本日分享,外国学者发表在EJE(IF 13)上的两样本孟德尔随机化文章,题为探索thyroid function 与SCZ 之间的因果关系。 在选题上,thyroid function 与mental disorders在之前的MR文章里面已经有人做过MDD及BIP,在SCZ 这一块还属于相对空白。 除了thyroid function ➡️SCZ,作者也做了反向MR,工作量上去了; 结合多数据库meta 分析,证据等级也上去了。 在各个环节上只要不出纰漏,再加上做到有一些亮点吸引眼球,是能够冲高分文章的。 向高分看齐,你不一定能发高分,但不会很差。追求廉价快餐式教学,往往比较容易碰壁。有不少来我这儿报名的学员都是吃了亏再来的,浪费💰不说,也耽误了时间,最终吃亏的还是自己。 欢迎联系我。
今日推文,是来自Mol Psych(IF 11)今年发表的一篇双向两样本孟德尔随机化研究: 运动/久坐行为与mental disorders的因果探讨。 以下从几个维度来探讨这篇文章为何适合小白学习 1️⃣ 从选题上,这篇孟德尔随机化的创新性并不算高,甚至于一些三五分的文的新意都比它还强。Mental disorder在孟德尔随机化领域可以说是做的非常多的,绝大部分表型都有人做过。因此,想从创新性去对文章进行加持,是有难度的。而这一篇文章,能够在已经做烂的表型里面去另辟蹊径,并且发表在10➕分的杂志,是值得学习探讨的。 2⃣️ 方法学传统简约。通篇利用最基础的两样本孟德尔随机化技术进行数据分析与展示,对于小白来说,这是非常友好的。随着发展,很多文章,尤其是药物靶点相关,会用到一些共定位之类的方法,看似高大上,实际上代码非常简单,这一类的在网上一搜就有。这篇文章虽然做的比较传统简约,但是胜在事无巨细交代的很清楚,对于初学者来说也是一个学习的榜样。 3⃣️结果展示简单直接,表格➕森林图两大元素构成了结果的展示。花里胡哨只能在原有的基础上稍微锦上添花,简约明了且合理的展示显得更加重要。 今日分享就到这儿。孟德尔随机化发展到现在,在文章质量要求方面已然是一个水涨船高的局势。还是那句话,有需要可后台滴! 欢迎联系我。
今日分享的这篇孟德尔随机化,发表在Frontiers in immunology上,主题为COVID-19 为NMOSD的因果关系探讨,为简单的单纯两样本孟德尔随机化,这样的工作量及结果能发表在7➕分的杂志已经很罕见了,只能说Frontiers 系列真实门槛不高。 另外仔细看结果部分,还是有一部分内容需要斟酌考量的。 严谨规范的两样本是进阶孟德尔的基石,这也是我们课程的生命线。欢迎大家关注点赞收藏。 欢迎联系我。
今日分享的这篇孟德尔随机化,是由中国学者发表在J Endocrinol Invest 上的关于糖网与三大常见的Psychiatric disorders 的因果关系的探讨。 我们由浅入深来探讨一下这篇文章 首先不难看出,这是一篇简单的两样本孟德尔随机化,暴露为糖网,数据来自FinnGen R9; 结局为MDD、anxiety ,以及BD (可细分为BD I以及BD II)。结果表明糖网可增BD,尤其是BD I的风险。接着进行敏感性分析,探讨结果是否稳固。至此呢,文章已经接近尾声,没有在进行深入剖析。 那如果是你来做这个题,该怎么设计呢?或者说,假如你是审稿人,这样的题,存在什么样的缺陷呢? 菜菜子在这里简单分析一下。首先作为暴露,糖网这样的表型缺乏一定的纯粹性,因此呢从选题开始就注定存在争议了。到底是糖网中的糖引起的风险,还是糖网中的网引起的风险呢?对于这样一个题,这是我们需要去重点关注的一个点,因为审稿人可能会在这里跟你过不去。那作为研究者,我们在选择数据的时候,是否要去关注GWAS是否做了糖的矫正?做没做矫正对数据会带来什么bias,基于这样的前提去选择数据,才能体现我们对问题看的是否透彻,文章才能具备一定的严谨性。其次,为了区分是糖还是网所带来风险,我们应该怎么去设计这样一个研究?或者在研究之初,是否可以看透此缺陷并且备好对策来反驳审稿人的意见呢? 课题设计的精妙之处就在于此。当然了,发表为王,文章都会存在一定缺陷的。只不过是,在设计之初,应当尽量减少给自己埋雷,这样投稿的过程将会顺利很多,这也是我在答疑过程中反复给初学的学员灌输的思想,不要急于求快,不然文章烂在手里是分分钟的事情。 觉得有用的欢迎点赞收藏转发。更多高质量学习欢迎报名加入。 欢迎联系我。
今日分享的是今年7月份发表在JAMA Network Open上的一篇孟德尔随机化,一作是老外本科生 (太卷啦太卷啦) 回到文章,文章标题在图一已经展示,这里不多做介绍,就简单讲一下做到我心坎上的几个点 1、文章撰写。无论是在框架上的布置安排,还是整体行文流畅度,都是值得我们好好学习的。这一点我是比较有感触的,前前后后也审了很多稿子,现在的要求只会是越来越高,在文章呈现上一点马虎不得。 2、多重数据验证的处理方式,跟我的一篇文章极为相似。 3、在最后的中介分析上,作者做了非常详细的阐述,让人一目了然。 4、也是最重要的一点,整篇文章从头到尾展示的,都是极具设计感的。孟德尔随机化发展到目前这个状况,之所以让人产生审美疲劳,有很大一个原因就是大多数文章毫无设计,以至于很多杂志在看到这类文章都直接劝退,我相信有很多投稿以后直接desk rejection的例子。 欢迎联系我。
这两天顺利完成了初步选题(3个)和肠道菌群数据下载(图1),初步分析期间电脑崩了一次,遂在线指导师弟分析,20分钟教会 肠道菌群孟德尔随机化非常简单,看完这篇笔记,你就掌握啦(IF+5) 第一步、下载肠道菌群数据作为暴露(MiBioGen) 第二步、根据自己研究方向,下载结局数据或使用IEU结局数据(IEU数据加载太慢,我让师弟做的课题使用下载的数据,我继续使用在线数据库)第三步、数据处理(过滤、协调、合并)第四步、孟德尔随机化统计分析及结果可视化(森林图、散点图等) 需要注意的是,肠道菌群数据量比较大,常规跑循环时间太久,一报错前面的努力白费!因此建议大家通过分割肠道菌群数据,然后和结局做MR,得出结果。 总体来说,肠道菌群难度很小,师弟二十分钟掌握后告诉我,还是我的光速攥写SCI论文有意思。事实也是如此,任何方法都有过时的一天,只要会快速写论文,方法学起来很快的。 ❤️注释:这样的挑战难度系数太低啦,后面让我的师弟师妹们来完成这样的挑战,选定课题,我来指导他们在规定时间内完成一篇SCI论文,你们想看吗? 不管如何,这个挑战我会做完,三个选题,让师弟做一个,我自己做两个,哪个数据好看就写哪个~ 晚安~~ 欢迎联系我。
不要版面费,也没有很快乐,因为在等一篇JCR一区杂志的信息。最近决定多到小红书接Accept了! 同时下一轮开始挑战创作一区(>10)的论文啦,照旧欢迎围观! 欢迎联系我。
汇报第7日挑战内容:1、AIGC自动添加文献引用(高效率引用添加方案)2、结构化语句添加(伦理、致谢、贡献、利益说明等:复制、粘贴)3、选刊(继续自动匹配杂志)4、根据目标期刊进一步润色 分享肠道菌群孟德尔随机化(GutMR)核心思路:一句话:就是很简单的两样本孟德尔随机化,只是暴露换成肠道菌群或者结局换成肠道菌群,作为暴露(p1值设定=1e-5,mibiogen下载即可)。结局数据可IEU,也可自行下载。论文攥写:精细阅读2-3篇肠道菌群孟德尔随机化范文,提取出写作框架,根据自己的研究填充框架,再精细修改一下,就完成啦! 总之,掌握核心思路和拿到代码包后,就是非常简单的IF3~5到手,想要更高分的可以去模仿国外研究者写的论文的配图(非常好看,高分值得) ❤️注释:指导的师弟师妹们也完成投稿啦,投稿杂志IF均大于10分,3~4周成稿、润色、投稿~ 欢迎联系我。