晰的认知 1⃣️ 孟德尔随机化的优势是毋庸置疑的，基于孟德尔遗传定律及其类似于RCT的天然属性，这样的研究方式在证据等级上具有一定的优越性。 2⃣️ 数据来源的简便性以及两样本分析的门槛相对不高，使得这一类文章也有诸多缺陷。值得注意的是，文章还特意提出，现成的分析工具，可能是导致MR文章质量差、缺乏科学严谨的重要原因之一。这也是我们提倡用国内外认可的开源R包的原因，经得起时间验证的，才是经典的。 3⃣️ 目前MR相关文章数量非常多，其中，JCEM收到的MR相关文章的投稿中，有94%的稿件来自中国学者。然而，质量参差不齐。 4⃣️ 文章提出，不管MR还是其他任何研究，研究出发点是非常重要的。分析只是完成一篇文章的环节，从选题，到文章撰写，每个环节都很关键。文章写得好，甚至可化腐朽为传奇。结合近期审的几个杂志的MR文章，从4分到8分不等，有的文章写的令人赏心悦目，有的则是连方法都写不明白。 5⃣️ 目前，STROBE-MR及MR-dictionary有助于规范MR研究。但是，仍有很多方面没有得到合理解决。文章中简单提到了几点，但是现存的问题，只有更多。 6⃣️ MR领域还在不断进化中。基于最基础的两样本MR，衍生出来的方法包含了双向MR、多变量MR、以及中介分析。由于双向MR的基本理念与两样本MR基本一致，我们进阶课程的内容重点讲了多变量以及中介分析。 总而言之，每一种研究方法，都有利有弊。如何利用其利，大多数人做到了；但是如何规避其弊，却有相当难度。 了解到这一点，才能知道掌握核心技能，知其然且知其所以然的重要性。我们课程的初衷从来都不是投机取巧、利用各种噱头短平快获利。反之，我们的课程跟答疑，不仅仅教授方法，更教你怎么掌握从选题到分析到完成一个故事，真正掌握发表SCI的核心技能及技巧。这是为什么我们很多学员的两样本也能做到比较好，毕竟发表一篇文章，需要掌握的技能是多方位的。 欢迎联系我。
💥懵圈的医学小白？💢看得头都炸裂的论文？💣导师的放养不管？👓难以达标的毕业要求？🔇SCI毫无头绪？谁不想有拥有超级魔法，装有几TB的大脑🧠，拥有过目不忘的能力呀当然，那只是想想！回归现实，都还是苦逼的医学生，需要发SCI才能毕业的小可怜😭😭😭这时候，选择显得尤为重要啦！如果选择不做实验，可以考虑发meta分析与孟德尔随机化研究，是个不错的选择🫣不论选择哪种，选题都是第一步正所谓，论文选题就像高楼的建筑图，没有图纸，一切都是盲目建造所以本次王师兄带着孟德尔随机化的选题走来了，来各位懵圈不知所措的学弟学妹们带来一点选题的思路，希望能给学弟学妹们一点帮助！ 🤣🤣🤣 孟德尔随机化选题最重要的是数据、数据、数据，重要的东西强调三遍！选题要确定该方向的数据是否能获得，怎样获得，数据质量是否过关最后，如果需要孟德尔随机化的一对一辅导，可以私信后台联系王师兄哦！😚😚😚 欢迎联系我。
学口腔医学的学弟学妹们，还是否担心口腔医学领域就业竞争日趋激烈？别担心，你现在算是医学界内自由的学科啦！不过，现在医学哪有不卷的，那管你是哪一科呀!🙄🙄🙄 而且口腔医学算是自由的，卷的人那不是有更多的时间卷起来了当你还在小诊所干着最基础的活，人家都发好几篇SCI保硕升博啦直接进医院口腔科，有钱还闲，学术工作两手抓与其担心就业竞争激烈，不如卷自己，手里握着SCI才能护身！BUT,口腔医学发文要求都比较高，比较严格前段时间的”中二医院事件”想必大家都有了解，所以实验须谨慎🐶🐶 Meta分析、临床回顾性分析与孟德尔随机化你值得拥有一个人埋头苦干容易白用功，如果你是发文小白，那更别说付出与结果成不成正比的事自身努力+硬核老师专业辅导+专业师兄全流程陪伴，buff直接叠满！直接带飞，拿下你的第一篇SCI！ 👇👇👇⭕PubMed,Endnote文献检索与筛选采用PubMed、Endnote工具进行检索与筛选，获取相关文献。根据研究问题和目标进行筛选，保证文献的质量和可靠性，以确保文章的准确性。 ⭕文献数据提取/换算/分析方法和模型辅细提取的数据包括研究设计、样本量、变量定义、效应量等，注意数据的准确性和完整性，选择合适的统计方法与模型辅细，并根据研究问题和目标计算效应量、置信区间等指标。 ⭕文章辅导/写作答疑/签萃分析公共数据挖掘带领学员快速挖掘数据，一对一手把手教学辅导，实时掌握项目进程，做到全方位指导。 ⭕选刊投稿/文章润色/回复审稿人意见指导学员选刊投稿，选出最优、最合适的期刊。协助学员文章润色，共同打造优秀论文，并且及时回复审稿人意见并修改，做到回复后立即指导修改。欢迎dd~，师兄带你升级打boss，拿下你的属于你的SCI! 欢迎联系我。
我是王师兄今天开了一个新坑，分享Meta分析、孟德尔随机化和临床回顾性研究的专业名词解释，学弟学妹们是时候该增加些新知识啦！ 每次师兄分享10个，多了也弄不完，学弟学妹们看到这么多也头痛，咱们主打一个循序渐进的学习是吧。利用平时碎片化的时间看一看，记一记就刚刚好 每天看一点，直接量变到质变！本期分享的是关于Meta分析的哦，还想知道哪些专业名词解释可以留言到评论区哦！ 欢迎联系我。
风险预测模型是根据个体的一系列特征来估计个体发生某种疾病或出现某种结局概率的统计模型，常用于临床中对疾病严重程度进行分层，并揭示疾病或疾病预后的风险特征。 随着科技的进步，临床和生物学数据不断增加，预测模型在肾脏疾病领域得到了越来越广泛的应用💁 过去的几年中，标题或摘要里含有 「Predictive Model （预测模型）」或者 「Risk Score（风险因子）」的 SCI 文章数量呈现出指数型增长趋势👀 许多没有条件做实验的同学会考虑到发临床预测模型的文章来帮助自己毕业 但是关于临床预测模型的常见错误，你有所了解吗？ 欢迎联系我。
今日分享的孟德尔随机化研究发表在Cell & Bioscience，影响影子高达7分多 ➡️ 首先看研究内容作者研究的是Gut microbiota (GM) 与 Myasthenia gravis (MG) 之间的双向因果关系 利用两样本孟德尔随机化的研究方法，基于多种模型与敏感性分析，进行因果探讨。 然而，这样一篇文章，我们需要关注的是结果解读是否合理 比如：本篇文章中，众多模型只有IVW为阳性结果的情况比比皆是 其次，没有做Multiple testing 矫正，是否需要合理说明缘由 再者，leave-one-out显示多组因果关系并不稳定，是否可以下因果推论 。。。细看的话，我相信还能提出不少问题。 在孟德尔随机化研究中，为什么一直有文章发不出去的声音，但同时又不断有文章发表呢？ 具体来说，当你看到一篇文章，让你产生“这也能发？”心理时，你已经掉入了侥幸的心理陷阱，认为既然这样水平的能发，那我也这样子做，也可以发表，且能发表到不错的杂志。 然而，事实却事与愿违。尤其当下MR水文如雨后春笋，对于一些初学者来说并不是特别友好，往往使得一些学员接收到错误的信号，而放松对自己文章的要求。 一篇文章能否发表，影响的因素太多。我们能做的，只有在每个环节都做到最好，提高命中的概率。不要羡慕别人，只有掌握了最好的，我相信最终也会如愿接Accept！！！ 愿我们共勉有需要的小伙伴也可加入我们，共同成长~…
目前在PubMed上检索通过挖掘NHANES里的数据发表的文章，已有超过💎六万篇💎 这就说明只要我们肯去挖掘，发SCI就不是什么大问题 如果学弟学妹通过今天王师兄的介绍，对于NHANES数据挖掘型文章有了心动的感觉，可以dd师兄咨询1v1教学辅导详情 毕竟这条通道在做的人是越来越多 一起学起来吧💪 欢迎联系我。