已经保研的可以开始学啦，带文入组~调整图片、修改代码、解读代码、论文投稿前修订~两个月从科研小白变成科研天龙人~ 2024.11.21课题组线上师门部分反馈: 现在早期报名#光速科研SCI光速写作训练营 第十五期，自动加入线上师门，后续这个线上师门就不会免费了~从本科小白→科研论文高手，只差加入#光速科研线上师门第十五期，12.01日开课～
文章题目：Effects of different sizes of ambient particulate matter and household fuel use on physical function: National cohort study in China DOI：10.1016/j.ecoenv.2024.116308 中文标题：不同粒径环境颗粒物和家庭燃料使用对身体机能的影响：中国国家队列研究 发表杂志：Ecotoxicol Environ Saf…
文章题目：The relationship between remnant cholesterol and the risk of testosterone deficiency in US adults: a cross-sectional study based on the NHANES database DOI：10.3389/fendo.2024.1458193 中文标题：美国成年人体内残留胆固醇与睾酮缺乏风险的关系：基于 NHANES…
文章题目：Global, regional, and national epidemiology of ischemic stroke from 1990 to 2021 DOI：10.1111/ene.16481 中文标题：1990 年至 2021 年全球、地区和国家缺血性卒中流行病学 发表杂志：Eur J Neurol 影响因子：1区，IF=4.5 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《Eur J…
文章内容解读 1. 研究背景 研究主题：本研究聚焦于甘油三酯-葡萄糖-腰高比（TyG-WHtR）指数及其与心血管疾病（CVD）风险的关联。 研究意义：TyG-WHtR作为一种新兴的CVD风险预测指标，结合了血脂和肥胖指标，对于早期识别CVD高风险人群具有潜在的临床价值。 2. 研究方法 数据来源：研究数据来源于中国健康和退休纵向研究（CHARLS），这是一个全国性的基于人口的队列研究。 参与者信息： 初始样本量：11,847名参与者。 排除标准：缺乏空腹血糖或甘油三酯数据、身高或腰围测量异常、45岁以下、2015年之前有CVD事件或缺乏CVD信息的参与者。 指标计算： TyG（甘油三酯-葡萄糖指数）= ln[甘油三酯（mg/dl）× 葡萄糖（mg/dl）/2]； WHtR（腰高比）= 腰围/身高； TyG-WHtR = TyG × WHtR； 累积TyG-WHtR = (TyG-WHtR2012…
Day 4-5主要任务：图片+表格结果展示 数据提取+图片整理+表格制作+内容写作 前期已经得到了目标文献 根据这些文献进行详细阅读 后续用于分析的核心数据提取 数据使用R、stata画出相关的Figure 使用ggplot等包得到的图片直接能在文章中使用 从得到的结果来看符合临床实际 那我就可以完全动手写作 “框架写作法”的熟悉运用让我对于写作不用任何担心 根据高质量目标文献进行模仿 有何尝不是一种“深度学习呢” 做科研、发文章 就是要目标清晰知道自己每一步该怎么做、下一步该怎么做 所以要把一个宏观的研究内容进行拆分 对每一个小的任务逐渐实现 然后拼接成一项大任务 任务管理的网格化 就一定能完成自己的第一篇SCI论文 完成自己的第n篇SCI论文 越来越多的小伙伴开始关注我们的挑战 就让我们一起加入网状Meta分析学习大军吧！
不断接收!科研应该是系统的、成熟的、轻松的、有明确路径的事~课程内容今年以数据库挖掘为主，nhanes、gbd、charls等以及正在更新的热点课程为主~现在的情况是Gbd写一篇中一篇(不撞题情况)，NHANES基本5分左右问题不大，MR投稿选刊需要多费心思(最近中的不少)接收＋1! 2024.11.20师妹师弟部分课题组反馈 光速科研-第十五期开始倒计时~又一批师妹师弟将拥有光速攥写任意类型SCI论文的能力，在咱们这里，发几篇SCI成了常态~每月至少推出一门新课~直到把所有的科研类型全覆盖，再开发软件~
课程内容今年以数据库挖掘为主，nhanes、gbd、charls等以及正在更新的热点课程为主~ 现在的情况是Gbd写一篇中一篇(不撞题情况)，NHANES基本5分左右问题不大，MR投稿选刊需要多费心思(最近中的不少) 接收＋1!
今天给大家分享一篇在 2024年7月发表在《EClinicalMedicine》（1区，IF=9.6）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据，分析全球、地区和国家缺血性卒中负担。